基于CiteSpace的國內呼吸系統護理研究熱點與前沿的可視化分析

王瑞 原志芳 沈悅好

摘要：目的? 基于CiteSpace分析我國呼吸系統護理研究的熱點與前沿，以期為我國呼吸系統護理工作者提供參考。方法? 以中國知網（CNKI）期刊數據庫為數據來源，檢索2008年8月20日～2018年8月20日關于呼吸系統護理的相關文獻，使用文獻計量可視化分析軟件CiteSpace對呼吸系統護理相關文獻的發文量、合作機構及作者、關鍵詞進行分析。結果? 共檢索1383篇呼吸系統護理文獻，僅2012～2013年有所增加，其他年份的發文量則呈下滑趨勢。機構分布圖譜分析顯示，得到39個節點和4條連線，網絡密集度為0.0054;排名前3位的分別是四川大學華西醫院呼吸內科（7篇）、吉林大學護理學院（5篇）、復旦大學護理學院（5篇）。發文作者圖譜分析顯示，得到67個節點和48條連線，網絡密集度為0.0217，其中吳小玲發文量最高（6篇），其次是宮玉翠、李平東、陳麗花各發表5篇;發文機構主要集中在高校及其附屬醫院，其中發文最高機構與發文最高作者二者之間連線較少。關鍵詞分析顯示，得出208個節點和677條連線，護理領域呼吸系統高頻關鍵詞共20個，其中排前3位的分別是護理、呼吸機相關性肺炎和機械通氣，近2年該領域的突現詞為氣道管理、Meta分析及預防。結論? 我國呼吸系統護理領域發文量仍處于較低水平，研究機構及作者間缺乏合作交流，可根據近年來突現詞研究趨勢進行有針對性研究以獲得更多突破，提高呼吸系統危重癥患者生存率及慢病患者的生活質量。

關鍵詞：呼吸系統;護理;CiteSpace;可視化分析

Abstract：Objective? To analyze the hotspots and frontiers of respiratory care research in China based on CiteSpace， with a view to providing reference for respiratory care workers in China.Methods? Using CNKI journal database as the data source， the relevant literatures on respiratory system nursing were retrieved from August 20， 2008 to August 20， 2018， and use the literature measurement visualization analysis software CiteSpace to analyze the number of articles issued by respiratory system nursing， the cooperative institutions and authors， and keywords.Results? A total of 1383 literatures on respiratory system nursing were retrieved， which increased only from 2012 to 2013， and the number of articles published in other years showed a downward trend. The analysis of mechanism distribution map shown that 39 nodes and 4 connections were obtained， and the network density was 0.0054; the top three were respiratory Department of West China Hospital of Sichuan University （7 articles）， Nursing College of Jilin University （5 articles） and Nursing College of Fudan University（5 articles）. The analysis of authors' distribution map shown that 39 nodes and 4 connections were obtained， and the network density was 0.0217; the highest amount of published papers was WU Xiao-ling （6 articles）， followed by GONG Yu-cui， LI Ping-dong and CHEN Li-hua with 5 articles each. The text-issuing institutions are mainly concentrated in colleges and its affiliated hospitals. Among them， the highest-sending institution and the highest-sending author with less connection. Keyword analysis shown that 208 nodes and 677 connections were obtained， there were a total of 20 high-frequency keywords for respiratory system in the nursing field. The top three are nursing， ventilator-associated pneumonia and mechanical ventilation. In the past two years， the emergent words in this field are airway management， meta analysis and prevention.Conclusion? The number of articles published in the field of respiratory care in China is still at a low level. There is a lack of cooperation and exchanges between research institutions and authors. Targeted research can be conducted according to the recent research trend of emerging words to obtain more breakthroughs and improve the survival rate of critically ill patients with respiratory system And the quality of life of chronically ill patients.

Key words：Respiratory system;Nursing;CiteSpace;Visual analysis

伴隨中國經濟高速發展和城市化進程加快，環境污染和人口老齡化問題日益嚴重，呼吸系統疾病發病率和病死率呈逐年上升趨勢。研究顯示[1]，僅慢阻肺一項疾病，我國40歲以上人群的患病率高達8.2%。呼吸系統疾病患者常伴隨著咳、痰、喘等癥狀，嚴重影響患者生活質量，而有效的護理干預有助于改善患者的肺功能，提高其生活質量[2，3]。近年來隨著護理事業不斷發展，越來越多專科性護理措施逐漸應用于臨床，而了解現階段呼吸系統疾病護理重點和熱點，對于改善患者的身心健康并制定精準的護理措施具有重要意義。可視化分析技術是通過相關軟件將信息、知識和數據轉換成可視化圖譜的過程，便于挖掘隱藏在數據中的規律。本研究選用CiteSpace 5.3.R3軟件作為可視化工具，通過對中國期刊全文數據庫中收錄的呼吸系統中護理相關數據進行分析與處理，采用圖譜形式對該領域近十年內作者團隊、機構、熱點研究及目前該領域研究前沿及熱點做可視化分析，以期為我國呼吸系統護理發展提供一定借鑒。

1資料與方法

1.1資料來源? 基于中國知網（CNKI）期刊數據庫，以“呼吸 OR 慢阻肺 OR 哮喘”為檢索詞，檢索日期為2008年8月20日～2018年8月20日。共檢索到1383篇文獻，導出數據并保存為refworks格式。

1.2方法

1.2.1軟件選擇與設置? 采用CiteSpace5.3.R3版本作為主要研究工具，時間分區：2008～2018年，單個時間分區長度為1年;聚類詞來源：標題、摘要、作者關鍵詞和增補關鍵詞;節點類型分別選擇作者、機構和關鍵詞作為分析內容;閾值設置TOP=50;修剪選項：關鍵路徑。合作網絡圖譜中的節點表示發文量;共現網絡圖譜中的節點表示出現頻次，各圖譜中節點大小與量成正比。

1.2.2數據轉換? 納入研究的1383篇文獻數據以refworks格式導出并保存為download_***.txt格式。利用CiteSpace軟件對導出數據進行格式轉換，再將格式轉換后文獻倒入CiteSpace5.3.R3進行可視化分析。根據萊普定律公式m≈0.749×√nmax，nmax表示發文最多的著者論文數，m表示核心著者最低發文量。計算近十年護理領域的高產者。

2結果

2.1發文量分布? 2008年8月20日～2018年8月20日共1383篇呼吸系統護理文獻，僅2012～2013年有所增加，其他年份的發文量則呈下滑趨勢，見圖1。

2.2合作機構及作者分析

2.2.1發文機構分布? 以機構為網絡節點，依照研究方法中的軟件設置，通過CiteSpace5.3.R3軟件對1383篇文獻的機構分布進行圖譜分析，得到39個節點和4條連線，網絡密集度為0.0054，見圖2。排名前6位的發文機構論文情況見表1。

2.2.2發文作者分布? 以作者作為網絡節點，依照研究方法中的軟件設置，通過CiteSpace5.3.R3軟件對1383篇文獻的發文作者進行圖譜分析，得到67個節點和48條連線，網絡密集度為0.0217，其中吳小玲發文量最高（6篇），宮玉翠、李平東、陳麗花各發表5篇，郭愛敏發表4篇，霍偉強、陳靜瑜、潘虹、黃芩紅各發表3篇，見圖3。

2.2.3作者與機構分布? 以作者和機構作為網絡節點得到作者與機構合作網絡，其中南京醫科大學附屬無錫市人民醫院（包括心肺ICU和肺移植科）及潘虹、陳靜瑜、黃琴紅等組成的團隊在發文量上均處于領先水平，廣州醫科大學附屬第一醫院及宮玉翠、李平東、陳麗花等組成的團隊合作緊密，共貢獻15篇文獻。雖然四川大學華西醫院呼吸內科及吳小玲專家在機構及作者發文量排名均處于第一位，但尚未發現二者關聯，見圖4。

2.3研究熱點與前沿趨勢

2.3.1熱點識別? 運用CiteSpace5.3.R3軟件對國內呼吸系統護理研究領域近十年的1383篇文獻題錄中關鍵詞進行分析，生成該領域熱點問題，以關鍵詞為網絡節點，依照研究方法中的軟件設置，得出208個節點和677條連線，見圖5。排名第1的高頻關鍵詞是護理，其后是呼吸機相關性肺炎和機械通氣，見表2。

2.3.2前沿與趨勢? 利用CiteSpace5.3.R.3提供的詞頻探測技術，突現強度由高到低排列分別為護理、患者、急性呼吸窘迫綜合征、meta分析、護士、機械通氣、氣道管理、預防、醫院感染，其中Meta分析、氣道管理、預防等為近2年的突現關鍵詞，見圖6。

3討論

3.1呼吸系統護理研究的必要性? 據“全球疾病負擔研究項目”估計，全球慢阻肺患者數量是3.28億，預計到2020年，慢性阻塞性肺疾病將位居全球疾病死亡原因的第3位，經濟負擔位居世界疾病的第5位。目前全球至少有3億哮喘患者，我國哮喘患者約3000萬[4]，且哮喘患病率仍逐年上升。加拿大哮喘控制率為47%[5]，美國哮喘控制率為45%[6]，而我國2015～2016年全國城區哮喘在總體控制率為28.5%[4]。因多數疾病具有反復性、不可逆性，患者多為年老體弱，病情危重，造成沉重的社會經濟負擔。在我國乃至全球呼吸系統疾病防治形式十分嚴峻的情況下，護理服務質量是保證患者安全、提高患者生活質量的重要保證之一。文獻量可以在一定程度上反應該領域的發展速度和研究水平。本研究結果顯示，2008年8月20日～2018年8月20日共1383篇呼吸系統護理文獻，僅2012～2013年有所增加，其他年份的發文量則呈下滑趨勢，提示該領域的研究水平和發展速度緩慢。分析原因：一方面本研究中數據來源基于CNKI數據庫中的核心期刊、CSSCI期刊和CSCD期刊，相關文獻的檢索數量存在一定的局限性;另一方面，與ICU專科護士、糖尿病專科護士、老年專科護士等相比，呼吸系統尚未建立一套良好的專科培訓制度，使得該領域護理研究水平和發展速度緩慢，因此該領域有待進一步研究，以期盡早建立完善的培訓系統。

3.2呼吸系統護理研究的發文機構與作者? 目前，我國呼吸系統護理研究的專業性和集中性還相對較弱，不利于高水平護理研究的產出。從發文機構和作者情況來看，發文主要集中在各高校及其附屬醫院，其中發文最高的機構是四川華西醫院呼吸內科（7篇），發文最高的作者是其院內吳小玲專家（6篇）。四川華西醫院在中國醫院科技影響力排行（護理學）中排名第1，在中國醫院科技影響力排行（呼吸病學）中排名第2。發文量排名第2的是廣州醫科大學附屬第一醫院院內專家宮玉翠（5篇）、李平東（5篇）、陳麗花（5篇）。廣州醫科大學附屬第一醫院在中國醫院科技影響力排行（呼吸病學）中排名第1，表明機構研究力量與護理研究水平呈正相關。雖然文獻機構與作者的關鍵節點數量較多，但關鍵節節點間的連線卻很少，表明呼吸系統護理研究機構及作者相互間缺乏交流合作。因此，護理研究者應加強團隊合作，進一步加強學術間的交流與真正意義上的合作。

3.3國內呼吸系統護理研究的熱點? 國內呼吸系統護理研究領域近十年的1383篇文獻題錄中關鍵詞可視化分析顯示，除護理外，該領域的熱點主題是呼吸機相關性肺炎及機械通氣。機械通氣是危重癥救治和呼吸衰竭治療中最常用的技術之一[7]。現代的機械通氣包括有創通氣和無創通氣，兩者的互補和配合應用，已廣泛應用于危重癥醫學、急診、普通病房、麻醉、家庭等場所，但在通氣模式和通氣參數選擇、溫濕化效果、氣道管理、人機配合等方面仍存在眾多的爭議[8]。因此，機械通氣作為呼吸科一種重要的重癥救治和呼吸衰竭治療的技術，仍是國內近十年來的研究熱點。機械通氣雖然是輔助呼吸的重要手段，但也存在較多并發癥，其中呼吸機相關性肺炎（ventilator associated pneumonia，VAP）使其常見并發癥之一，患病率約43%，病死率約52%[9]。氣管插管打破了氣道粘膜正常的結構和功能，同時含有大量定植菌的口腔分泌物在各種因素（氣囊放氣或壓力不足、體位變動等）作用下通過氣囊與氣管壁之間的縫隙進入下呼吸道[10]，而機械通氣過程中鎮靜藥物的使用和氣管插管的存在，使得患者無法進行有效咳嗽，干擾了纖毛的清除功能，降低了氣道保護能力，使得VAP發生風險明顯增高。

3.4國內呼吸系統護理研究的前沿趨勢? 2008～2018年國內呼吸系統護理研究領域近十年的1383篇文獻題錄進行突現詞分析，根據突現詞的變化趨勢，可見Meta分析、氣道管理、預防為近兩年的突現關鍵詞。Meta分析是綜合已有發表的文獻為目的，對單個研究結果的集合的統計學分析方法，主要應用于研究和醫學領域。Meta分析在2016年成為突變次開始活躍起來，提示其在護理研究中得到廣泛應用。氣道管理不僅是呼吸道疾病的主要治療護理方法，更是機械通氣過程中治療成功與否的關鍵。氣道濕化、氣囊管理、防止肺部感染和排痰是氣道管理中非常重要的4個方面，其中氣道濕化更是近年呼吸系統護理研究的熱點，在吸入高流量干燥氣體或建立人工氣道時，很容易發生濕化呼吸道濕化不良，導致痰液粘稠潴留，而影響呼吸系統功能。呼吸科患者以呼吸衰竭患者居多，常需要高流量鼻導管吸氧以維持血氧飽和度，但是干燥寒冷的高流速氣體易導致鼻粘膜損傷。隨著氣體加溫加濕技術的提高，高流量鼻導管吸氧（high flow nasal cannulae，HFNC）可將輸送的氣體濕化至100%的相對濕度（37 ℃時），并保持氣體的溫度接近人體溫度;且因其具有正壓作用，在緩解患者低氧狀態及提高患者舒適度上療效顯著[11]。吸入療法是治療呼吸系統疾病的常用方法，包括氣霧吸入、干粉吸入、霧化吸入以及經儲霧罐氣霧吸入等，而適應癥最廣泛、療效最確切的是霧化吸入。目前主要的霧化吸入裝置有小容量霧化器（SVN），包括超聲霧化器（USN）和噴射霧化器（jetnebulizers）兩種。氣管插管患者常選用SVN作為霧化吸入裝置，但研究顯示，機械通氣患者應用SVN時，僅有3%的氣溶膠沉降于肺[12]。近年來震動篩孔霧化器（Vibrating mesh nebulizer ）的出現，可顯著增加藥物的沉積。因此，護理研究更應著眼于該領域前沿，為提高呼吸科護理服務質量、保證患者安全、提高患者生活質量的提供理論依據。

綜上所述，我國呼吸系統護理領域發文量仍處于較低水平，研究機構及作者間缺乏合作交流，可根據近年來突現詞研究趨勢進行有針對性研究以獲得更多突破，提高呼吸系統危重癥患者生存率及慢病患者的生活質量。

參考文獻：

[1]中華醫學會呼吸病學分會慢性阻塞性肺疾病學組.慢性阻塞性肺疾病診治指南（2013年修訂版）[J].中華結核和呼吸雜志，2013，36（4）：255-264.

[2]敖春暖，陳明玉，何觀蓮.延續性護理干預對慢性阻塞性肺疾病患者肺功能及生活質量的影響[J].中國醫藥科學，2019，9（16）：154-157.

[3]黃玉娥，潘玉嫦，羅瑞芬.肺康復鍛煉配合信息動機護理模式對慢性阻塞性肺疾病患者肺功能和生活質量的影響[J].中國醫藥科學，2019，9（12）：146-149.

[4]林江濤，馮曉凱.應高度重視支氣管哮喘的疾病負擔研究[J].中華醫學雜志，2014，94（16）：1201-1203.

[5]林江濤，王文巧，周新，等.我國30個省市城區門診支氣管哮喘患者控制水平的調查結果[J].中華結核和呼吸雜志，2017，40（7）：494-498。

[6]FitzGerald JM，Boulet LP，McIvor RA，et al.Asthma control in Canada remains suboptimal：the Reality of Asthma Control（TRAC）study[J].Can Respir J，2006，13（5）：253-259.

[7]張路，葉春華，姚如婕，等.小潮氣量和傳統潮氣量機械通氣在危重癥患兒急性呼吸衰竭治療中的安全性分析[J].現代診斷與治療，2014（17）：3871-3872.

[8]Haselkorn T，Chen H，Miller DP，et al.Asthma control and activity limitations：insights from the Real-world Evaluation of Asthma Control and Treatment（REACT）study[J].Ann Allergy Asthma Immunol，2010，104（6）：471-477.

[9]Pikkarainen E，Blomster J，Sipila J，et al.Occurrence and mortality of vasospastic angina pectoris hospitalised patients in Finland：a population-based registry cohort study[J].BMJ Open，2019，9（11）：e030768.

[10]劉迪.危重癥患者的人工氣道管理[J].護理實踐與研究， 2009，6（20）：107-108.

[11]中華醫學會呼吸病學分會呼吸危重癥醫學學組，中國醫師協會呼吸醫師分會危重癥醫學工作委員會.成人經鼻高流量濕化氧療臨床規范應用專家共識[J].中華結核和呼吸雜志，2019，42（2）：83-91.

[12]Sidler-Moix AL，Di Paolo ER，Dolci U，et al.Physicochemical aspects and efficiency of albuterol nebulization：comparison of three aerosol types in an in vitro pediatric model[J].Respir Care，2015，60（1）：38-46.

收稿日期：2020-03-21;修回日期：2020-03-31

編輯/杜帆