國際

美國

美國海軍擬將量子通信技術用于指揮機構與潛艇之間的安全通信;

美國國家標準協會發布無人機標準化路線圖2.0版工作草案;

美國太空部隊成立數據治理委員會，推進全面數據戰略;

微軟提出可控神經人臉圖像生成模型;

美國陸軍研究實驗室與麻省理工學院研究人員合作證明了室溫下量子計算的可行性;

美國交通運輸部發布無人機系統區塊鏈應用報告;

美國在澳大利亞部署的太空態勢感知系統實現首次成像。

英國

英國船舶工程設計公司推出新一代五體無人水面艇;

ARM向初創企業免費開放半導體設計IP。

歐盟

荷蘭正開發可用于航空航天結構件損傷檢測的3D打印復合材料;

瑞典科學家開發出一種碳纖維復合材料，只需通電就能改變形狀。

全新雷達原型利用量子糾纏探測目標

據物理學家組織網近日報道，來自美國、奧地利和意大利的研究人員攜手開發出一款量子雷達設備，使用了名為“微波量子照明”的新型探測技術，該技術利用糾纏的微波光子作為探測方法。這款設備能在嘈雜的熱環境中探測物體，因此有望廣泛應用于超低功耗生物醫學成像和安全掃描儀等領域。

在研制這款設備時，研究人員沒有使用普通微波，而是讓兩組光子——信號光子和閑置光子發生糾纏。信號光子朝探測目標發出，而閑置光子則在相對隔離、沒有干擾和噪聲的環境下被測量。當信號光子被反射回來時，信號光子與閑置光子間的真實糾纏消失了，但少量相關性保留下來，從而創建出一個描述目標物體是否存在的特征或圖案，整個探測與環境噪聲無關。

主要研究員之一沙比爾·巴爾贊耶說：“我們所展示的是微波量子雷達的概念證明。利用在比絕對零度（零下273.14攝氏度）高千分之一攝氏度下產生的量子纏結，我們能在室溫下檢測出低反射率物體?！?/p>

盡管量子糾纏從本質上來說非常脆弱，但該設備相比傳統雷達技術具有一些優勢。例如，在低功率水平下，傳統雷達系統的靈敏度較差，因為它們很難區分物體反射的輻射與自然產生的背景輻射;而量子照明則解決了這個問題，因為信號和閑置光子之間擁有相似性（由量子糾纏產生），這使它能更高效地區分信號光子（從目標物體接收）與環境內產生的噪聲。

俄羅斯將在遠東地區成立太平洋量子研究中心

據俄羅斯塔斯社報道，俄羅斯遠東聯邦大學近期將成立太平洋量子研究中心，該中心將致力于研究具有前景的量子材料、宇宙進化問題和藥物研發基礎理論等。

俄羅斯科學和教育部每年預計獲取資助3600萬盧布用于該中心建設，資助期限到2023年，還有可能延長。該中心將在遠東聯邦大學生物光子學研究中心的基礎上進行改造。研究人員將通過提高其超級計算機計算速度、數字孿生等方法研究基礎科學理論問題，該理論將用于研究新功能材料、宇宙的原始狀態和新藥物的研發。

新材料基礎理論研究包括狄拉克和外爾半金屬材料理論研究，藥物研發基礎理論包括研究不同介質中蛋白質變性問題、蛋白質折疊等問題。開發的新藥物將用于老年癡呆癥、帕金森癥、克—雅病等疾病的治療，除此之外，還研究夸克膠子等離體。

俄羅斯

俄羅斯北極基地接入軍用互聯網;

俄羅斯開發新型電子戰系統，對抗高超聲速武器。

韓國

韓國研制出診斷重度阿爾茨海默癥的傳感器;

韓國發布《2020—2034年軍事技術計劃》，推動國防工業4.0發展。

日本

日本GVE公司將在尼泊爾實踐其EXC電子支付及數字貨幣技術;

日本在室溫下合成陶瓷柔性片狀電解質，可加速鋰金屬電池上市。

其他

埃及發布2019年ICT發展年鑒;

北約將新成立創新咨詢委員會推動“海上無人系統計劃”。

韓國在全球率先推出400Gbps光纖收發器引擎

韓國《KBS新聞》發布消息稱，韓國電子通信研究院（ETRI）成功研發出可用于超大型數據中心的400Gbps級光纖收發器引擎。

ETRI認為，高效適用人工智能和自動駕駛等新技術，數據傳輸速度至關重要。該光纖收發器引擎數據傳輸速度比原有產品快4倍，處理容量大8倍。僅3.5厘米大小的引擎，可向10萬人實時提供高畫質視頻服務。鑒于5G通信網也可采用該光纖收發器引擎的核心技術——“激光芯片”，預計將有助于解決5G通信網頻繁出現的通信障礙問題。

目前，韓國用于構建5G移動通信網的全部激光芯片均由日本進口，此次開發的新產品完全依靠韓國國內技術力量完成，這也意味著韓國向自主打造光纖通信配件又邁進了一步。

日本采用人工智能技術

加速柔性透明薄膜開發

近日，日本昭和電工株式會社（SDK）、日本國家先進工業科學技術研究院（AIST）、日本新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）和日本先端素材高速開發技術研究組合（ADMAT）四家機構聲稱將合作使用人工智能（AI）技術加速柔性透明薄膜開發，預計生產柔性透明薄膜所需的實驗次數減少到使用傳統顯影方法所需的1/25或更少。

研究人員采用“擴展連通性圓形指紋”（ECFP4）技術將27種不同薄膜的分子結構和摩爾比等信息納入解釋變量，并選擇轉換透射率、斷裂應力和拉伸作為客觀變量，最終推薦出3種性能優異的柔性透明薄膜。測試結果表明，人工智能可大幅縮短柔性透明薄膜的開發時間。