No-Apnea 評分模型對診斷高血壓阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征的價值分析

黃泰 姚曉光 李勝 汪迎春 李南方（通訊作者）

（1 安徽醫科大學新疆臨床學院 新疆 烏魯木齊 830001）

（2 新疆維吾爾自治區人民醫院高血壓中心新疆高血壓病研究所 新疆 烏魯木齊 830001）

阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征（obstructive sleep apnea syndrome，OSAS）是一種常見疾病，以睡眠過程中反復、頻繁出現呼吸暫停和低通氣為特點[1]。該病是引起高血壓的獨立危險因素，其發病機制是多方面的，以交感興奮為主[2-3]。為了建立一個基于客觀評估標準的成人阻塞性睡眠呼吸暫停篩查工具，Ricardo 等[4]設計了一個僅有頸圍和年齡兩個變量的No-apnea模型。但是該模型是基于社區人群的篩查工具，本文通過對高血壓患者完成No-Apnea 模型并與PSG 監測進行比較，從而評價該工具在高血壓患者中診斷OSAS 的應用價值。

1.資料與方法

1.1 一般資料

2019 年9 月—11 月就診于新疆維吾爾自治區人民醫院高血壓診療中心住院患者共577 例，其中男性378 例，女性199 例，平均年齡（48.84±11.36）歲。根據睡眠呼吸暫停低通氣指數（AHI）分為非OSAS組（124例），輕度OSAS組（195例），中度OSAS組（115例），重度OSAS 組（143 例）。納入標準：（1）高血壓符合《中國高血壓防治指南2010》診斷標準即：患者目前正在使用降壓藥物，或在未使用降壓藥物的情況下，收縮壓≥140 和（或）舒張壓≥90mmHg（1mmHg=0.133kPa）。（2）伴有以下癥狀至少1 條者：①夜間打鼾；②呼吸暫停和憋醒、白天嗜睡；③晨起頭痛；④血壓不易控制穩定；⑤肥胖；⑥不可解釋的口唇發紺等。排除標準：（1）有腦部腫瘤或癲癇病史；（2）正在服用苯二氮卓類、巴比妥藥物等鎮靜安眠藥物；（3）合并各種精神及心理疾病的患者；（4）嚴重器官功能衰竭患者；（5）已接受呼吸機治療的OSAS 患者；（6）經PSG 排除睡眠時間＜4h；（7）以中樞性或混合性事件為主的睡眠呼吸暫停低通氣綜合征；（8）拒絕執行PSG 的患者。

1.2 方法

收集參與對象的基本資料，包括性別、頸圍、年齡、教育、職業、體質量、身高等。根據上述信息完成N o-A p n e a 評分模型。PSG 在新疆維吾爾自治區人民醫院高血壓科睡眠監測中心，采用澳大利亞康迪E 系列P S G 系統進行夜間至少連續7h 睡眠監測。監測當天禁止服用咖啡、酒精、催眠藥、鎮靜藥。PSG 監測內容：腦電圖、眼動圖、下頜肌電圖、口鼻氣流、胸腹運動、心電圖、脈搏、血氧飽和度、體位、腿動、鼾聲等。口鼻氣流監測采用壓力或溫度傳感器，胸腹呼吸運動監測采用胸腹帶傳感器。睡眠效率的定義：總睡眠時間占臥床時間的百分比。結果統一由美國注冊睡眠技師采用2014 年出版的美國睡眠醫學會判讀手冊[5]進行睡眠期和睡眠呼吸事件等參數的判讀。

1.3 統計學方法

采用SPSS16.0 統計軟件，正態分布的計量資料采用均數±標準差（±s）描述，不符合正態分布的數據采用中位數（四分位間距）描述，各組間比較通過Kruskal-Wallis H 檢驗進行比較，計數資料以頻數和百分比表示，采用χ2檢驗進行各組間的對比。采用四格表形式計算每個指標的敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值及約登指數。使用受試者工作特征（receiver operating characteristics，ROC）曲線分析No-Apnea 對不同程度OSAS 的診斷價值，并計算計算曲線下面積（area under curve，AUC）。以P ＜0.05 為差異有統計學意義。

2.結果

共選取高血壓患者577 例，其中男性378 例，女性199例，平均年齡（48.84±11.36）歲。平均頸圍（40.36±3.97）cm， 入 院 平 均 收 縮 壓146.87±16.05mmHg， 舒 張 壓90.39±12.45mmHg，睡眠效率70.1（62.8，78.2）%。根據AHI分為非OSAS 組（124 例），輕度OSAS 組（195 例），中度OSAS組（115 例），重度OSAS 組（143 例），見表1。

表1 各組一般資料比較

2.1 分別以AHI ≥5、15、30 次/h 為OSAS 診斷標準，No-Apnea 評分模型診斷OSAS 的AUC 面積分別為0.704、0.696、0.701，見表2，圖1。

表2 No-Apnea 評分模型診斷不同程度阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征的AUC 面積

圖1 AUC 面積

2.2 No-Apnea 評分模型不同得分對不同程度的OSAS 的預測評估

No-Apnea 評分模型分別取3 分和4 分作為該工具的診斷截點，當AHI ≥5、15、30 次/h 為診斷標準，可以發現選取3分為診斷截點時，敏感性分別為87.2%，93.4%，93.7%；特異性分別為33.1%，25.1%，20.3%；陽性預測值82.7%，50.2%，27.9%；陰性預測值42.3%，82.5%，90.7%，約登指數分別為0.203，0.185，0.140。當選取診斷截點為4 分時，敏感性分別為70.6%，80.6%，86.7%；特異性60.5%，49.5%，43.5%；陽性預測值86.7%，56.4%，33.6%；陰性預測值36.1%，76.0%，90.9%；約登指數0.311，0.301，0.302，見表3。

3.討論

高血壓與阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征關系密切，大約38%～83%的高血壓患者患有阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征[6-7]。但因認識不足及診斷繁瑣，導致很多患者漏診，從而不能得到及時有效的治療[8]。在本次，577 例高血壓患者中OSAS 檢出率為78.5%（456/577），與既往檢出率相仿[9]，考慮OSAS 合并高血壓患者，具有高風險性。

No-Apnea 模型僅有頸圍和年齡兩個指標，其賦分分別是（1）頸圍（Neck circumference，NC）：NC ＜37.0cm 為0 分，37.0cm ≤NC ＜40.0cm 為1 分，40.0cm ≤NC ＜43.0cm 為3 分，NC ≥43.0cm 為6 分；②年齡（Age）：35 歲＜Age 為0 分，35 ≤Age ＜45 歲為1 分，45 ≤Age ＜55 歲為2 分，≥55 歲為3 分。兩項之和為該模型的評分，當評分≥3 分時，提示OSAS高風險[4]。在本文中該模型分別在AHI ≥5、15、30 次/h 為截點值診斷OSAS 的AUC 面積分別為0.704、0.696、0.701，證實了No-Apnea 評分模型對OSAS 的篩查具有較好的區分度。當選取3 分為該模型的診斷截點使該模型存在較高的敏感性，但是特異性偏低，這與陳龐何等[10]在國內腦梗死患者中篩查OSAS 的結果類似。在此基礎上，分別選取3 和4 分為截點，計算診斷不同程度OSAHS 的敏感性、特異性、陽性預測值、陰性預測值以及約登指數。當截點選取為4分時，在診斷不同程度OSAS的敏感性、陽性預測值較截點為3 分時升高，敏感性、陰性預測值較截點為3 分時降低。但約登指數在截點為4 分時較3 分明顯升高。考慮這與肥胖和年齡同時為高血壓和OSAS 的危險因素有關[1，11]，當診斷截點提高時，可使No-Apnea 模型的特異性明顯提高。

綜上所述，No-Apnea 評分模型在高血壓患者中篩查OSAS 有較好的表現，當截點選取No-Apnea 評分模型≥4 時，具有較高的診斷價值。同時該模型僅需頸圍和年齡兩項指標，較易應用于基層醫院，從而提供一種簡便的OSAS 篩查方法。