電影大數據的多角度構建與可視化分析

黃劍波 何紹榮

（1.上海大學上海電影特效工程技術研究中心，上海200072）

（2.上海中興軟件有限責任公司，上海201203）

自2003年以來，中國電影市場蓬勃發展，年總票房增長了近50 倍。而隨著移動互聯的到來，國人線上購票比例逐年增加，現今已超過90%的電影購票來自線上。人們越來越多地選擇線上下單線下觀影，并會留下評價。這無疑給大數據時代的電影分析研究提供了巨大的可挖掘數據。當今除了影視社交平臺擁有巨量數據外，無其他獨立組織收集、提供中國用戶電影數據，這給電影大數據研究者帶來巨大的困難，因為收集原始數據是一項繁雜而困難的工作。為此，本文運用網絡數據采集技術，致力構建出一個相對全面的中國用戶電影數據庫，最終構建完成了一個包含：電影基礎數據、評價數據、評價者數據、影人數據的電影資料庫。這也為電影數據研究工作解決了源頭問題。本文數據庫信息量大、內容詳實，涵蓋電影各個維度。此基礎之上可進行諸如數據可視化、票房預估、觀眾偏好分析、個性化推薦、影片評論分析、電影立項決策、市場發展趨勢判斷等內容研究。

本文構建了一個相對全面的電影數據庫，大量的電影數據研究可以此為基礎，深入挖掘數據中蘊含的聯系，為中國電影數據研究領域提供一定的基礎數據信息內容。另外，本文根據此數據庫對其中的部分數據進行了可視化分析，直觀地展示了數據中諸如年份、國別、類型、評論內容等信息，分析了各部分呈現規律。……