人工智能訓練師：讓機器“通人性”

自動駕駛技術(shù)、智能服務工作臺、CT影像分析診斷系統(tǒng)……近年來，人工智能技術(shù)應用讓人們的工作效率大大提升，而這背后離不開人工智能訓練師的默默奉獻。

日前，人力資源和社會保障部與國家市場監(jiān)督管理總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合向社會發(fā)布了16個新職業(yè)，人工智能訓練師名列其中。阿里巴巴集團調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，預計到2022年，人工智能訓練師國內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人數(shù)有望達到500萬，大量人才缺口亟待滿足。

助力人工智能成長

在北京市房山區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融安全示范產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，一節(jié)為自動駕駛系統(tǒng)量身定制的“課程”正在進行。通過數(shù)據(jù)標注工具，24歲的人工智能訓練師劉雪將圖片中一輛巴士用矩形框圈出，并給這個框打上“巴士”的標簽，然后繼續(xù)在圖像上標記其他車輛、交通標志及自行車等物體。

“這些打好標簽的圖片、文字和聲音等數(shù)據(jù)將會成為自動駕駛系統(tǒng)的學習材料，幫助人工智能算法學習識別道路中影響車輛行駛的實體。”作為人工智能訓練師，劉雪并沒有參與自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)工作，但后期大量的數(shù)據(jù)標注為系統(tǒng)運行打下了堅實基礎。

“相較于人工智能開發(fā)者，人工智能訓練師的工作更加偏向產(chǎn)品的實際使用過程。”海南省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院專委副主任、海南大學教授段玉聰介紹說，人工智能訓練師利用智能訓練軟件，對實際使用中的人工智能產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)。

換言之，設計之初的人工智能產(chǎn)品就像剛?cè)雽W的孩子，人工智能訓練師需要根據(jù)產(chǎn)品預設的不同落地場景“因材施教”，通過不斷地培養(yǎng)和訓練幫助人工智能產(chǎn)品“長大成人”，讓其有足夠的智慧應對實際應用場景中的各種問題。

除了訓練和培養(yǎng)人工智能，人工智能訓練師前期還需要對人工智能學習的材料進行加工，即通過數(shù)據(jù)篩選得到結(jié)構(gòu)化的核心知識和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以特定的數(shù)據(jù)標注規(guī)則將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能并進行“訓練”，同時根據(jù)其反饋不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化算法，讓人工智能更好地為人類服務。

圖/東方IC

約50萬人從事相關(guān)職業(yè)

“科技和生產(chǎn)力的提高極大地豐富了人們的日常生活，社會需求結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生改變。”人力資源和社會保障部職業(yè)技能鑒定中心標準處處長葛恒說，人工智能訓練師是伴隨著新興技術(shù)應用而出現(xiàn)的新職業(yè)，適應經(jīng)濟社會發(fā)展需要，滿足人們不斷提升的需求，順應新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展變化趨勢。

行業(yè)發(fā)展交叉領域催生出的新型職業(yè)和新型崗位，讓人工智能訓練師市場需求不斷增長。“現(xiàn)在全世界都在促進人工智能技術(shù)的研發(fā)，人工智能已滲透很多行業(yè)，比如數(shù)據(jù)分析、制造、教育、安防、市政、物流等。而這些新的交叉行業(yè)都需要人才來參與實現(xiàn)，所以人工智能訓練師對于當前社會來說，需求度是很高的。”海南師范大學副教授鄧正杰說。

阿里巴巴集團客戶體驗事業(yè)群人工智能訓練專家王智宇在接受媒體采訪時表示，阿里巴巴從2015年開始孵化國內(nèi)第一批的人工智能訓練師，目前整個阿里巴巴生態(tài)中有20萬名人工智能訓練師，經(jīng)過阿里人工智能訓練體系培養(yǎng)并獲得認證的有近6萬人。

王智宇提到，除了阿里巴巴這樣的電商服務集團，國內(nèi)大大小小的人工智能公司基本都有自己的人工智能訓練師。“整個行業(yè)涉及人工智能的公司，無論甲方乙方，技術(shù)公司或者服務型公司，其實都在開始培養(yǎng)自己的人工智能訓練師，這也是與以前不一樣的一點。”他透露，國內(nèi)大概有50萬人去從事這樣的職業(yè)。

數(shù)據(jù)分析顯示，按照目前的行業(yè)發(fā)展速度，應用領域的拓展情況，數(shù)據(jù)標注員等短期內(nèi)仍會存在較大的人才缺口，而技術(shù)的發(fā)展也決定了從業(yè)人員素質(zhì)必須不斷提高，人工智能算法測試員等技術(shù)性人才缺口將更加突出。

需不斷提升綜合素質(zhì)

“人工智能訓練師最大的挑戰(zhàn)是跨界融合，這需要訓練師既懂法律知識又懂算法相關(guān)知識。”北京智慧正安公司CEO李正才表示，我們對應聘者的要求主要是搭起人工智能工程師和數(shù)據(jù)標注員之間的橋梁。

雖然各人才需求方對于人工智能訓練師的要求不同，但不難看出，目前人工智能訓練師的主要工作任務不僅包括標注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務，還包括分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能，設計人工智能產(chǎn)品的交互流程和應用解決方案，監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應用數(shù)據(jù)，調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置等。

段玉聰認為，目前，人工智能訓練師中，從事數(shù)據(jù)標注等簡單任務的人員占比較高，但隨著人工智能的強化學習等具有無監(jiān)督自我學習算法的興起，對數(shù)據(jù)的依賴性將減輕，人工智能訓練師的工作重點也將發(fā)生變化。另外，今后如要對面向具有精神需求的繪畫、音樂、文學等應用場景開發(fā)數(shù)據(jù)訓練人工智能，人工智能訓練師更需要不斷學習和提升綜合素質(zhì)。

面向人類情感等主觀感受方面的人工智能標注應用前景巨大。段玉聰建議，對有關(guān)人類精神世界的挖掘，相關(guān)部門應從人工智能治理進行立法和立標等角度，對人工智能訓練師職業(yè)道德做好提前鋪墊。

對于如何更好地做好職業(yè)規(guī)劃，首都科技領軍人才、清華大學電子工程系博士謝耘提出了更高的要求。他說，人工智能訓練師最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理適用于不同類型的問題，人工智能訓練師要系統(tǒng)地積累經(jīng)驗，把感性經(jīng)驗總結(jié)為理性的認識，持續(xù)練習，要按照工匠的標準去要求自己。但是，人工智能訓練師不應僅僅局限于工匠格局，應通過經(jīng)驗摸索，進一步總結(jié)出更深一層的原理，創(chuàng)造普適性的成果。（據(jù)《科技日報》、環(huán)球網(wǎng)）

人工智能訓練師成為新職業(yè)（圖/揚子晚報網(wǎng)）