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木本泥炭對紅黃壤性水田土壤有機質(zhì)提升和細菌群落組成的影響①

2020-06-15 01:47:30陳美淇趙炳梓范樹印鞠振山朱錦尉徐國華王淑媛徐基勝張佳寶
土壤 2020年2期
關(guān)鍵詞:水稻

陳美淇,馬 壘,趙炳梓,范樹印,譚 鈞,鞠振山,朱錦尉,徐國華,王淑媛,徐基勝,張佳寶*

(1 土壤與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室(中國科學院南京土壤研究所),南京 210008;2 中國科學院大學,北京 100049;3 國土資源部土地整治中心,北京 100035;4 北京中向利豐科技有限公司,北京 100004;5 浙江省土地整理中心,杭州 310007;6 杭州市桐廬縣國土資源局,杭州 311500)

土壤有機質(zhì)(SOM)是土壤肥力的重要指標,也是土壤質(zhì)量組成成分[1]。田間長期試驗結(jié)果表明,SOM 含量與作物產(chǎn)量顯著正相關(guān),也與土壤生化性質(zhì)顯著正相關(guān)[2]。SOM 主要指土壤腐殖質(zhì),包括非腐殖物質(zhì)和腐殖物質(zhì)。非腐殖物質(zhì)是與有機殘體組分類似的普通有機化合物,占SOM 的 20% ~30%,腐殖物質(zhì)主要指經(jīng)微生物作用合成的高分子化合物,占SOM 的70% 左右[3]。腐殖物質(zhì)是土壤中不易為微生物利用、最為穩(wěn)定的有機質(zhì)部分。因此在土壤中人為添加與腐殖質(zhì)類似物質(zhì),可能短期能快速提高 SOM 含量。木本泥炭是木本植物殘體在沼澤環(huán)境中轉(zhuǎn)換、積累形成的有機資源,含碳量高,纖維素含量低,是一種重要的腐殖酸資源[4],但其施入土壤后對作物產(chǎn)量和理化性質(zhì)的影響尚不清楚。

秸稈還田是提高 SOM、改善土壤肥力的重要措施之一[5],然而秸稈還田也可能引起當季作物減產(chǎn)以及土壤養(yǎng)分提升緩慢等負激發(fā)效應[6],主要由于秸稈分解緩慢,養(yǎng)分不能為當季作物利用,分解過程中土壤微生物與作物爭奪養(yǎng)分所致[7-8];此外,秸稈還田引發(fā)病蟲害的幾率也可能增高[9]。因此,如何通過各種方法加速秸稈分解成為熱點問題。室內(nèi)研究表明,添加菌劑能有效促進秸稈分解,提高土壤速效養(yǎng)分含量以及酶活性[10-11];也有田間試驗發(fā)現(xiàn),秸稈還田后接種菌劑能降低秸稈殘渣中C/N,有效加快秸稈分解[12],趙偉等[13]在東北黑土區(qū)田間試驗表明添加菌劑能顯著增加土壤有機質(zhì)、微生物生物量碳氮含量。但也有研究與上述結(jié)論相反,吳琴燕等[14]發(fā)現(xiàn)添加3 種菌劑并不能促進秸稈分解,秸稈分解主要依賴自身含有的微生物。同時,現(xiàn)有菌劑制品在田間實際應用效果并不穩(wěn)定,劉海靜等[15]發(fā)現(xiàn),菌劑對木質(zhì)素降解能力有限,并且在不同栽培模式下,菌劑作用也有顯著差異。這就需要從另一個角度尋求秸稈快速分解技術(shù)。外源有機碳有刺激微生物繁殖、提高微生物活性的潛力[16],從而可能激發(fā)秸稈的分解[17],但激發(fā)效應如何(正或負),與添加的碳類型相關(guān)。已有研究發(fā)現(xiàn),碳類型是影響微生物群落結(jié)構(gòu)改變的主要因素[18],這可能與土壤微生物與不同類型外源碳之間耦合關(guān)系不同有關(guān)[19]。

浙北地區(qū)為典型紅黃壤性土壤,當?shù)刂饕N植系統(tǒng)為每年單季水稻。丘陵山區(qū)具有大量的未開發(fā)土地,如何快速提升基于丘陵山區(qū)土壤的新墾耕地的SOM 含量是評估其是否具有開發(fā)潛力的必要條件之一。本研究擬以新墾紅黃壤性水田土壤為研究對象,選擇 3 種不同碳源的商用激發(fā)劑,通過田間試驗比較研究不同激發(fā)劑對腐熟秸稈和木本泥炭聯(lián)合施用的水稻土上的產(chǎn)量和土壤性質(zhì)的影響,同時基于高通量測序技術(shù)明確不同激發(fā)劑對土壤細菌群落結(jié)構(gòu)的影響,并評估其潛在的秸稈激發(fā)能力,為激發(fā)劑推廣應用提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 田間試驗

田間試驗開始于2016 年,位于浙江省桐廬縣鐘山鄉(xiāng)隴西村(119°21′56.7″E,29°49′19.5″N)。該地區(qū)屬亞熱帶季風氣候區(qū),年均溫16.5 ℃,年降雨量1 443.1 mm,無霜期252 d[20]。當?shù)氐湫头N植模式為單季水稻,6 月上旬插秧至9 月底收獲。水稻土發(fā)育于紅黃壤,試驗前土壤pH 為6.15,有機質(zhì)含量10.4 g/kg,全氮28.4 mg/kg,全鉀50.4 mg/kg,全磷 358.1 mg/kg,土壤砂粒含量680.5 g/kg,粉粒248.9 g/kg,黏粒70.6 g/kg。

試驗共設6 個處理,3 次重復,共18 個小區(qū):①不添加任何材料對照(CK);②施用腐熟秸稈(S);③施用腐熟秸稈+木本泥炭(SP);④施用腐熟秸稈+木本泥炭+商用激發(fā)劑-I(SPJ1);⑤施用腐熟秸稈+木本泥炭+商用激發(fā)劑- Ⅱ(SPJ2);⑥施用腐熟秸稈+木本泥炭+商用激發(fā)劑-III(SPJ3)。腐熟秸稈、木本泥炭、激發(fā)劑僅2016 年插秧前施用一次,2017 年開始僅常規(guī)秸稈還田。小區(qū)面積為0.062 hm2,長41.5 m,寬15 m,所有處理隨機排列。腐熟秸稈還田量為2 998.5 kg/hm2,購自江陰市聯(lián)業(yè)生物科技有限公司;木本泥炭與激發(fā)劑均購自北京利豐高科科技有限公司,木本泥炭施用量為30.0 t/hm2,激發(fā)劑施用量1 499.3 kg/hm2。

供試作物為水稻,品種為Y 兩優(yōu)900。水稻種植前,施用碳銨449.8 kg/hm2,之后將土壤打糊,靜止過夜后進行插秧,以30 cm(行距)× 20 cm(株距)插秧,保證小區(qū)種植密度一致。在水稻種植7 d 后,將尿素(224.9 kg/hm2)和除草劑拌勻后一并施進稻田,之后不再追肥。基肥施用純氮總量為168.7 kg/hm2。

1.2 樣品采集與測定

本試驗所用樣品采自2017 年水稻收獲季,即考察木本泥炭和激發(fā)劑施用2 a 后水稻產(chǎn)量與土壤性質(zhì)變化。每個試驗小區(qū)內(nèi)5 點取樣法測產(chǎn),得到產(chǎn)量因子值后,計算求得各小區(qū)平均產(chǎn)量。土樣采集為每個試驗小區(qū)內(nèi)取表層土壤(0 ~ 20 cm),多點采集混合而成一樣品,重復3 次,然后用四分法取出足夠的樣品,一部分保存于4 ℃ 冰箱中用于土壤基本性質(zhì)測定,一部分存于 –20 ℃ 用于土壤DNA 提取及細菌群落測定。

土壤基本性質(zhì)測定參照文獻[21],土壤 pH 采用電位法測定;硝態(tài)氮(NO–3-N)采用紫外分光光度法測定;銨態(tài)氮(NH4+-N)采用靛酚藍比色法測定;有機質(zhì)(SOM)采用重鉻酸鉀氧化-外加熱法測定;有效磷(AvaP)采用碳酸氫鈉浸提-鉬銻抗比色法測定;土壤微生物生物量碳(MBC)、氮(MBN)采用氯仿熏蒸浸提法測定,易氧化碳(EOC)采用 333 mmol/L 高錳酸鉀氧化法測定,可溶性有機碳(DOC)測定采用水提取、過濾方法。團聚體采用濕篩法測定,土壤顆粒組成采用吸管法測定。土壤團聚度計算采用公式:y=[(x1–x2)/x1]×100%,式中,y為土壤團聚度,x1為>0.05 mm 微團聚體測量值;x2為 > 0.05 mm 土壤顆粒組成測量值。

土壤總 DNA 采用 Fast DNA Spin Kit for Soil(MP Biomedicals, Santa Ana, CA, USA) 試劑盒提取。每個樣品稱取0.5 g 鮮土,按照說明書操作提取DNA。選取特征引物515F (5′-GTGCCAGCMGCCGCGGTA A-3′) 和 907R (5′-CCGTCAATTCMTTTRAGTTT-3′)16S rRNA 基因 V4 ~ V5 區(qū)進行 PCR 擴增。反應體系:Q5 聚合酶 0.25 μl,5 μl 5×Q5 反應緩沖劑,5 μl 5×Q5 GC 強化劑,2.5 mmol/L dNTP 2 μl,10 μmol 正向反向引物各 1 μl,超純無菌水 8.75 μl,DNA 模板2 μl。反應條件:98 ℃ 預變性 2 min,98 ℃ 變性 60 s,55 ℃ 退火 60 s,72 ℃ 延伸 30 s,26 個循環(huán)之后,72 ℃ 延伸 5 min。反應產(chǎn)物采用 QIA quick PCR Purification kit (Qiagen) 進行純化。將不同樣品的PCR 擴增產(chǎn)物等摩爾混合后,采用 Illumina 公司MiSeq 測序儀完成序列分析。

1.3 數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計方法

利用 QIIME(quantitative insight into microbial ecology)軟件進行微生物數(shù)據(jù)處理,相似度為97%的序列合并為同一可操作分類單元(OTU),結(jié)果采用RDP(ribosomal database project) 方法與Green-Genes 數(shù)據(jù)庫進行物種比對(置信度80%),鑒定微生物群落組成并計算 α-多樣性指數(shù)(observed species,Chao1 和PD whole tree)。土壤基本性質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析采用SPSS 17.0 軟件,LSD 多重比較,微生物數(shù)據(jù)分析采用R 軟件,繪圖采用Origin 2016。

2 結(jié)果

2.1 水稻產(chǎn)量

各處理水稻產(chǎn)量如圖1。S 處理產(chǎn)量與CK 相似,而SP、SPJ1、SPJ2、SPJ3 處理分別比CK 增產(chǎn)9.3%、15.9%、11.5%、18.8%,與單施秸稈或不施用任何有機物料CK 相比,施用木本泥炭有提高水稻產(chǎn)量趨勢,其中SPJ1、SPJ3 處理增產(chǎn)達到統(tǒng)計學上顯著差異。表明,在SP 處理基礎(chǔ)上添加激發(fā)劑Ⅰ、 Ⅲ 能顯著提高作物產(chǎn)量,增產(chǎn)效果優(yōu)于激發(fā)劑Ⅱ。

圖1 不同處理水稻產(chǎn)量Fig. 1 Crop yields under different treatments

2.2 土壤性質(zhì)

2.2.1 土壤有機質(zhì)及其易利用部分 由表1 知,SP、SPJ1、SPJ2、SPJ3 處理間SOM、EOC、DOC結(jié)果相似,并在所有處理中屬最高水平,其中SOM值比S 和CK 處理分別增加20.6%、12.1%、18.8%、20.6% 和39.3%%、29.5%、37.3%、39.3%,EOC 較S 和CK 處理分別增加124.6%、95.5%、104.1%、123.1% 和48.9%、29.9%、35.3%、47.9%,而DOC僅比S 處理顯著增加67.2%、52.7%、50.8%、75.5%。盡管SP 處理的MBC 含量顯著高于添加激發(fā)劑的3個處理(SPJ1、SPJ2、SPJ3),但添加木本泥炭處理均顯著高于其余處理,SP、SPJ1、SPJ2、SPJ3 處理分別比S 和CK 處理高13.5 倍、10.9 倍、10.5 倍、11.3倍和16.1 倍、13.0 倍、12.5 倍、13.4 倍。SPJ3 處理的MBN 值顯著高于其他處理,而其余處理間無顯著性差異。上述結(jié)果導致S 處理的MBC/MBN 值與CK類似,而SP、SPJ1、SPJ2、SPJ3 處理MBC/MBN 值分別是S 和CK 處理的12.4 倍、10.6 倍、8.3 倍、5.1倍。相關(guān)分析表示,EOC 和MBC 呈顯著正相關(guān)(圖2),表明施用木本泥炭有刺激微生物生長趨勢,而微生物的迅速繁殖反過來又可促進活性有機質(zhì)的累積。

表1 不同處理下稻田土壤有機質(zhì)及易利用部分Table 1 Organic matter and its easy-to-use fractions in paddy soils under different treatments

2.2.2 土壤pH 及速效養(yǎng)分 表2 表示,S 與SPJ1處理的pH 類似,但顯著低于其他處理。除SPJ1 處理顯著提高了土壤NO–3-N 含量,SP、SPJ3 處理顯著降低土壤NH4+-N 含量外,其余處理速效氮含量未有明顯變化。本試驗選擇的3 種激發(fā)劑施用均顯著增加了土壤AvaP 含量,而不同激發(fā)劑之間沒有顯著差異,CK、S、SP 處理間也沒有顯著差異,施用激發(fā)劑處理(SPJ1、SPJ2、SPJ3)的AvaP 含量比SP、S、CK 處理提高了63.9% ~ 91.7%、46.2% ~ 70.9%、44.7% ~ 69.3%。

表2 不同處理下稻田土壤pH 及速效養(yǎng)分Table 2 Soil pH and available nutrients in paddy soils under different treatments

2.2.3 土壤團聚度 由表 3 可知,與 CK 相比,S、SPJ1 處理 >0.25 mm 團聚體含量分別提高了0.9%、5.6%,SP、SPJ2、SPJ3 處理 >0.25 mm 團聚體含量分別降低 4.2%、3.6%、5.0%,但均未達到顯著性差異。圖 3 表示,本試驗條件下土壤團聚度分為顯著不同的兩組:施用激發(fā)劑組和不施用激發(fā)劑組,組內(nèi)結(jié)果類似,但施用激發(fā)劑組比不施用激發(fā)劑組團聚度顯著提高,SPJ1、SPJ2、SPJ3 團聚度較 SP顯著提高了 28.8%、43.6%、26.4%。表明施用激發(fā)劑顯著改善了微團聚體水穩(wěn)性,而不同激發(fā)劑之間沒有顯著差異。

表3 不同處理下稻田土壤團聚體組成(%)Table 3 Composition of soil aggregates in paddy soils under different treatments

2.3 土壤細菌多樣性與群落組成變化

2.3.1 細菌多樣性 高通量測序結(jié)果經(jīng)質(zhì)量控制后每個樣品均獲得16 836 條高質(zhì)量序列,經(jīng)比對后歸并為1 255 個OTU,歸屬于385 個屬,264 個科,197 個目,105 個綱以及36 個門。α-多樣性指數(shù)是表征樣品內(nèi)部多樣性以及均勻度指數(shù),以Shannon 指數(shù)表征細菌多樣性,PD_ whole_ tree(PD)指數(shù)表征細菌系統(tǒng)發(fā)育多樣性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(圖4A):單一秸稈還田降低了土壤細菌多樣性以及系統(tǒng)發(fā)育程度,而配施木本泥炭后細菌多樣性與系統(tǒng)發(fā)育程度均不同程度提高,施用激發(fā)劑后細菌多樣性處于較高水平。相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),細菌多樣性指數(shù)與DOC、細菌系統(tǒng)發(fā)育多樣性指數(shù)與EOC 顯著正相關(guān),表明施用木本泥炭以及激發(fā)劑后,DOC、EOC 含量的增加是土壤細菌多樣性與系統(tǒng)發(fā)育程度提高的主要原因。

圖3 不同處理下稻田土壤團聚度Fig. 3 Aggregation degrees of paddy soils under different treatments

圖4 不同處理下稻田土壤細菌群落α 多樣性變化(A)、Shannon 指數(shù)與DOC 之間關(guān)系(B)、PD 指數(shù)與EOC 之間關(guān)系(C)Fig. 4 α-diversity of bacterial community (A), relationship between Shannon index and DOC (B), relationship between PD index and EOC (C)in paddy soils under different treatments

2.3.2 細菌群落組成及其與環(huán)境因子關(guān)系 圖5A表示,Proteobacteria、Acidobacteria、Chloroflexi 是稻田土壤中優(yōu)勢物種,相對豐度分別為41.95%、19.17%、14.78%。Actinobacteria(5.34%)、Firmicutes (2.85%)、Gemmatimonadetes(2.54%)、Planctomycetes (2.43%)、Nitrospirae(1.59%)、Cyanobacteria(2.02%)、Bacteroidetes(1.42%)是其余相對豐度大于1% 的物種。對不同處理細菌群落進行PCoA 分析如圖5B。結(jié)果發(fā)現(xiàn):主坐標前兩軸解釋了群落變異的44.95%,S、SPJ1 處理與其余處理沿第一軸分開,CK、SP 處理與其余處理在第二軸上分開。Anosim 分析結(jié)果也說明,添加外源有機物料處理(S、SP)與CK 群落結(jié)構(gòu)差異顯著(R2=0.75,P= 0.005),同時施用激發(fā)劑處理(SPJ1、SPJ2、SPJ3)群落結(jié)構(gòu)與SP 處理也具有顯著差異(R2= 0.44,P= 0.001)。上述分析表明有機物料與激發(fā)劑的添加能顯著影響土壤細菌群落組成,改變?nèi)郝浣Y(jié)構(gòu)。

為明確不同處理下土壤環(huán)境因子間關(guān)系以及其對于土壤細菌群落結(jié)構(gòu)分異的影響,基于Bray-Curtis距離算法,將土壤環(huán)境因子擬合到不同處理的非度量多維尺度(NMDS)排序圖上。脅強系數(shù)用以反映降維過程中數(shù)據(jù)失真水平,其值越小,表明圖中空間關(guān)系越能準確表征數(shù)據(jù)信息。由Stress = 0.12 可知,該排序分析結(jié)果能解釋不同處理間群落分異與環(huán)境變量關(guān)系88% 的信息(圖6)。與圖5B 結(jié)果類似,SPJ1、SPJ2、SPJ3 處理位于第一軸下方,而其他處理均位于第一軸上方,表示施用激發(fā)劑處理的土壤細菌群落組成與其他處理差異顯著,這差異主要與AvaP、MBN、EOC、DOC 有關(guān)(圖6)。

圖5 不同處理下稻田土壤細菌群落組成變化Fig. 5 Changes of bacterial community composition in paddy soils under different treatments

圖6 不同處理下稻田土壤細菌群落結(jié)構(gòu)與土壤性質(zhì)之間關(guān)系Fig. 6 Relationship between bacterial community structure and soil properties under different treatments

3 討論

本研究采用高通量測序技術(shù),研究了不同外源有機物料添加對稻田土壤性質(zhì)的影響以及細菌群落響應。結(jié)果表明,不同外源有機物料造成土壤理化性質(zhì)差異,從而影響作物產(chǎn)量以及細菌群落多樣性和結(jié)構(gòu)。

3.1 有機物料還田配施激發(fā)劑對土壤理化性質(zhì)、水稻產(chǎn)量的影響

木本泥炭含碳量高,作為一種重要的腐殖酸資源,是制作有機肥料的優(yōu)質(zhì)原料。秸稈也常作為重要的有機物料,用于還田以改善土壤質(zhì)量。大量研究表明,添加有機物料能改善土壤理化性質(zhì),從而提升土壤肥力,促進作物增產(chǎn)[23-25]。本研究中,與CK 相比,秸稈還田(S)、秸稈還田+木本泥炭(SP)、秸稈還田+木本泥炭+激發(fā)劑(SPJ1 ~ SPJ3)均有效提高土壤有機質(zhì)含量,其中SP、SPJ1 ~ SPJ3 處理能顯著提高易氧化碳(EOC)、可溶性有機碳(DOC)、微生物生物量碳(MBC)等土壤活性有機質(zhì)部分,SPJ1 ~ SPJ3 處理對土壤AvaP、團聚度有顯著提升作用。就作物產(chǎn)量而言,S 處理未能有效提高作物產(chǎn)量,這可能是由于秸稈的高C/N 比,微生物在分解過程中會從土壤中吸收礦質(zhì)氮固定在體內(nèi),與作物爭奪有限營養(yǎng),引起負激發(fā)效應[16];也可能是由于秸稈還田未能提高土壤活性有機質(zhì)含量(表1),土壤有機碳含量高低僅說明有機質(zhì)數(shù)量并不能直接說明其質(zhì)量[26],而活性有機質(zhì)是土壤中易被分解轉(zhuǎn)換、活躍度高的部分,也是微生物活動能源和土壤養(yǎng)分的驅(qū)動力[27]。本研究發(fā)現(xiàn)EOC 與MBC 均呈良好的線性關(guān)系(圖2),表明施用木本泥炭提高EOC 含量,能有效刺激微生物生長,進而可能提高作物生長所需的養(yǎng)分循環(huán)轉(zhuǎn)化。木本泥炭由于其復雜結(jié)構(gòu),能有效吸附銨,從而減少氮素揮發(fā)提高氮素利用率[28],也能通過同晶置換提高土壤中磷的有效性[29],有明顯增產(chǎn)作用。這與王亞彪等[30]在甘蔗上應用木本泥炭研究結(jié)果一致。秸稈還田配施木本泥炭既補充了土壤中碳源,也增加了土壤氮素的持續(xù)供應能力[31];激發(fā)劑的添加提高了土壤有效磷(AvaP)含量以及團聚度(圖3),為微生物提供良好生存環(huán)境,提高農(nóng)作物對養(yǎng)分利用率,加速土壤中養(yǎng)分物質(zhì)循環(huán)過程[32],促進作物高產(chǎn),其中激發(fā)劑Ⅰ、Ⅲ效果更優(yōu)。

3.2 有機物料還田配施激發(fā)劑對土壤細菌多樣性的影響

土壤微生物群落參與有機質(zhì)分解和腐殖質(zhì)形成分解過程,是土壤中物質(zhì)轉(zhuǎn)換和養(yǎng)分循環(huán)中重要一環(huán)[33],多樣性指數(shù)是評價土壤的微生物群落多樣性非常有效的方法之一。袁紅朝等[34]利用 T-RELP 和定量 PCR 技術(shù)研究了長期不同施肥對紅壤性水稻土細菌多樣性的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),施肥處理(氮磷鉀配施和秸稈還田)土壤細菌多樣性均高于不施肥處理。郭梨錦等[35]采用PLFA 方法也發(fā)現(xiàn)秸稈還田顯著提高表層稻田土壤微生物多樣性。本研究結(jié)果顯示外源有機物料對稻田土壤細菌多樣性產(chǎn)生了影響(圖 4)。與 CK 相比,秸稈還田(S)細菌多樣性有所降低,可能是土壤性質(zhì)改變增加了某些優(yōu)勢種群數(shù)量,而相應減少了其余細菌種類和數(shù)量,從而細菌多樣性降低。SP、SPJ1 ~ SPJ3 處理提高了土壤細菌多樣性指數(shù)和系統(tǒng)發(fā)育指數(shù)。相關(guān)性分析表明 DOC 與 Shannon 指數(shù)、EOC 與 PD 指數(shù)均顯著正相關(guān)(圖 4),表示施用木本泥炭與激發(fā)劑后,DOC、EOC 含量的增加可能是土壤細菌多樣性與系統(tǒng)發(fā)育程度提高的主要原因。

3.3 有機物料還田配施激發(fā)劑對土壤細菌群落結(jié)構(gòu)的影響

施肥作為影響土壤肥力最主要的農(nóng)業(yè)措施之一,對于土壤微生物群落組成、結(jié)構(gòu)也具有重要調(diào)節(jié)作用[36-37]。袁紅朝等[22]研究了長期施肥對土壤細菌組成影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn) Proteobacteria、Acidobacteria、Chloroflexi 為稻田土壤主要細菌類群。王霞等[38]利用克隆文庫技術(shù)發(fā)現(xiàn)不施肥和秸稈還田的稻田土壤中優(yōu)勢菌種均為 Proteobacteria,秸稈還田后Proteobacteria 相對豐度提高了 5%。本研究與上述研究結(jié)論一致,Proteobacteria、Acidobacteria、Chloroflexi 是稻田土壤中優(yōu)勢種群(圖5A)。

PcoA 與 Anosim 分析結(jié)果表明有機物料還田和配施激發(fā)劑能顯著改變土壤細菌群落結(jié)構(gòu),土壤微生物群落結(jié)構(gòu)與土壤理化性質(zhì)密切相關(guān)。劉瓊等[39]利用 T-RFLP 技術(shù)通過培養(yǎng)試驗發(fā)現(xiàn),土壤pH、SOC對水稻土中具有碳同化功能的微生物群落結(jié)構(gòu)有顯著影響。張敬智等[40]研究發(fā)現(xiàn)淹水能提高土壤 DOC含量,加速土壤微生物對碳源的利用,從而影響群落結(jié)構(gòu)。陳曉芬等[41]采用 PLFA 技術(shù)研究長期不同磷肥處理對紅壤水稻土微生物群落影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)有效磷、有機碳是影響群落結(jié)構(gòu)和功能多樣性的關(guān)鍵因素。本研究利用非度量多維尺度排序(NMDS)分析發(fā)現(xiàn),pH 和 AvaP 是影響土壤細菌群落的最主要環(huán)境因子,施用激發(fā)劑處理與其余處理群落差異還受MBN、EOC、DOC 的影響,與上述研究結(jié)論一致。

4 結(jié)論

1)秸稈還田配施木本泥炭和激發(fā)劑較不施肥和單一秸稈還田處理顯著提高了土壤有機質(zhì)及其活性部分(EOC、DOC、MBC),作物增產(chǎn)9.3% ~ 18.8%。外源有機物料配施激發(fā)劑進一步顯著提高了土壤團聚度和AvaP 含量。

2)秸稈還田基礎(chǔ)上配施木本泥炭和激發(fā)劑后,土壤EOC、DOC 含量的增加提高了細菌多樣性和系統(tǒng)發(fā)育程度。Proteobacteria、Acidobacteria、Chloroflexi是稻田土壤優(yōu)勢菌種。本試驗施用的3 種激發(fā)劑均顯著改變了細菌的群落組成,其改變與土壤性質(zhì)AvaP、MBN、EOC、DOC 顯著相關(guān)。表明激發(fā)劑可以通過改變微生物的群落結(jié)構(gòu),從而有可能改變其功能,最后導致土壤理化性質(zhì)的改善。

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