基于文本挖掘的在線電影短評情感分析
——以 《哪吒之魔童降世》為例

宗利永 林雨蕭 陳 群

（1.上海出版印刷高等專科學校文化管理系，上海200093）

（2.上海理工大學出版印刷與藝術設計學院，上海200093）

近幾年國產動畫電影優秀作品異軍突起，《西游記之大圣歸來》 《大魚海棠》等都獲得了極好的口碑，但是中國動畫電影市場仍然被海外作品占據著。2019年7月26日上映的 《哪吒之魔童降世》（以下簡稱 《哪吒》）打敗了迪士尼經典動畫 《獅子王》的，穩居票房第一。票房是評判一部電影好壞的指標之一，但票房數據只能片面地反映出電影的質量。伴隨UGC （用戶原創內容）的模式的普及，越來越多的人將自己觀點、體驗及情感發表在網絡平臺上。豆瓣網就是匯集海量體現觀眾觀影感受數據的代表網站之一。電影是拍給觀眾看的，每個觀眾的感受都是不同的，褒貶不一，觀眾的評價以評分以及文字的形式呈現在網絡平臺上。在海量的網絡電影評論中發現受眾深層觀影主觀感受及體驗信息，提供有關電影正面或負面的受眾反饋，這對于提升電影制作品質具有重要的現實指導價值。

本研究嘗試通過對豆瓣電影短評論進行中文分詞、詞頻統計以及關鍵詞提取，并結合共現分析和情感分析，挖掘潛在的群體知識，以把握觀眾對動畫電影的主要關注點，將隱藏的影評中觀眾真正在意的電影元素提取出來，探尋當下國產動畫電影在公眾視野中的進步與不足，為電影制作者提供觀眾對于國產動畫電影的偏好反饋信息，為國產動畫電影的發展提供決策參考。……