基于Bi-LSTM 的動(dòng)畫電影智能問答系統(tǒng)

黃東晉 梁景坤 李 娜 丁友東

（上海大學(xué) 上海電影學(xué)院，上海200072）

目前而言，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)步入了高速發(fā)展的時(shí)期，隨之帶來(lái)的也是信息爆炸的時(shí)代。想要快速獲取有價(jià)值的信息對(duì)于搜索引擎而言是一項(xiàng)非常困難的任務(wù)。搜索引擎通常用于幫助人們快速獲取所需信息，但百度和谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎僅根據(jù)用戶的問題返回相關(guān)文檔列表，搜索引擎無(wú)法準(zhǔn)確定位用戶意圖并返回準(zhǔn)確答案。為了解決搜索引擎引起的信息過(guò)載問題，智能問答系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。智能問答系統(tǒng)目的是讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言，并根據(jù)用戶意圖為人們提供所需的答案。

目前市面上有許多問答機(jī)器人，如微軟小冰、小愛同學(xué)、Siri等，但這些問答機(jī)器人大多偏向于開放域的知識(shí)庫(kù)，但是針對(duì)一些專業(yè)性較高的問題來(lái)說(shuō)，并沒有一個(gè)較好的回答效果。而通過(guò)知識(shí)圖譜，對(duì)某一專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，便可以提高問答機(jī)器人的實(shí)用性。目前知識(shí)圖譜應(yīng)用在電影領(lǐng)域還比較少，用戶想要查詢電影的劇情、人物等信息，還需要借助百度等搜索引擎，有時(shí)候不能快速、精準(zhǔn)地為用戶解決問題。因此，本文面向動(dòng)漫電影領(lǐng)域，結(jié)合動(dòng)漫電影知識(shí)圖譜，提出了基于雙向長(zhǎng)短期記憶模型和條件隨機(jī)場(chǎng) （Bi-LSTM+CRF）的智能問答系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以精準(zhǔn)定位用戶的查詢意圖，進(jìn)而更好地為用戶提供動(dòng)漫電影方面的知識(shí)問答。

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