基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式研究

王彩榮

關鍵詞：語義網;圖書館;醫療健康信息;智能導航

摘 要：文章介紹了基于語義網的智能導航的內涵，從電子信息元數據、信息生產環節、消費傳播環節三個方面探索了基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式構成要素，最后提出了基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式實現方式，旨在提高圖書館醫療健康數據的使用效率，使圖書館醫療健康信息數據庫能夠真正發揮作用。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）04-0096-03

網絡信息空間中的數據是以非結構化和半結構化形式存在的，但這種網絡語義往往是缺乏描述的，僅能實現關鍵詞層面的管理，如何深化語義理解一直是信息服務和導航系統研究的難題。計算機可以依據設計好的路徑和算法對數據語義進行計算與有效的推理，但關鍵還在于網絡環境中的智能導航[1]。筆者認為，在研究基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式之前，應該對智能導航進行模型剖析。隨著語義網技術的不斷發展與成熟，圖書館醫療健康信息組織模式得到了進一步的創新與發展，服務群體也得到了擴大。

1 基于語義網的智能導航

語義網是一種智能網絡，它不但能夠理解詞語和概念，而且還能理解它們之間的邏輯關系，可以使交流變得更有效率和價值。基于語義網的智能導航以語義整合為基礎，以語義模型為核心，以導航結構為保障。構建基于語義網的智能導航可以提高圖書館醫療健康信息服務的效率。

1.1 加強語義整合

語義整合是基于語義網的智能導航構建的前提與基礎，一般來說，圖書館醫療健康信息的組成是十分豐富的，既包含XML格式的半結構化文檔，又包含以HTML頁面格式存儲起來的資源[2]，同時還包括科學性強的專項圖書館醫療健康信息數據庫。而采用語義網相關數據分析技術可以對上述半結構化文檔進行資源抽取、語義表述與標注，將來源不同的圖書館醫療健康信息數據整合為統一標準的語義，轉換為能夠被處理的數據模型，為建立一站式智能導航體系提供技術支持。

1.2 建立語義模型

醫療健康信息組織模式的服務對象是普通用戶，因此圖書館要建立針對用戶的語義模型，即將描述用戶的詞匯進行語義標注，從語義網的角度反映對用戶數據的理解[3]。一般來說，不同知識背景、教育程度的用戶對信息的理解是各不相同的，因此對語義導航的使用效果也存在一定程度上的差異，所以基于語義網的智能導航應該考慮到用戶間的差異，建立全面規范的語義模型。建立語義模型可以分為兩個方面：一是按照一定的規則劃分并確立用戶的概念合集，包含用戶的健康情況、以往病史、家族病例、年齡、工作等方面的基礎信息，在此基礎上抽取概念集合;二是將用戶的數據概念集合與參考本體進行語義映射，確定語義的關聯與匹配，建立起用戶的語義空間，形成統一的語義模型[4]。

1.3 建立導航結構

在語義模型的支撐下，圖書館醫療健康服務主體可以采用個性化導航、瀏覽導航等多種智能導航模式查找文檔，提高語義匹配與推理的效率。在此基礎上，導航可以根據用戶的需求對信息進行合理的組織與整合，再以規范的方式輸出并呈現給用戶。總之，語義網將圖書館醫療健康信息服務的主體、對象與服務方式串聯起來，使其呈現出智能性、多維性與廣泛性的特點。基于語義網的智能導航為圖書館醫療健康信息組織模式建設提供了良好的基礎，智能導航也是圖書館醫療健康信息組織主體與用戶溝通的橋梁。

2 基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式構建

應用語義網將數據信息串聯起來，形成信息生產、信息傳播的機制，可以發揮圖書館醫療健康信息的最大價值。基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式如圖1所示，分為圖書館醫療健康電子信息元數據、信息生產環節、消費傳播環節三個要素。

2.1 圖書館醫療健康電子信息元數據

從元數據構建層面來看，圖書館醫療健康信息元

數據包括基本信息、公共衛生與醫療服務三大板塊，可進一步細分為兒童保健信息、婦女保健信息、疾病控制信息、疾病管理信息四類。一般來說，圖書館用戶的基本信息與醫療服務信息需要定期匯總和更新，這樣才能保證數據的有效性和即時性，為圖書館醫療健康服務主體提供真實的參考情況，發揮語義網技術下圖書館醫療健康信息服務主體的作用[5]。

2.2 信息生產環節

根據元數據分類的不同，圖書館醫療健康信息主體應提供不同類型的信息檢索與知識發現服務方式。語義網在其中起到了重要的關聯作用：一方面對元數據進行整合與分析，形成能夠被計算機識別的語言和結構化組織形式;另一方面也促進了圖書館醫療健康電子服務主體與元數據之間的交互，被認為是圖書館醫療健康信息組織模式構建的橋梁[6]。

2.3 信息傳播與消費環節

信息傳播與消費環節主要涉及衛生管理人員、醫學研究人員、臨床醫生、醫學教育者、用戶居民等。其中，衛生管理人員、醫學研究人員與臨床醫生為圖書館醫療健康信息組織模式的構建提供一線實踐保障;醫學教育者提供理論指導;居民用戶進行圖書館醫療健康體驗并提供反饋，其反饋意見有助于圖書館醫療健康信息組織模式的完善與良性循環。

3 基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式實現方式

3.1 應用語義算法規范數據組織格式

服務主體應該建立統一的衛生信息標準，構建規范性強、能夠被語義網識別與整合的數據庫。在數據組織環節，涉及的語義算法主要有一體化語義處理系統、SNOMED CT、編碼LOINIC、邏輯觀察標識符四項，圖書館可以利用這些算法將不同來源的醫療數據和居民信息更好地處理為計算機能夠識別的格式，并與相關醫學術語產生科學關聯，便于醫療信息的消費和傳播[7]。可以說，語義網為圖書館醫療健康信息數據的共享提供了技術保障，有利于促使用戶信息數據與醫療數據形成交互關系。

3.2 應用語義網提高數據利用率

在圖書館醫療健康信息組織模式運行過程中，各種信息需求產生了聚落的信息流，如：對某一常見疾病數據進行集合分析可以構成關于該疾病的信息流，當居民需要查詢這類疾病的相關情況時，只需發送請求，服務主體就可以為居民推送與其檢索關鍵詞相關的信息資源。語義網不僅可以對醫療數據進行分析，還可以對醫療數據與用戶信息進行挖掘與整合，形成有價值的關聯，篩選與用戶需求語義相匹配的資源，實現精準推送和檢索結果輸出。

3.3 應用語義網加強語義元素分析

語義元素是基于語義網的圖書館醫療健康信息組織模式的基礎與保障。語言是思維的外在表現形式，語義也是數據的直接表達方式，數據概念需要以一定的具體描述為表達媒介。可以說，任何數據和概念都不是孤立存在的，任何數據都與其他數據產生內在關聯，語義網的作用就在于將數據間的隱性或顯性關聯挖掘出來交織成數據網。應用語義網加強語義元素分析可以清晰地反映出圖書館醫療健康數據的位置關系，如反義關系、等級關系、包含關系等，不同關系的數據在關聯過程中采用的算法是不同的，因此圖書館醫療健康信息組織服務主體要從數據的具體特征入手，組建符合用戶信息獲取習慣的網狀信息結構。

3.4 應用語義網強化交互設計

圖書館醫療健康信息的生產者主要由患者、居民、臨床醫生構成，有關他們的所有信息都屬于原始數據;信息消費者包括醫學教育者、醫學研究人員，其生成的數據具有科學性和規律性。臨床醫生與居民、患者的原始數據會與科學性的醫學數據產生交叉，當用戶進行檢索時會生成檢索關鍵詞并提交，然后用戶就可以從科學數據庫中獲取有價值的信息。同時，語義網也可以將用戶、醫生的體驗數據反饋給圖書館醫療健康信息組織管理者。只有保障服務主體與客體之間的交流，才能實現圖書館醫療健康信息組織模式的可持續發展。

4 結語

目前，我國慢性病發病率呈上升趨勢，重大疾病發病率呈現年輕化趨勢，因此健康信息服務已逐漸成為人們廣泛關注的問題。探索和構建科學的圖書館醫療健康信息組織模式有利于促進診療環節關口的前移，進而使居民樹立良好的健康意識，同時也有利于醫療服務從“以治療為主”轉向“以保護健康為中心”，使圖書館醫療健康信息數據庫能夠真正發揮作用。

參考文獻：

[1] 閔令通，段會龍，呂旭東.基于openEHR的醫療信息建模方法[J].中華醫學圖書情報雜志，2018（3）：1-4.

[2] 王超，宋文愛，富麗貞，等.基于信息熵的醫療概念語義相似度算法[J].計算機工程與設計，2017（6）：1491-1495.

[3] 殷俊剛.醫療行業將語義網絡技術應用于醫療信息融合平臺研究[J].知識經濟，2016（23）：61-62.

[4] 文語欣，王華瓊，田麗麗，等.基于語義的區域醫療信息集成方法研究[J].中國數字醫學，2013（9）：28-30.

[5] 曾慶文，李科，曾東，等.添加語義支持的醫療WEB服務發現研究[J].中國數字醫學，2013（8）：37-40.

[6] 陳強，李興寶，王貴娟.國內圖書情報學領域語義網研究的可視化分析[J].山東圖書館學刊，2011（5）：82-85.

[7] 陳功平.基于本體的醫療領域信息建模研究[J].蘇州市職業大學學報，2009（2）：57-60.

（編校：周雪芹）