電氣自動化控制中人工智能技術應用

劉彥銘

摘?要：近些年人工智能技術快速發展，電力自動化控制中合理應用人工智能技術，實現提升電氣自動化控制效率的目的。通過分析人工智能技術的優勢，探討其在電氣自動化控制中的具體應用。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;具體應用

中圖分類號：TM76;TP18文獻標識碼：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.06.031

人工智能（AI）作為新型科學，在科技發展中有著重要應用價值。尤其是現代社會發展需求人工智能技術的參與。文中以人工智能技術為著手點，分析電氣自動化控制中人工智能的應用。

1?人工智能技術的重要性

人工智能技術的更大價值則體現在計算機技術的應用上，人工智能在電氣自動化控制領域的應用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發展，人們的生活和工作方式不斷發生變化，因此人工智能也不斷受到人們的關注，研究人員已經對人工智能進行了統籌的研究，相信隨著相關技術的不斷進步，人工智能技術的價值將會影響更多的領域。

傳統人工智能研究以確定性為基礎，雖然可以在初期獲得成果，但隨著技術發展與研究的深入，現階段研究成果并未讓機器擁有與人類所期待的智能。出現這種情況的根本原因，就是人類思維，包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計算機有著較為強大的計算能力、搜索能力及存儲能力，但卻無法解決不可形式化的問題。要想解決這一問題，就需要納入真實世界中的不確定因素進行研究，實現兩者之間的融合，達成深化人工智能研究的目的。

2?電氣自動化控制中AI技術的優勢

近年來AI技術得到快速發展，并在實際中得到廣泛應用，給人們提供極大的便利，大幅度提升工業生產效率。文中分析AI技術的優勢，探討電氣自動化控制中AI技術的應用，為類似研究提供借鑒，推動我國電氣自動化控制行業的健康發展。AI技術在電氣自動化控制行業中得到應用，并展現出巨大的應用潛力。AI技術作為新型學科，本身有著較大的使用價值。同時隨著AI技術發展，將會在電氣自動化控制中得到廣泛使用。

具體應用實踐中AI技術體現出自身優勢與優越性，電氣自動化控制中應用AI技術，可以及時獲取電氣控制的信息，降低工作人員的勞動強度，同時通過AI技術可以替代傳統人工方式，節省人力成本開支，實現降低生產成本的目的。電氣自動化控制過程中，廣泛使用AI技術，推動電氣自動化控制的目的。AI控制技術可以及時、集中處理數據與信息，完成這一基本功能后提升電氣設備數據的高效采集。生產實踐中實時存儲與調取各類采集數據與處理結果，提升電氣自動化控制設備的效率，同時AI技術可以起到預警作用，模擬各類可能的故障，監視模擬數據信息，實現高效控制，保證第一時間處理故障問題。電氣自動化控制中合理利用AI技術，可以對生產、加工及產業流通等方面進行優化，促進電氣控制自動化能力的提升。電氣自動化控制實現可以顯著降低各類附加性投入，實現降低運行成本的目的。AI技術在電氣自動化控制方面的應用，加快電氣自動化控制領域的發展，大幅度推動產業轉型升級，推動我國經濟快速發展。

3?電氣自動化控制中人工智能技術應用

3.1?設備應用分析

電氣自動化控制系統組成繁瑣，整個過程中涉及大量的交叉領域與環節。電氣自動化控制設備較為復雜，通常運行時需要多套系統共同完成，要求技術人員具備相應的電氣化操作能力與技術，扎實的理論基礎與實踐能力。另外，嚴格控制電氣自動化控制的流程，具體操作時遵循相應的標準，這些問題在解決過程中引入AI技術，可做到快速、有效。

AI技術應用時必須借助計算機理論，通過編寫程序與運行代碼，完成電氣自動化控制的全過程控制。電子設備自動化控制可以取代大部分常規人工操作，一定程度上提升設備運行質量與效率，還可以降低前期的成本。此外，AI技術引入提升設備自動控制效率，保證系統設備正常運轉。

3.2?控制領域應用

在電氣自動化控制應用中，借助人工智能技術在很大程度上對現有電氣自動化控制的標準和能力進行提升，自動化控制技術能更好的按照程序控制的要求和標準進行操作，對電氣設備達到高效利用，同時對其運行成本進行最大限度的消減，這在降低人力資源方面尤其明顯。

同時，對于電氣設備自動化控制領域而言，可應用領域相對集中，其中最常用的主要為模糊控制技術和專家系統兩個領域。就模糊控制而言，模糊控制技術依賴于模糊推理，在專家系統的幫助下，基于模糊推理語言和其他相關內容的類型系統作為控制標準。從具體的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的對象可以作為整個控制中心的基礎和標準，同時利用控制器，確保電氣自動化控制實現自動化操作。模糊控制模式是一種利用計算機控制技術實現閉環控制的自適應反饋控制系統。

4?結語

總之，快速發展的科學技術直接改變人們生活方式，尤其是人工智能技術出現，在推動工業發展方面起著重要作用。電氣自動化控制中引入人工智能技術，可以提高電氣自動化控制的效率，降低設備運行成本。

參考文獻：

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[2] 李澤洪.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].南方農機，2020，51（1）：63.