基于大數據環境的公共圖書館角色定位研究*

劉婉明

（花都區圖書館 廣東廣州 510800）

目前，社會已經進入了數據爆炸的時期。數據被定義為信息科學中未處理的信息，例如每天自動記錄的腳步、在線瀏覽歷史和行程路線等[1]。如何處理隱私保護和在數據存儲能力的基礎上開展數據研究，成為各行各業發展面臨的機遇。大數據分析應運而生。而隨著信息技術的發展，圖書館的數字設備、數字資源類型、數字資源數量越來越多，數據收集、記錄、分析和聚合所需的技術也越來越先進，圖書館正走向大數據的時代。大數據產生的影響在圖書館中越來越明顯。作為知識中心，公共圖書館承擔著為社會組織或公民個人提供信息來源的角色。大數據已經被證明對信息利用有積極的影響，比如新知識點的產生、用戶行為預測、輿情信息服務決策等。大數據集成到當前公共圖書館系統中，可以改變公共圖書館服務管理和數據處理的方式，轉化為有價值的操作方式，影響公共圖書館的發展與服務。研究公共圖書館在大數據環境中的角色定位，可以改善公共圖書館服務方式和水平。

1 圖書館大數據研究進展

目前，對于圖書館大數據的定義還沒有達成共識。Hoy稱圖書館大數據為計算機可以收集的數萬億條不同事物的信息，并在這些信息中找到有用的模式[2]。Federer將圖書館大數據從四個方面進行分析：基于數據規模的數據量、面向創建時間的數據速度、源于數據種類的數據分類以及數據的準確性、可靠性和完整性[3]。De Mauro等人認為技術、信息、方法和影響是圖書館大數據的四個特征[4]。盡管在定義大數據時強調了不同的方面，但一個普遍的觀點是，大數據加速了圖書館的技術變革，這種變革需要圖書館員和信息專業人員承擔新的角色。

在大數據對圖書館角色影響的研究方面，國內外專家均認為隨著大數據增強了圖書館內部數據服務，圖書館員應該承擔更多特定于數據的角色[5]。圖書館需要重新組織數據，提供對內部和外部數據集的訪問，并促進數據使用和用戶利用的效率。為了履行這些職能，圖書館員的技能應該更新。例如，圖書館員的索引技術可以與大數據技術相結合，以便在更大的數據資源中找到有價值的資源[6]。同時，目前在圖書館從事大數據工作的專業人員一般有三個角色，即決定如何獲取大數據的數據收集人員、刪除錯誤和重復數據的數據整理人員和維護數據倉庫存檔的數據管理人員。在大數據環境下，圖書館應該承擔共享大量圖書館收藏數據的職能，以便惠及更多的用戶，并建立大數據系統，通過收集大數據來預測用戶行為[7]。

所有這些研究表明，大數據和圖書館可以很容易地相互結合。然而，目前大數據的研究一般是從特定的角度來展開，對特定類型圖書館的大數據應用研究缺乏。隨著大數據時代的到來，公共圖書館各種數字設備的可用性、數據來源的多樣性、數據處理能力的增容性、數據決策的依賴性都越來越傾向于大數據的使用。圖書館已經從強調用戶參與的2.0模式和促進用戶生成內容管理的3.0模式發展到圖書館4.0模式[8]。在圖書館4.0模式中，龐大的數據和多樣的服務是未來公共圖書館將要面對的管理內容。

2 研究過程

本研究的目的是探索公共圖書館在大數據環境中的角色定位，以便研究公共圖書館可以在大數據環境中起到的作用。本研究采用半結構化采訪和問卷調研的方式進行，以更深入地了解公共圖書館如何將在大數據環境下的角色定位與總體職責聯系起來。

2.1 問卷設計

本研究的第一階段為問卷調研。目的是從公共圖書館員中收集意見，以明確他們對公共圖書館在大數據環境下可以扮演的不同角色的偏好。由于圖書館和大數據的結合還處于起步階段，沒有成熟的調查問卷可以參考，因此筆者設計了一份調查問卷，并采訪了來自華南理工大學圖書館、廣州大學圖書館、廣東建設職業技術學院三所大學圖書館的三名圖書館員。選擇大學圖書館員是為了獲得更全面的觀點，因為大學圖書館與大數據研究人員合作較頻繁，高校圖書館研究人員已經具有應對大數據挑戰的部分經驗，這些經驗可以對基于大數據環境的公共圖書館角色定位這一概念提供額外的解釋，豐富公共圖書館大數據角色的發現。參考Stejskal和Hajek的公共圖書館在為組織和個人提供服務方面扮演著的角色定位[9]，確定了基于大數據環境的公共圖書館的六個角色，即大數據教育者、大數據營銷者、大數據組織者、大數據存儲者、大數據開發者、大數據服務者（如表1所示）?；谶@六個角色，設計了一份問卷。這份問卷在正式發出之前發送給專業人員進行審查，以確保其有效性和可靠性。通過電子郵件、QQ的方式，共發放問卷100份?；厥沼行柧?1份，有效率為81%。

2.2 調研結果

（1）調研對象統計信息。根據本次調研結果，女性是男性的三倍，大多數人年齡在30～45歲之間。33%的受訪者擁有碩士學位，48%的受訪者擁有學士學位，兩者占比81%。67%的受訪者在公共圖書館工作了至少五年。41%的受訪者從事圖書館參考咨詢工作，27%的受訪者從事技術工作。關于學位、就業時間和工作領域的回答表明，本次參與問卷調查的這些圖書館員專業性強，日常工作中與大數據都存在著一定的聯系。

表1 基于大數據環境的公共圖書館角色說明

（2）大數據感知。對大數據的感知旨在確定當前公共圖書館員是否有大數據的實踐經驗，從而可以判斷他們對這一概念的理解程度。大多數受訪公共圖書館員只聽說過大數據這個概念，僅有11名受訪公共圖書館員有處理大數據的實踐經驗，而擁有大數據經驗的公共圖書館員人數與完全不知道大數據的公共圖書館員人數接近。

（3）公共圖書館員對角色定位的態度。這是基于大數據環境的公共圖書館角色定位問卷的主體部分。根據大數據教育者、大數據營銷者、大數據組織者、大數據存儲者、大數據開發者、大數據服務者六個角色提出6個假設性描述問題，如：您是否愿意在公共圖書館大數據工作中擔任教育者的角色？采用李克特五級量表進行描述，1表示不愿意，2表示不太愿意，3表示聽領導安排，4表示比較愿意，5表示非常愿意。每個角色定位的平均數值如表2 所示。

從表中可以看出，目前公共圖書館員比較傾向于在大數據環境中扮演大數據教育者、大數據營銷者的角色，平均得分均在4分之上；對于大數據服務者的角色，更多的屬于被動接受工作安排，人數占比接近一半；對大數據組織者、大數據存儲者、大數據開發者的認可度最低，僅為2～3分之間，這意味著大多公共圖書館員不太接受這三個角色。

在調查問卷的最后，設置了一個補充問題：“除了以上六個角色，在大數據環境中公共圖書館角色定位是否需要增加額外的角色？”問卷結果顯示，沒有提出任何補充角色。調查結果表明，目前公共圖書館員缺乏對大數據的正確理解和實際應用，對基于大數據環境的公共圖書館大數據教育者、大數據營銷者、大數據組織者、大數據存儲者、大數據開發者、大數據服務者這六個角色的看法并未表現出任何強烈的一致意見。

表2 基于大數據環境的公共圖書館角色定位態度

3 結果分析

大數據作為一個術語，在公共圖書館界不再是全新的概念。調查中超過91%的受訪者聽說過大數據，更不用說近14%的受訪者有處理大數據的實踐經驗。然而，聽說過大數據并不意味著理解大數據。這種情況可以從公共圖書館員管理具有大數據特征的數據時工作效率的不平衡中反映出來，如：從事技術的館員可以利用大數據快速分析出讀者的閱讀傾向，但從事參考咨詢的館員利用大數據時存在效率低，效果差，針對性弱等問題。目前公共圖書館大數據處理的數據量不大、速度也不快，很少有館員可以從大數據中創造價值。公共圖書館員對大數據的理解大多為認可大數據是一種新的現象，能夠將大數據與工作中具體的項目聯想起來，但又不知道如何進行具體操作。因此，研究公共圖書館與大數據之間的關系以及公共圖書館員如何利用角色定位在大數據中發揮作用，可以拓寬和優化公共圖書館服務。

3.1 公共圖書館的發展需要與大數據進行自然匹配

從基于大數據環境的公共圖書館角色定位問卷中的開放式問題的結果可以發現，公共圖書館和大數據之間存在著自然的匹配。受訪者都認為在發展大數據的使用方面，公共圖書館應該處于前沿和中心位置。公共圖書館記錄了大量的數據，如數百萬的文獻數據、文獻利用統計數據、用戶信息數據等，這些數據通常都永久存儲在圖書館里；同時，隨著公共圖書館數字化進程的推進，公共圖書館數據的數量、種類和容量都成倍增長。因此，公共圖書館不僅是一個大數據的生成器，也是一個大數據的容器，使用大數據對公共圖書館來說是一個自然的過程。公共圖書館可以在處理大數據方面發揮重要的作用，公共圖書館的發展也需要依靠大數據。所以，管理大數據不是公共圖書館未來計劃要做的事情，而是公共圖書館數據增長的必然選擇。

3.2 面向服務的角色定位具有現實基礎

對調查中公共圖書館角色的分析表明，并非所有受訪者都完全同意前期擬定的六個角色，部分原因是他們對大數據了解不多。因此，可以得出結論，公共圖書館員傾向于認同面向服務的角色，即大數據教育者、大數據營銷者、大數據服務者。這三個角色主要是為了幫助公共圖書館用戶理解和利用大數據或從大數據中受益。公共圖書館員略微同意擔當大數據教育者、大數據營銷者、大數據服務者的角色，他們認為這樣的角色有機會利用大數據造福用戶，公共圖書館有義務幫助用戶學會利用大數據，大數據知識普及的責任需要由公共圖書館員來分擔。公共圖書館員傾向于認同面向服務的角色，也說明公共圖書館員更加愿意從事自己熟悉領域的工作，而大數據的組織者、存儲、開發目前不是公共圖書館的工作重點。也就是說，目前在公共圖書館開展大數據的工作，最容易突破的就是幫助用戶了解大數據及其使用方法以及為其他組織服務的項目。

4 基于大數據環境的公共圖書館角色定位

4.1 從擴大大數據受眾的角度定位大數據教育者、大數據營銷者角色

公共圖書館應該扮演大數據教育者的角色，從而幫助公眾理解大數據是什么；而大數據營銷者的角色定位是讓公眾熟悉大數據的使用。在這兩個角色的幫助下，公共圖書館開展大數據服務，可以讓更多的公眾熟悉大數據，幫助社會公眾了解大數據能做什么和不能做什么，以及如何最好地利用大數據來實現他們的研究目標，擴大大數據受眾的范圍。公共圖書館在大數據環境中的大數據教育者、大數據營銷者的角色定位，符合公共圖書館作為終身教育者的本質。因此，在大數據環境中，公共圖書館可以將自己定位為大數據教育者和大數據營銷者角色，將大數據視為一門新興科學，教會公眾如何利用大數據造福自己和造福社會。而公共圖書館在宣傳大數據時，也需要抓住機會和平臺扮演好大數據營銷者的角色，充分挖掘大數據的潛力，讓其發展成為公共圖書館新的服務方向和方式。

4.2 從用戶的角度定位大數據服務者角色

對于公共圖書館，用戶是社會上的個人、社區和其他組織。為了從用戶的角度提升大數據的利用，可以基于大數據服務的角色開展三種針對不同用戶的大數據服務，即大數據倡導服務、大數據顧問服務、大數據分析服務。大數據倡導服務和顧問服務是針對個人和社區，而大數據分析服務是為各類組織服務。具體工作包含：倡導用戶使用潛在的數據庫，如強制開放獲取數據的使用；為研究人員數據管理提供顧問服務，如行業內數據共享和歸檔；協助各類型單位分析相關大數據，如輿情信息服務。大數據倡導服務、大數據顧問服務、大數據分析服務，三者互相支持配合，共同作用于公共圖書館大數據服務者角色。

4.3 從扎實圖書館基礎服務定位大數據組織者、大數據存儲者角色

與面向服務的角色相比，從調查中可以發現，受訪者對面向大數據系統的角色持保守觀點，即大數據組織者（清理和維護大數據）和大數據存儲者（存儲大數據）。大數據組織和存儲涉及到公共圖書館的可持續發展，不過這兩項工作的落實跟公共圖書館的規模和實力有關，普通或是較小的公共圖書館沒有能力參與其中。所以，面向大數據系統的大數據組織者和大數據存儲者的角色，可以鼓勵有一定規模的公共圖書館來擔任?？梢栽谌珖秶鷥雀鶕乩憝h境或行業屬性劃分不同的區域建立大數據中心，指定每個區域內規模和實力最好的公共圖書館作為大數據的存儲場所，而這個中心圖書館支援建設本區域內其他圖書館的數據，最終形成一個讓各個公共圖書館互相交融的大數據組織和存儲系統。在這個系統中，需要在法律法規范疇內解決好版權和個人數據使用權問題。強化大數據組織和存儲可以從公共圖書館的基礎服務層面提升公共圖書館服務質量。

4.4 從未來發展趨勢定位大數據開發者角色

公共圖書館應該扮演大數據開發者的角色，從大數據中發現有用的信息，開發基于大數據的服務，并將其轉化為一種服務常態。例如，可以與醫療保健中心合作，通過使用大數據分析來推廣有關疾病預防的知識。換句話說，作為大數據開發者，公共圖書館不僅可以關注圖書館自身內部的大數據，還可以考慮圖書館之外的數據資源，將內外的數據資源進行結合，用數據驅動公共圖書館的服務創新。不過，公共圖書館定位大數據開發者的角色需要資金、專業人員、設備等軟硬件的投入，且開發周期長也會成為公共圖書館履行這個角色的障礙。

5 結語

本研究的目的是探索公共圖書館在大數據背景下應該承擔的角色。根據研究，盡管存在挑戰，大數據和公共圖書館之間還是有著天然的匹配性。在調查中，圖書館員基本上接受了大數據教育者、大數據營銷者、大數據組織者、大數據存儲者、大數據開發者、大數據服務者這六個角色。這六個角色可以分為面向服務和面向系統的兩組角色。對于面向服務的角色，圖書館的資源非常重要，因為圖書館的資源越充足，在面向服務的角色中操作就越容易。如果資源不足，公共圖書館可以充當促進者，利用外部資源提供大數據服務。至于面向系統的角色，它們不是每個公共圖書館都需要的，特別是對于小型公共圖書館或分支公共圖書館。公共圖書館的責任和規模會影響角色定位。