試述智慧規劃信息平臺的建設

楊小敏

摘 要 伴隨著信息技術的不斷發展和進步，智慧規劃信息平臺受到了越來越多的關注，要結合歷史資料和現狀分析等預測城市未來發展趨勢，從而為城市建設工作的開展提供更加具有說服力的依據。本文以時空信息智能化采平臺為例，對智慧規劃信息平臺的特征以及相應運行模式展開了討論，僅供參考。

關鍵詞 智慧規劃;時空信息;采集平臺;特征

在智慧規劃信息平臺搭建過程中，能實現信息的集成化和共享化處理，從而建立多尺度、多數據源以及多時態空間的信息富集模式，為城市建設工作提供更加直觀的數據依托，促進城市可持續發展工作的進步。

1智慧規劃信息平臺的特征

要想進一步提升智慧規劃信息平臺應用水平，就要明確其特征結構，從而針對實際情況優化平臺的實用性，發揮應用價值，滿足相應工作需求。

第一，智慧規劃信息平臺具有數據集成性特點。一方面，平臺能實現多元數據信息、異構數據等內容的系統化處理。另一方面，平臺能對不同組成部分予以集成化控制。例如，在城市中推行智慧交通、智慧醫療等[1]。

第二，智慧規劃信息平臺具備時空動態性特征，能建立全過程管理模式和控制機制，有效對歷史信息進行評估，對現狀進行歸納，也能對未來發展趨勢予以預測。

第三，智慧規劃信息平臺具備信息共享性和公開性特征，利用全民參與的新模式有效發揮其實際價值，打造更加適宜城市發展進步的規劃模式。

第四，智慧規劃信息平臺具有智能性服務特征，在富集時空基礎數據和專題數據的基礎上，能對數據予以綜合考量，在應用數據挖掘技術的同時保證了數據交互的及時性，真正意義上建立全過程管理模型，促進城市發展工作的有序推進。

2時空信息智能化采集平臺模型分析

2.1 基礎數據模型

建立時空信息智能化采集平臺模型的過程中，要結合智慧規劃數據的特點，因為不能應用一個固定統一的時空數據模型完成表達工作，只有完成數據的分析處理才能有效提高運行和管理效率。也就是說，在時空信息智能化采集平臺搭建的過程中要對數據模型予以重視，尤其是針對數據量不大或者是變化不頻繁的數據要予以序列獨立處理模型，確保信息快速富集。而對于數據量較大且變化程度較大的數據要利用基態修正模型，保證相應平臺設計的合理性。

2.2 基礎平臺技術

第一，智能數據轉換技術。主要針對的是多源數據、異構數據、多時相數據，完成數據的提取和清洗，保證數據能歸屬定義完整的數據倉庫模型，一定程度上優化數據處理效果。并且，借助智能數據轉換技術也能實現系統和CAD二次開發模塊的融合，確保相應問題都能得到解決。首先，建立數據轉換過程和監理過程同步的模塊，確保能及時進行數據質量檢查和數據同步轉換，完善數據優選。其次，對數據轉換過程進行合理性控制，確保具體數據轉換后就能落實實時性追蹤，從而建立過程可控模型。最后，能實現高速數據轉換，并且保證CAD和FME的數據能實現實時轉換（見圖1），是對數據轉換存在問題的匯總，只有建立定制程序，才能更好地完成數據的批量修改，確保數據的動態價值。

第二，數據監理技術。主要是對數據進行空間性檢查，其中，涉及坐標檢查、空間基礎檢查、數據點疊加檢查、數據線疊加檢查（圖2）等，建立更加有效的監督模式。值得一提的是，在屬性檢查工作中，要對屬性唯一性予以判定，對于多源數據，則要結合客戶實際需求確保能制定更加靈活有效的監理內容。

2.3 基礎平臺組織結構

在搭建時空信息智能化采集平臺的過程中，要對平臺組織結構展開分析，發揮各模塊的價值，確保模塊數據信息的完整性。主要分為基礎層、重組層、存儲層和表現層。見圖3：

（1）基礎層。要將數據中心的數據作為研究和整理對象，集中添加時間屬性，尤其是矢量數據，要保證時間信息的完整程度，建立“要素+時間”的模式。三維數據則要在建立模型的基礎上添加時間信息，確保信息和數據管理的完成效果符合預期。影像數據為子庫和時間信息并行。

（2）重組層，結合時空數據模型完成數據時間屬性的歸類重組，確保相應信息約束效果符合標準。并且，保證地理要素、三維模型以及地名地址條目之間能形成有效的空間一體化組織內容。而影像信息則要將同一分辨率或者是同一類型的影像進行歸類匯總。

（3）存儲層，能對時空數據予以存儲管理，主要是借助基于基態修正的多動態索引開展的數據處理，若是從歷史信息狀態進行分析，動態地本身就具備較多的基態，只有完善基態距離閾值，才能保證應用信息時空模式的完整性。需要注意的是，基態距閾值的判定就能完成占用空間和檢索時間等工作，提升時空信息智能化采集平臺的運行效率。

（4）表現層，是展示時空數據的基層，結合時間要求，將時空數據重組后按照用戶的空間位置以及時間軸進行數據的提取，確保多維展示的合理性[2]。

3結束語

總而言之，時空信息智能化采集平臺具有重要的意義和應用價值，借助數據采集和整理優化就能滿足智慧規劃空間數據管理的要求，打造完整的數據整合體系，為進一步實現數據挖掘和智能化規劃管理提供技術支持。

參考文獻

[1] 劉菊，陳璨，許珺.基于眾包的古琴名人時空信息采集與移動軌跡時空分析[J].地球信息科學學報，2019，21（6）：844-853.

[2] 茍思遠，李鋼，張可心，等.基于自媒體平臺的“旅游者”時空行為研究——以W教授的微信“朋友圈”為例[J].旅游學刊，2017，31（8）：71-80.