王麗芳?王姣姣



摘 要 近年,在煙草行業銷售形勢嚴峻、品牌競爭角逐異常慘烈、工業企業結構提升困難的背景下,卷煙產品感官質量的好壞成為消費者在產品選擇中的重要考量對象,各生產廠也將卷煙感官質量評吸作為維護產品品質的重要手段。卷煙感官質量特征指標較多,為綜合評價卷煙感官評吸質量,本文基于SPSS及Minitab軟件下,運用多元統計分析方法,建立較為完整、有效的評價模型,利用這個模型對卷煙評吸結果進行科學統計和評價應用,為我廠穩定卷煙感官品質、實現卷煙感官品質的有效升級提供有效依據。
關鍵詞 卷煙感官質量;感官評吸;因子分析;評價模型
前言
隨著卷煙市場競爭的日益激烈,產品內在品質日益成為卷煙消費的主要因素之一,產品長期占有市場的關鍵因素便是卷煙內在質量的穩定。對于生產廠來說,卷煙感官品質的穩定和維護是卷煙品牌搶占有利優勢的必然選擇,更是提高產品市場競爭力的一項重要技術手段。為適時掌握卷煙產品的感官品質,即時分析、把握制絲生產對卷煙感官質量的影響,我廠于2016年開始實行卷煙感官針對性評吸活動,逐步探索并基于數據統計分析形成了一套卷煙感官質量品吸結果的評價模型。依據評價結果,指導制絲生產加工參數及過程的調整,在維護產品品質穩定的基礎上,實現品質升級。
1 數據說明
對我廠紅河某品規卷煙單料煙按煙包出庫順序進行編號,在線完全解包后,于煙包相同部位取樣,隨后及時研磨制樣并編碼。隨機抽取其中的15個樣品,由我廠16名廠級及以上專業評吸員,對每個樣品按煙氣濃度、圓潤性、刺激性、香氣量等10種卷煙特征指標評吸并以十分制進行打分。將各評吸員評吸打分匯總,并進行描述性統計量統計,結果發現各樣本打分差異性較大,特征指標得分存在明顯差異,若單純使用評吸員對各特征指標打分之和來評價卷煙感官質量,無法準確描述真實數據反映。因此,擬采用因子分析方法,對各個指標進行高度概括,尋找這些變量群中的公共因子,建立綜合得分模型,以對數據進行綜合評價。
2 數據分析
2.1 因子分析
為檢驗證樣本數據是否適合做因子分析,首先對樣本數據卷煙感官質量特征指標進行相關分析、對原有變量進行巴特利特球度檢驗和KMO檢驗,發現原有變量適合做因子分析,隨后計算其公因子方差提取值均大于0.7,說明變量可以被公因子合理表達。綜合以上三步檢驗結果,可知所選數據適合做因子分析。
(1)選取公因子個數
對標準化后的數據計算其特征值、貢獻率及累計方差貢獻率,發現計算提取了三個公因子,它們對總方差的貢獻率累計達到了89.130%,基本上涵蓋了卷煙感官質量的全部信息,因此提取前三個公因子即可。
(2)旋轉后的因子載荷矩陣
按方差極大法,對因子載荷矩陣進行旋轉,并繪制旋轉空間中的成分圖。
結合旋轉表及圖發現,經過旋轉以后,f1與香氣量x5、豐富性x7、煙氣濃度x1等指標的載荷量較大,因此定義因子f1為香氣豐富性因子;f2與柔和細膩x2、圓潤性x3等指標的載荷量較大,因此定義因子f2為口腔舒適性因子;f3與雜氣x8、干凈x9等指標的載荷量較大,因此定義因子f3為雜氣因子,由旋轉空間中的成分圖更能直觀體現三個成分與10個因子之間的關系。
(3)根據回歸法計算因子得分系數矩陣,并得到以下公因子得分函數
于是,以各公因子的貢獻率為權數,綜合得分為:
根據以上函數,計算各單料煙樣品卷煙感官評吸質量得分并排序:1#>6#>9#>10#>12#>5#>7#>22#>8#>21#>18#>19#>20#>23#>24#。
2.2 聚類分析
通過以上因子分析,得出了各樣品卷煙感官評吸質量得分及其排序,為了能更加直觀地查看此數據集的內在結構,采用聚類分析方法對其進行分類,以反映其內在關系。
從聚類分析樹狀圖可以看出:若將所有樣品分為3類,則樣品綜合得分在–0.111以上為一類,其特征是香氣量豐富、煙氣濃度大,口腔舒適性好;樣品綜合得分為–0.513~–0.429為一類,其特征是口腔舒適性好,但卷煙香氣量略不足;樣品綜合得分在–0.716以下的為一類,其特征是雜氣重、口腔有刺激。
2.3 判別分析
為驗證聚類的準確性,再使用Fishre判別法對聚類結果進行檢驗,并根據分類函數系數得到第一、二、三判別函數分別為:
從判別結果可以看出,Fisher判別與聚類分析的結果一致,驗證了前面的聚類分析結果是準確的。
3 結束語
本文通過對紅河品牌某品規15種單料煙感官評吸結果采用因子分析,選出三個公因子構建綜合評價模型,計算其綜合得分。隨后采用系統聚類將15種單料煙分成3類查看數據集內部結構,最后使用判別分析對其分類結果進行檢驗,并證明分類結果完全準確,說明使用本模型對卷煙感官評吸質量得分進行綜合評價是可靠的。此方法大大提高了以往卷煙感官質量得分評價的科學性和有效性,依據此方法對單料煙的感官質量評吸結果進行評價,可在卷煙感官品質維護及提升中,有針對性地開展分析及試驗調整,為推動“卷煙上水平”做出更大的貢獻。
參考文獻
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