基于大數據技術的信息通信網絡管控應用研究

摘 要 在信息技術不斷更新發展的過程中，通信網絡的組網方式更加復雜多樣化，這也就使通信監測數據得到了海量的增長，進而對通信網絡的管控要求提高，需要采取有效的措施以保障網絡管控的有效性。而借助于大數據技術，能夠更好地處理、分析網絡監測數據，對于提高信息通信網絡管控能力有很好的幫助。

關鍵詞 通信網絡;大數據技術;管控

大數據環境下，通信網絡的運行數據信息更加龐大，對于信息網絡通信更要有可靠的技術做支撐，利用大數據技術實現對信息通信網絡的安全管控，是目前社會普遍關注的問題。

1信息通信網絡管控概述

1.1 含義

信息通信網絡管控主要是指在網絡運行的過程中，對其性能以及狀態進行監控，并且通過有效的措施進行管控，從而使網絡相關活動能夠有更好的保障。通過對信息網絡的流向以及流量等進行有效的控制，可以保障網絡信息傳遞能夠順利進行，提高通信網絡的可利用率，進而使信息通信網絡的運行發揮最大化的效益[1]。

1.2 特征

信息通信網絡隨著科技的發展逐漸復雜化，網絡構成結構復雜、網絡覆蓋范圍廣、更新變化速度快，因此在進行管控時也存在較大的難度，部分網絡中隱藏的問題不容易被發現，對通信網絡的安全使用產生一定的威脅。另外，在現代通信網絡中，大都是存在不同的網絡結構，相互之間的融合使信息通信相互連通，但是這也使網絡管控問題更加突出，由于網絡使用方式、狀態以及承擔的業務等的不同，使得信息通信網絡的管控需要保持多元化。再者，信息通信網絡由于結構的復雜化，對于不同的網絡數據其關注的重點存在差別，而且根據信息的不同類別，其針對的方向也不同，存在越來越多價值密度低的數據。基于此，對信息通信網絡的管控首先要做到及時性，對于需要實時處理的信息，網絡管控要確保不會出現延時情況。另外，管控的措施需要具備較強的可操作性，針對網絡中出現的問題，能夠追溯到問題發生的根源，從根本上解決信息通信網絡存在的問題。

2基于大數據技術的信息通信網絡管控

2.1 利用大數據技術對頻譜資源進一步強化管控

在信息技術的不斷更新下，頻譜所應用的范圍在逐漸擴大，因而使頻譜監測數據不斷增加，關于無線電頻譜的管理已經經過了很多年，所以監測信息也得到了大量的累積，對于頻譜監測具有大數據的特點。在大數據技術的影響下，信息通信網絡要想得到更加有效的管控，就需要充分的利用大數據技術對海量的信息數據進行分析、處理，使數據中的價值得到充分挖掘，進而提升頻譜資源的利用率。為了使頻譜應用更加細化，需要對數據進行有效的分析和預測，利用動態頻譜管理，使信息通信網絡能夠共享頻譜資源。而這個過程的實現就需要對海量的頻譜監測數據進行實時處理，同時對網絡終端所用頻率的相關信息進行整理，對網絡業務需求以及各設備的頻率特點等進行評價預測，以通過信息分析找到網絡用戶與頻率信息之間的關聯性，這樣能夠更好地指導用戶對網絡頻率的使用[2]。

2.2 利用大數據技術對網絡完善規劃

利用大數據技術主要對信息通信網絡中的各種分散信息進行收集，然后根據結構化以及非結構化的特點對信息進行全面的分類和儲存，通過分析得出信息數據之間的關聯性，進而使數據分析的結果可以更加具備預見性。因此，使用大數據技術，可以對信息通信網絡進行完善規劃。在信息技術發展水平不斷提高的過程中，對于通信網絡數據的管控，其統一性以及實時共享性特點會越來越突出。大數據技術能夠為網絡的完善規劃做好技術支撐。在規劃建設時，通過大數據平臺，能夠將網絡用戶多層次的需求問題進行有效的分析，并對其融合提供技術支持，對網絡規劃建立相關的數據發展評估模型，分析計算大量的數據后再進行通信網絡的規劃，能夠提高精準性，使信息通信網絡建設更加協調。而且在網絡規劃建設中，使用大數據技術，能夠更好地促進整個通信網絡之間的業務結合以及數據的共享，這樣網絡的管控也會更加協同化，使信息通信網絡部署能力得到有效的提高。

2.3 利用大數據技術實現對通信網絡的智能檢測和故障預測

通過大數據技術建立網絡數據的挖掘算法，在數據分析、處理的基礎上建立智能化的檢測體系，能夠對信息通道的通信質量以及設備的狀態等信息進行自動化的掌握，可以實現對網絡故障的風險預測，這樣信息通信能夠最大化的降低故障的影響，使通信網絡的通信質量和防御能力得到有效的提高。利用大數據平臺，能夠對通信網絡中的各項數據進行集中統一化的管理，通過對智能檢測模型以及故障預測模型的建立，就可以對通信網絡的風險進行及時感知，準確找到通信網絡中的薄弱問題，進而可以更有針對性的對網絡進行未知風險預判，以使網絡的運維和管控更加精準高效，增強信息通信的安全。

2.4 利用大數據技術實現對通信網絡安全的動態管控

在大數據環境下，信息數據增長出現了爆炸性的特點，這也就給信息通信網絡的安全管控提出了更高的要求，以往的信息通信安全管理技術已經不再符合如今的通信網絡要求，因此，在大數據技術的影響下，需要對信息通信網絡的安全管控技術進行不斷地更新。尤其是在信息化系統應用較為頻繁的領域，信息通信網絡的安全問題更加重要，借助于大數據技術，可以建立智能化的信息安全模型，對網絡安全風險進行精準的感知，建立動態化管控模式。能夠對通信網絡的風險評估進行動態化的管控，而且通過對大量的信息數據的收集、分析以及存儲等，可以對信息安全隱患快速的辨別，使網絡安全響應以及管控能力都得到有效提高[3]。

3結束語

總而言之，在大數據環境下，信息通信網絡數據的收集、分析以及處理等都可以得到有效的解決，對于網絡結構逐漸復雜化、信息通信業務種類不斷增多的情況，對于通信網絡的管控更要充分的發揮大數據技術的優勢，提高信息通信網絡管控的能力。

參考文獻

[1] 龔德旭.大數據背景下信息通信網絡安全管理策略研究[J].數字通信世界，2018，157（1）：115，284.

[2] 許立新，李澤.基于大數據的網絡風險評估技術研究[J].信息通信，2018，189（9）：147-148.

[3] 鄒謀剛.基于大數據的信息通信技術應用中的隱私保護[J].數字通信世界，2017，（8）：203.

作者簡介

李昭成（1992-），男;專業：電力通信，學歷：碩士研究生，職稱：助理工程師，現就職單位：國網江蘇省電力有限公司睢寧供電分公司。