現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展視角的農(nóng)村家庭非農(nóng)化選擇及其影響因素分析

劉靜蓉 韓藝 陳江生

摘? ? 要：引導(dǎo)農(nóng)村簡單勞動力非農(nóng)化是實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而保障糧食安全的重要環(huán)節(jié)，本研究選取農(nóng)村家庭為基本研究單位，基于農(nóng)戶隨機(jī)問卷調(diào)查，運用binary logit回歸模型深入探索農(nóng)村家庭非農(nóng)化選擇的主要影響因素。研究表明：（1）年輕的較高學(xué)歷勞動力是非農(nóng)化的主力軍，不利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展;（2）農(nóng)村勞動力非農(nóng)化進(jìn)程是在相對比較優(yōu)勢選擇下的一個漸進(jìn)的過程;（3）地區(qū)環(huán)境和交通因素的影響力逐漸弱化。因此，有針對性地設(shè)計非農(nóng)化引導(dǎo)政策很有必要。

關(guān)鍵詞：非農(nóng)化;現(xiàn)代農(nóng)業(yè);糧食安全;地理遷移

中圖分類號：F323.6? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.03.007

Analysis of Factors Influencing on Rural FamiliesOff-farm Decision in a Modern Sgricultural Development Dimension in China

LIU Jingrong1，2， HAN Yi1， CHEN Jiangsheng1

（1.College of Natural Resource and Environment， Northwest A&F University， Yangling， Shaanxi 712100，China; 2. Guangxi Mingde Spatial Planning and Design Company Limited， Nanning， Guangxi 530022，China）

Abstract： Transforming the rural surplus labour out of farming is an important link to realize modern agricultural production and then ensure food security. In this paper， the rural family was selected as the basic research unit. Based on the random questionnaire survey of farmers， the main influencing factors of rural family non-agricultural choice were explored by using binary logit regression model.The findings revealed that （1） the young and highly educated labor force was the main force of non-agricultural transformation， which was not conducive to the development of modern agriculture; （2） The process of non-farming of rural labor force was a gradual process under the choice of relative comparative advantage; （3） The influence of regional environment and traffic factors was gradually weakening.Therefore， it is necessary to design the policy of non-agricultural guidance in a targeted way.

Key words： off-farming; modern agriculture; food security; geographical migration

農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制全面推行，充分調(diào)動了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率得到大幅提高。隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入，一方面由于城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差異越來越大，另一方面也由于農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步，釋放了大量的農(nóng)村富余勞動力，來自城市的拉力和來自鄉(xiāng)村的推力共同造就了中國農(nóng)村人口城市化的大潮[1]。

鄉(xiāng)村人口非農(nóng)化是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然，很早就引起了國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的關(guān)注，他們認(rèn)為，鄉(xiāng)村人口非農(nóng)化遷移的主要目的是為了改善自己的經(jīng)濟(jì)狀況;鄉(xiāng)村人口非農(nóng)化遷移過程是人們對城鄉(xiāng)（及部門間）預(yù)期收入差異，而不是實際收入差異作出的反應(yīng);只有當(dāng)一個農(nóng)業(yè)勞動力估計他在城市或本地非農(nóng)部門預(yù)期的收益高于他在農(nóng)業(yè)的收入時，非農(nóng)化過程才會發(fā)生，否則，勞動力將會繼續(xù)留在農(nóng)村（或農(nóng)業(yè)）就業(yè)[2]。當(dāng)然農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的前提條件是農(nóng)業(yè)剩余，只有當(dāng)農(nóng)業(yè)剩余存在之后勞動力的非農(nóng)化轉(zhuǎn)移才有可能發(fā)生[3]。除了城鄉(xiāng)之間的收入差距是影響人口非農(nóng)化遷移的主要因素外，區(qū)域通達(dá)性也對人口遷移有影響，李國平[4]認(rèn)為人口遷移規(guī)模與交通距離成反比。鄒農(nóng)儉[3]認(rèn)為我國農(nóng)民以職業(yè)轉(zhuǎn)移起步，職業(yè)轉(zhuǎn)移（非農(nóng)化）、地域遷移（城市化）、身份變更構(gòu)成了農(nóng)民階層分化過程中3個既相對分離又依次遞進(jìn)的階段，身份變更意味著完成了非農(nóng)化進(jìn)而最終城市化的過程。

隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和國際經(jīng)濟(jì)形勢的變化，農(nóng)村富余勞動力非農(nóng)化轉(zhuǎn)移進(jìn)入了新階段。目前的學(xué)界共識是，農(nóng)民非農(nóng)化問題不單是農(nóng)民本身的問題，它與我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)程緊密相連并將貫穿于這一進(jìn)程的始終[5]，基本機(jī)理如圖1所示：較多的農(nóng)村簡單勞動力通過各種途徑非農(nóng)化（或城市化）轉(zhuǎn)出農(nóng)業(yè)和農(nóng)村，留下少量高素質(zhì)青年勞動力在占有較多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的情況下，通過應(yīng)用新品種新技術(shù)，實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)規(guī)模化高效生產(chǎn)，進(jìn)而實現(xiàn)保障國家糧食安全和社會穩(wěn)定的目標(biāo)。

雖然我國農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)化進(jìn)程取得了舉世矚目的成就，但是存在農(nóng)地流轉(zhuǎn)集中程度不夠高、青年高素質(zhì)勞動力離開農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的步伐仍然沒有放緩、簡單勞動力非農(nóng)業(yè)進(jìn)程不暢、農(nóng)業(yè)勞動力老齡化趨勢明顯等問題。實際上，個人決策往往與其家庭資源和特征有著很大的關(guān)系，個體的遷移決策往往是其家庭主體成員共同協(xié)商的結(jié)果[6]，因此，以農(nóng)戶家庭為研究單位，全面系統(tǒng)地探索和梳理符合中國實際的農(nóng)村家庭非農(nóng)化選擇影響因素，有利于為合理引導(dǎo)剩余簡單勞動力轉(zhuǎn)出農(nóng)業(yè)、吸引高素質(zhì)青年勞動力進(jìn)入農(nóng)業(yè)、改善“老人農(nóng)業(yè)”困境等相關(guān)政策的制定提供有價值的參考意見。

1 模型設(shè)定與變量描述

1.1 非農(nóng)化的模型設(shè)定

本研究中的基本樣本單位是農(nóng)戶，樣本隨機(jī)調(diào)查對象是農(nóng)戶家中主要勞動力，其對家庭情況的陳述有較強(qiáng)的代表性。研究中的家庭指標(biāo)均取平均值。農(nóng)村勞動力非農(nóng)化決策是一個二向性（dichotomy）問題，筆者依據(jù)家庭主要勞動力工作領(lǐng)域，將樣本劃分為非農(nóng)化流動家庭和未流動家庭，并且相應(yīng)地設(shè)置虛擬因變量，當(dāng)變量為1時，表示該類勞動力主要從事非農(nóng)生產(chǎn)，當(dāng)變量取值為0時，表示該類家庭勞動力均在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。研究中的非農(nóng)化流動決策模型使用binary logit回歸模型，表達(dá)式為（1）：

Pr ob（yi=1）=（1）

模型（1）中因變量y取1時，表示農(nóng)村勞動力選擇流動，因變量值取0時，表示農(nóng)村勞動力選擇不流動。X為自變量列向量，β為參數(shù)列向量，i表示第i個觀測樣本。

在參數(shù)估計過程中，將模型（1）兩邊取對數(shù)后線性化，如下式（2）：

Lji=ln

=β′Xi（2）

變形后的等式（2）為參數(shù)線性表達(dá)式，后文中相關(guān)估計結(jié)果按表達(dá)式（2）的形式進(jìn)行表達(dá)，等式（2）中的某一自變量系數(shù)取反對數(shù)后，表示在保持其他自變量不變的情況下，該自變量變化一個單位，會引起非農(nóng)化流動行為的（Y=1）概率與其相對應(yīng)的不流動（Y=0）概率之比的變化，我們稱之為可能性比變化;X是自變量特征向量，包括家庭特征變量、地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量等;β為參數(shù)向量（含常數(shù)項），i表示第i個觀測樣本。

多重共線性是利用截面數(shù)據(jù)估計模型過程中經(jīng)常遇到的問題，本研究在多重共線性檢驗的基礎(chǔ)上，采用刪除存在嚴(yán)重共線性特征變量、保留有較高容忍度變量的方法開展模型估計，本研究選留自變量的容忍度標(biāo)準(zhǔn)為0.45以上，各項統(tǒng)計運算均在SAS9.2軟件中運行。

1.2 變量描述

本研究利用2009年完成的《農(nóng)村勞動力流動特征調(diào)查》數(shù)據(jù)和2018年完成的《農(nóng)戶土地利用調(diào)查》數(shù)據(jù)開展對比研究。《農(nóng)村勞動力流動特征調(diào)查》和《農(nóng)戶土地利用調(diào)查》數(shù)據(jù)均是邀請西北農(nóng)林科技大學(xué)部分農(nóng)村生源學(xué)生，利用2009年和2018年寒假學(xué)生返鄉(xiāng)之便，在學(xué)生家鄉(xiāng)農(nóng)村開展入戶調(diào)查獲得。2009年回收樣本1 789份，剔除重要信息缺失樣本和極端值樣本，最終獲得有效樣本1 413份。2018年樣本回收892份，剔除重要信息缺失樣本和極端值樣本，最終獲得有效樣本599份。2個樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成本研究數(shù)據(jù)庫，相關(guān)變量統(tǒng)計描述見表1。

從表1可以看出，研究樣本中的家庭勞動力平均年齡分別為41.47歲（2009年）和47.84歲（2018年），這表明研究樣本家庭具有明顯的中年主體群體特征。樣本數(shù)據(jù)中的漢族占95%左右，少數(shù)民族占5%左右，這與我國整體民族結(jié)構(gòu)較為吻合。從樣本統(tǒng)計描述可以看出，本研究數(shù)據(jù)庫有較強(qiáng)的代表性，且符合大樣本統(tǒng)計要求。

2 農(nóng)戶分化特征與農(nóng)村家庭勞動力非農(nóng)化決策影響因素分析

2.1 基于樣本統(tǒng)計描述的農(nóng)戶非農(nóng)化特征分析

從表1可以看出，2009年非農(nóng)化農(nóng)戶比例為51%，而到2018年則非農(nóng)化農(nóng)戶比例達(dá)到了75%，雖然經(jīng)過多年的發(fā)展，參與非農(nóng)化就業(yè)的農(nóng)戶比例明顯上升，但是考慮到樣本數(shù)據(jù)均是通過農(nóng)村入戶調(diào)查獲得，已經(jīng)長期城市化的農(nóng)戶數(shù)據(jù)在本研究數(shù)據(jù)庫中無法體現(xiàn)，或者說，本研究中的非農(nóng)化樣本均是家庭中有重要勞動力從事非農(nóng)生產(chǎn)工作，但是他們?nèi)匀痪幼≡谵r(nóng)村，甚至仍未放棄農(nóng)地耕種，從嚴(yán)格意義上說，目前有更多的農(nóng)戶處于觀望狀態(tài)，他們?nèi)晕聪露Q心真正放棄農(nóng)地，走上全面非農(nóng)化的道路，這一方面不利于農(nóng)村簡單勞動力的非農(nóng)化轉(zhuǎn)出，也不利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)集中，進(jìn)而影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程，從另一個方面也說明農(nóng)村人口非農(nóng)化轉(zhuǎn)移需要更強(qiáng)有利的政策調(diào)節(jié)和引導(dǎo)。

對于家庭勞動力平均年齡變量，由于2次調(diào)查沒有實現(xiàn)很好地對接，2018年的數(shù)據(jù)指的是家庭農(nóng)業(yè)勞動力平均年齡，雖然對比性不強(qiáng)，但仍然可以解讀出一些有價值的信息：2018年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力平均年齡（47.84歲）明顯高于2009年家庭勞動力平均年齡（41.47歲），說明農(nóng)業(yè)勞動力老齡化明顯，或者說非農(nóng)化的勞動力以青年勞動力為主，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正面臨嚴(yán)峻的代際傳承考驗。

從勞動力受教育平均年限變量可以看出，相比9年前的樣本狀態(tài)，目前的農(nóng)村勞動力受教育年限較低，說明多年來農(nóng)村流出的家庭或勞動力均是以高學(xué)歷勞動力為主，與高素質(zhì)勞動力從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的初衷相違背。

從另外的家庭人口特征變量（家庭成員數(shù)、未成年子女?dāng)?shù)和家庭勞動力數(shù)量）的變化中我們可以解讀出，規(guī)模較大的農(nóng)戶非農(nóng)化轉(zhuǎn)出較困難，小規(guī)模家庭有明顯的城市化優(yōu)勢，這一趨勢對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展是雙向的，負(fù)效應(yīng)在于不利于及時順暢地轉(zhuǎn)出較多的農(nóng)村人口，正效應(yīng)則在于有利于農(nóng)業(yè)大戶的成長和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識的代際傳承。

2.2 家庭特征因素對農(nóng)村勞動力非農(nóng)化的影響

筆者應(yīng)用模型（2）來估計家庭勞動力非農(nóng)化決策的影響因素，相關(guān)估計結(jié)果見表2。

從表2中的農(nóng)村家庭主要勞動力平均年齡變量的估計系數(shù)達(dá)到了顯著的統(tǒng)計差異水平，估計參數(shù)符號為負(fù)號，說明隨著年齡的增長，家庭勞動力流動的可能性在下降，從另一個角度說明農(nóng)村非農(nóng)化家庭以年輕型家庭為主體。兩個模型中“家庭主要勞動力受教育水平”變量達(dá)到了極顯著的統(tǒng)計差異水平，估計系數(shù)均不大，但符號相反，說明除去城市化轉(zhuǎn)出的情況，高素質(zhì)勞動力在非農(nóng)化選擇過程中逐漸傾向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，可能的原因在于大學(xué)生村官、扶貧攻堅、鄉(xiāng)村振興等政策的綜合導(dǎo)向效果正在發(fā)揮正向的影響力。