基于T1WI及IDEAL-T2WI影像組學模型鑒別腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤

周宇堃，甄俊平，靳 波，邊文瑾，楊 潔，樊知昌

(1.山西醫科大學醫學影像學系，山西 太原 030001；2.山西醫科大學第二醫院磁共振室，山西 太原 030001)

多形性腺瘤(pleomorphic adenoma, PA)和腺淋巴瘤(adenolymphoma, AL)是最常見的起源于腮腺的良性腫瘤，分別約占良性腫瘤的80%和10%[1]，術前準確診斷鑒別二者對選擇手術方式和確定切除范圍非常重要[2]。常規序列MRI判斷腮腺腫瘤的價值有限。PA常呈T1WI低信號、T2WI不均勻信號，軟骨黏液樣基質于T2WI呈高信號，上皮組織細胞成分密集時T2WI呈低信號；AL呈T1WI低信號，若含蛋白質或膠體成分，也可呈稍高信號，而T2WI多呈低或等混雜信號[3]。研究[4]發現DWI有助于鑒別診斷腮腺腫瘤，但不典型ADC值存在明顯重疊，導致其鑒別困難。影像組學可分析肉眼無法觀測的影像特征[5]，有助于鑒別診斷腫瘤、預測治療效果及評估預后等[6]。本研究觀察T1WI和IDEAL-T2WI影像組學特征及機器學習模型鑒別診斷PA與AL的價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析2017年7月—2019年8月于山西醫科大學第二醫院就診的腮腺腫瘤患者。納入標準：①經手術病理證實為原發性PA或AL；②術前在本院接受腮腺常規MR檢查；③既往無穿刺及放射化學治療史；④無影響圖像分析的明顯偽影。共納入58例患者，男35例，女23例，年齡23～79歲，平均(50.9±14.8)歲。其中33例PA，男10例，女23例，年齡23～70歲，平均(43.7±14.1)歲；25例AL，均為男性，年齡45～79歲，平均(61.2±9.1)歲。

1.2 儀器與方法 采用GE 750W 3.0T MR掃描儀，頭頸聯合線圈，采集軸位T1WI(TR 567 ms，TE 11.4 ms)及IDEAL-T2WI(TR 3 000 ms，TE 66 ms)，層厚5 mm，層間距1 mm，FOV 220 mm×220 mm，矩陣256×160；冠狀位T1WI(TR 485 ms，TE 12.1 ms)及IDEAL-T2WI(TR 3 397 ms，TE 67.3 ms)，層厚4 mm，層間距1 mm，FOV 220 mm×220 mm，矩陣256×256。將數據以DICOM格式存入光盤。

1.3 圖像分割和特征提取 將圖像導入放射組學云平臺(慧影醫……