連幼奇
(山西省晉中市水利建筑工程總公司,山西 晉中 030600)
受地理條件和自然環(huán)境等因素的影響,部分水庫存在不穩(wěn)定風(fēng)險因素,變成了風(fēng)險系數(shù)極高的病險水庫,難以幫助附近村落及城市安全度過汛期。在傳統(tǒng)的病險水庫除險加固方法中,根據(jù)每年的汛期水位漲落變化,設(shè)置除險加固順序,以此控制病險水庫帶給下游區(qū)域的危害。此方法由于考慮的影響因素較少,識別出的水庫險情不夠精準(zhǔn),影響了加固順序,繼而影響病險水庫加固效果,因此提出基于模糊聚類的加固順序設(shè)置方法。該方法考慮的影響因素全面,劃分的影響因素種類明確,得出的險情系數(shù)精準(zhǔn),最終設(shè)置的除險加固順序符合水庫的實際情況[1- 3]。
現(xiàn)階段病險水庫的出現(xiàn)主要是在水庫施工建設(shè)過程中,未按照基建程序?qū)嵤┙ㄔO(shè);或是由于無直接經(jīng)濟效益,且無穩(wěn)定投入資金出現(xiàn)經(jīng)費不足[4- 5],導(dǎo)致存在以下問題:①水庫基建標(biāo)準(zhǔn)低,不能滿足實時變化的環(huán)境要求;②主建筑結(jié)構(gòu)、滲流穩(wěn)定不能滿足水庫基建的規(guī)范要求,抗洪效果差,加上建設(shè)時間長,很多水庫資金周轉(zhuǎn)成問題,不能及時維護保養(yǎng),直接危及水庫安全;③水庫安全運行管理制度缺失,操作不規(guī)范,調(diào)度不科學(xué);④水庫運營配套設(shè)備不完善,機電設(shè)備老化破舊不能正常運行;⑤在水庫建設(shè)初期對各措施考慮不周,如未安裝反濾體,無安全泄洪設(shè)施標(biāo)準(zhǔn),或安全泄洪設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)過低,交通不發(fā)達甚至沒有基礎(chǔ)運輸公路等。
導(dǎo)致水庫出現(xiàn)病險的因素很多,包括:地殼運動導(dǎo)致的大陸板塊遷移、水庫所在區(qū)域氣候惡劣、巖體隨著時間的增加自然脫落、附近有數(shù)量龐大的蟻群等自然環(huán)境因素;壩土碾壓不結(jié)實,令大壩普遍存在漏水、滲水和散浸等情況;觀測、通訊、報警、管理設(shè)施不完善等人為影響因素。因此基于模糊聚類思想,對水庫影響因素聚類,提取病險水庫特征[6- 8]。設(shè)置一個集合A作為所有影響因素的集合,則有A={x1,x2,…,xn},其中xn表示存在的n個影響因素。根據(jù)集合中的xn,設(shè)置影響因素特征集合,用B來表示,且B={xa1,xa2,…,xam},其中xmn表示對應(yīng)n個影響因素x,存在m個特征數(shù)據(jù),且a=(1,2,…,n)。將上述數(shù)據(jù)模糊聚類,得到矩陣:
(1)
對上述影響因素矩陣進行無量綱化處理,根據(jù)各項指標(biāo)權(quán)重,將影響因素特征標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的病險水庫特征ki,公式為:
(2)
式中,ki—第i類影響因素作用下的水庫特征;λ—影響參數(shù)常量;ηi—各項影響因素權(quán)重指標(biāo)。通過分析不同影響因素,提取病險水庫的特征數(shù)據(jù)。

(3)
式中,yij—水庫表征病險指標(biāo)為j時,獲取的水庫常量在第i個區(qū)間內(nèi);ωu—類別u下的除險區(qū)間中心值。結(jié)合式(2)、式(3),得到測損模型F:
(4)
式中,ε—固定條件常量;γ—順序參數(shù)。結(jié)合水庫實際情況選取定值ε,得到不同條件下的病險水庫測損值[9- 11]。
根據(jù)病險水庫的所在位置,計算在汛期時的洪水量最大值,分析該水庫可以調(diào)節(jié)洪水的最大調(diào)節(jié)量,根據(jù)上述條件確定病險水庫的最高水位。將該數(shù)據(jù)代入式(4)中,分析該水庫當(dāng)前的病險程度,根據(jù)每一位置病險程度的不同,確定水庫的加固順序。該順序可通過式(5)的計算結(jié)果進行設(shè)置:
(5)
式中,Ej—j處的險情數(shù)值;h1—洪水浪高;h2—風(fēng)力高度;v1—洪水浪涌速度;v2—最大風(fēng)速;μ—組合摩擦系數(shù);T—洪水周期;D—波浪爬坡高度;S—水庫蓄水總面積;θ—水域中線與風(fēng)向的夾角;P—水庫的泄洪渠平均坡率[12- 14]。
利用上述公式,對水庫不同功能區(qū)域進行險情檢測,當(dāng)Ej≤10%時,說明檢測位置的險情較輕,只需實時監(jiān)測即可;當(dāng)10% 為驗證本文方法的可行性,進行對比試驗,將所研究的加固順序與傳統(tǒng)加固順序相比較。 選擇一個相對封閉的實驗室進行試驗,2臺試驗用計算機,計算機型號為510S- 08IKL- G3904,設(shè)備運行系統(tǒng)為Windows xp;選取2臺數(shù)據(jù)監(jiān)測儀,該監(jiān)測儀型號為KDH310SC5230。連接上述2臺設(shè)備,形成一個監(jiān)測數(shù)據(jù)組合。下載監(jiān)控軟件,載入試驗記錄工具,同時隨機選擇10個病險水庫作為試驗對象,該水庫中的各項基本參數(shù),見表1。將這些參數(shù)默認(rèn)為基本試驗數(shù)據(jù),整理歸納上傳到測試軟件中。 表1 試驗對象基本參數(shù) 此次試驗測試,設(shè)置所研究方法下的測試結(jié)果為試驗組,傳統(tǒng)方法下的測試結(jié)果為對照組。 為保證試驗結(jié)果的普遍性和可靠性,模擬一個試驗場景,分別用2種方法,對10個試驗對象設(shè)置加固順序,取平均結(jié)果作為最終參考數(shù)據(jù),該測試結(jié)果如圖1所示。 圖1 試驗測試結(jié)果 在試驗對象、試驗環(huán)境、試驗條件以及試驗參數(shù)均相同的情況下,所提出的加固順序控制方法,得出的測試結(jié)果曲線,與理想曲線走勢相似,基本與該曲線吻合,可見在相同模擬數(shù)據(jù)作用下,本文提出的方法識別風(fēng)險的能力更強,得到的風(fēng)險系數(shù)更加精準(zhǔn)。而傳統(tǒng)方法下得到的險情系數(shù)曲線,與理想曲線走勢差別過大,可見該方法識別風(fēng)險因素的能力偏弱,得到的險情系數(shù)存在較大偏差。綜上所述,提出的方法在得到精準(zhǔn)險情系數(shù)的前提下,所設(shè)置的除險加固順序符合實際情況,提升了病險水庫的安全等級;而傳統(tǒng)方法由于存在較大誤差,致使得出的加固順序不符合實際情況,極易擴大水庫險情。 此次研究從傳統(tǒng)方法對險情識別相對偏弱這一問題入手,基于模糊聚類的分析方法,結(jié)合病險水庫實際情況,研究一個險情識別能力更強,除險加固順序設(shè)置方法。從試驗結(jié)果中可以看出,采用該方法得到的險情系數(shù)曲線,具有一定規(guī)律可循,更加貼合理想狀態(tài)下的險情數(shù)據(jù);反觀傳統(tǒng)方法得到的險情系數(shù)曲線,不具有規(guī)律性,且數(shù)據(jù)值存在忽高忽低的連續(xù)性變化,與實際情況不符,不適合大范圍的使用。本文在研究病險水庫除險加固順序安排時,雖然得到了較優(yōu)的結(jié)果,但對病險水庫存在問題考慮不夠全面,需進一步優(yōu)化改進,同時也希望本文研究為病險水庫除險加固提供依據(jù)。3 試驗


4 結(jié)語