基于改進熵權法的城市人才吸引力評價研究

何柏良，楊蕾

基于改進熵權法的城市人才吸引力評價研究

何柏良，楊蕾

（中國石油大學（華東）理學院，山東 青島 266580）

在世界各國和全國各地都加大爭奪人才的背景下，一個城市要保持其競爭活力和創新力，必須與時俱進，不盲目地調整相關人才吸引政策。對于人才吸引力的評價問題，熵權法是一個好的選擇，但經典熵權法存在一定缺陷。從五個維度出發選取指標，對經典熵權法歸一化公式進行調整，通過復相關系數將指標間相互影響代入熵權法，以改進熵權法。以青島市為例，收集數據進行實踐。結果表明改進后的方法比原方法更符合預期結果，同時發現青島市各項的吸引力水平發展不平穩，其中事業平臺方面欠發展。

城市人才吸引力；熵權法；歸一化；復相關系數

1 引言

近些年，隨著經濟全球化的發展以及中國人口結構的改變，2018年來，中國近30個城市開始“人才爭奪戰”，各市政府紛紛出臺各種政策和優惠措施，打出自己的王牌。從創業、住房，到落戶問題、一系列補貼、稅收減免等，各城市人才政策基本聚焦于落戶、補貼及稅收方面。各城市政策門檻不一，大部分城市人才政策門檻較低，如西安，本科學歷即可滿足政策要求，還有些城市大專即可滿足政策要求，但部分城市門檻也是較高的，其代表城市是北京，在學歷、技能、工薪等等方面均高于其他城市門檻；各城市人才需求也有所不同，有些城市有專業領域的相關要求，有些城市則沒有，如北京、上海、廣州對于需求專業人才有政策傾斜。在世界各國和全國各地都加大爭奪人才的背景下，一個城市要保持其競爭活力和創新力，必須與時俱進，但不盲目地調整相關人才吸引政策。然而吸引人才重要，留住人才更重要，留住人才的關鍵就在于城市本身的實力，即城市的人才吸引力。

吸引人才最關鍵的是：符合人才的理想，滿足人才的需求和愿望。對大多數人來說，首先關心的是“發展前景”：就業實體及其所在城市的前景，不光當前好，未來也不會很快衰落，畢竟人是要考慮“遷移成本”的；其次是收入（報酬或盈利），這方面有絕對（同行業）的和相對（同地域，平價購買力）的兩種考量；再次是環境方面的因素，如治安、交通、污染、教育、醫療、購物等。

對于人才吸引力的評價問題，考慮到統計資料比較完善，數據比較充分，適宜用客觀評價法求解問題，熵權法作為客觀評價法中常用的且流程并不復雜的方法，是解決該問題的好方法。

熵本身是一熱力學概念，它最先由Shannon引入信息論。按照信息論基本原理的解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵是系統無序程度的一個度量。如果指標的信息熵越小，即該指標離散程度越大，則該指標提供的信息量越小，在綜合評價中所起作用理當越小，權重就應該越低。因此，可利用信息熵這個工具，計算出各個指標的權重，為多指標綜合評價提供依據。但經典熵權法在歸一化及指標間影響的處理兩個方面存在缺陷。歸一化會產生0元素，影響后續計算；熵權計算忽略了指標間的影響。

2 傳統的熵值評價方法

傳統熵值方法的評價流程如下：

讀取原始數據存儲在矩陣i，j中，代表年份，代表指標，即i，j代表第個指標在第年的數據。

第一步，數據歸一化，公式如下。

第四步，計算第個指標的差異系數j，即j=1－j。j越大，代表該指標越重要。

3 改進的熵值評價方法

3.1 傳統熵值評價方法的不足

在經典熵權法中，歸一化會產生0元素，在第三步中若不對其進行處理，則會導致計算無意義，即使采取忽略策略，也會導致一個數據被忽視；熵權計算只考慮了一個指標內的數據，忽略了指標間的本應存在的影響，在現實程度上存在一定缺陷。

3.2 改進的數據歸一化方法

這里對歸一化公式做一些改進，將′min，j改為（′min，j－/50），′max，j改為（′max，j＋/50）公式如下：

其中′max，j和′min，j分別是第個指標的最大值和最 小值。

3.3 考慮指標相關性的改進熵權評價方法與流程

利用復相關系數將指標間的影響加入到熵權法中。

具體算法流程如圖1所示。

圖1 算法流程圖

4 青島市人才吸引力評價結果及分析

4.1 構建評價體系

本文數據大部分來自于城市統計年鑒，還有一部分數據來自于各城市政府相關工作報告。在參考大量文獻，結合政府相關文件和社會知識后，選取了經濟水平、生活水平、城市建設和環境、文化衛生水平及事業平臺5個一級級指標和25個二級指標形成一個評價體系。評價體系如表1所示。

表1 評價體系

二級指標三級指標 經濟水平人均GDP、規模以上固定資產投資總額、進出口總額、財政收入、城鎮失業率 生活水平恩格爾系數、城市居民人均可支配收入、居民消費價格指數、人均現住房面積、空氣質量優良天數 城市建設和環境年末道路面積、全年供水總量、全年用電量、建成區綠化覆蓋率、生活垃圾清運量 文化衛生水平每千人口擁有病床數、普通高等學校畢業生數、科技教育投入占財政支出比例、圖書館藏書冊數、文化體育投入占財政支出比例 事業平臺技術合同交易額、R＆D經費支出、發明專利授權量、規模以上工業企業單位數、取得科技成果

4.2 評價結果及分析

通過MATLAB編程實現計算流程，得到的結果以直觀的餅圖展示，如圖2所示。

下面將兩種方法二級指標的權重變化以更直觀的折線圖展現，如圖3所示。

圖3 權重折線圖

由上面圖2和圖3可以看到，改進的熵權法與經典熵權法相比，權值在生活水平和文化衛生水平上有所降低，其余都得以增長。這樣一來，使得結果更加符合當前的相關研究：事業發展排在首位，其次是收入水平，最后是城市環境。事業平臺代表事業發展，經濟水平和生活水平中的某些指標綜合起來可以代表收入，將結果與相關研究對比，改進后的方法所得到的結果是符合當前一些關于城市人才吸引力的研究所作出的判斷。

下面進行評分分析，評分結果如表2所示。一級指標評分折線如圖4所示。

表2 評分結果表

年份評分年份評分 200823.259201345.65 200924.284201453.356 201027.238201567.813 201140.193201669.08 201248.7201779.238

圖4 一級指標評分折線圖

由表2及各結果圖可以看到，存在較多評分回落現象，青島人才吸引力評分有回落現象；除經濟水平之外的4個一級指標均多次出現回落現象，某種程度上可以說明，相關政策多次未能和城市經濟發展相匹配，未能起到相互促進的作用。此外各個指標的評分比例并未與所得結果相匹配，本應占比最多的事業平臺指標的評分沒有達到預期的高度，本應占比較多的生活水平指標的評分所占比例下滑，這種情況說明政策傾向比較不合理，未能較好地滿足人才的需求，同時生活水平發展應得到重視。

5 結論及建議

本文對經典熵權法進行了改進，并與經典熵權法進行實證分析上的對比，得到結論如下：①改進的熵權法在計算過程上避免了經典方法中所存在的某些問題，如歸一化后0和1值所帶來的問題；加入指標相關系數求得的權重，彌補了經典算法忽視指標間影響的缺陷，且方法計算過程相比經典方法，并沒有復雜多少，仍可以較簡潔、快速地完成計算。②由結果可知，青島市需要制訂傾向性較強、與發展相匹配的政策，使得各方面穩定上升發展，相互促進，避免注重某方面發展而輕視其他發展，在保持優勢的同時不能出現明顯劣勢。

對青島市的建議：①依托青島市現有的優勢，如經濟、地理位置、環境，制訂適宜的政策，吸引、尋求國內著名高校、科研機構合作，為企業入駐提供便利，增強城市科技競爭力和經濟競爭力，為人才的發展提供更多的機會。杭州市就是一個典型，一個阿里巴巴公司就吸引了大量人才。②目前大部分城市人才政策門檻較低，但對于如何留住人才沒有比較合適的政策，這樣難保人才不會在以后流向其他城市，青島市需要避免這一點。引進人才只是起點，人才能不能留下還是要看城市的發展，是否能建立人才成長的良好環境，形成“人才粘性”，同時要避免低門檻人才引進政策可能帶來的問題，如炒房客借助落戶政策在各個城市購房。③青島市同時需要重視人才的培養，如高校優秀畢業生，爭取這些發展中的人才未來能夠選擇回青島。④避免盲目追求人才頭銜，如院士、長江學者等，要根據城市實際需求、產業結構，明確自己的優勢與局限性，有計劃性地選擇引進需求領域的人才，否則只會讓人才引進看上去好看，并不能真正地發揮作用。⑤在國際上，不僅要引進成熟的人才，同時要吸納優秀的國際留學生，并以福利政策留住這些留學生，其中要避免盲目招留學生的問題，要重視留學生的質量。

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C964；F224

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.09.005

2095－6835（2020）09－0013－03

何柏良（1996—），男，河北唐山人，中國石油大學（華東）理學院計算數學系本科生。楊蕾（1980—），男，山東禹城人，博士，講師，研究方向為油水資源數值方法及數值模擬、工程問題的科學計算等。

〔編輯：王霞〕