近紅外二維相關光譜的摻和大米判別

劉亞超，李永玉*，彭彥昆，閆 帥，王 綺，韓東海

1. 中國農業(yè)大學工學院，國家農產品加工技術裝備研發(fā)分中心，北京 100083 2. 中國農業(yè)大學食品科學與營養(yǎng)工程學院，北京 100083

引 言

大米作為世界三大糧食之一，以其豐富的營養(yǎng)價值和良好的食用口感深受人們的歡迎。隨經濟水平的提高，人們的飲食習慣也逐漸由“吃飽”轉為“吃好”，因此對大米的品質要求越來越高，其中以五常大米為代表的東北米以其優(yōu)良的口感和香味深受大家喜歡，同時在價格方面也高于其他品牌。由于不同品牌之間價格差異較大，不少商販以劣充優(yōu)，將低價米與高價米摻和以高價售賣謀取利益，摻和比例高達30%以上，這種行為嚴重損害了消費者利益。傳統(tǒng)鑒別摻和米方法多為感官評價和化學分析法，但由于感官評價方法需要極其專業(yè)的人員以及化學分析法耗時耗力不利于快速推廣，導致了摻和大米事件屢見不鮮。為了保證市場良好發(fā)展及確保消費者利益，亟需一種快速、準確鑒別摻和米的方法。

隨著化學計量學方法與分子光譜分析技術的快速發(fā)展，光譜已在農產品定性和定量分析方面得以應用[1-4]。二維相關光譜最先由Noda提出并推廣應用于成分鑒別[5-6]、乳品摻假[7]、產地鑒別[8]、機理研究[9-11]等領域，其原理是將一定形式的微擾(溫度、樣品成分、反應時間、壓力等)作用在樣品體系上使樣品激發(fā)產生動態(tài)變化，然后對動態(tài)變化進行數學上的相關分析進而得到二維相關光譜[12]，二維相關光譜與一維光譜相比具有高分辨率、解析峰的歸屬等優(yōu)點[13]。……