德國沒有專門的技術轉移法或科技成果轉化法,但德國的創新體系決定了政產學研之間是緊密結合的,創新鏈是暢通的,不存在人為阻斷的現象,科技與經濟一直以來都結合得比較好,因此技術轉移或成果轉化基本上不存在太大的問題,也無法制定專門的法律去促進。
相反,在大學職務發明方面,德國長期以來采用“教授優先”原則,即大學教授可自行獲得專利權,但教授個人又往往難以承受專利實施的風險,反而影響了大學科技成果的轉化應用。針對這一問題,德國在2002 年修訂了《雇員發明法》,取消了“教授優先”的適用例外,在保留教授擁有公開發明的自由之外,改由大學獲得職務發明成果的權利。
大學和科研機構可在行業共性技術研發中發揮重要的作用。對于制約一個行業發展的共性技術難題,不可能由單個企業來組織研發,如不解決又會影響整個行業的發展。對于企業有共同需求的,如共性技術難題,行業協會等社會組織一般可出面組織研發,也可成立專家委員會制定行業標準、研究行業政策研究、編制行業發展規劃等。
由于大學教授與企業界聯系比較密切,在與企業交流中,可能了解到企業提出的技術難題。如果是單個企業提出的個性化問題,要么與企業共同向政府申請科研計劃,爭取政府的支持,如不能申請政府資助的,或政府資助不能滿足企業需求的,企業可以委托大學教授進行研發,或與大學教授聯合研發。如果多個企業提出了類似的技術難題,或者企業提出的技術難題帶有普遍性,則該技術難題可能是共性技術問題。如是共性技術問題,可以通過行業協會,與相關企業進行溝通,征集企業資金,共同組織、聯合攻關。在聯合攻關過程中,企業可派出科研人員參與,并分攤科研經費。
每一家企業都是市場主體,有很強的競爭意識,達到一定規模的,一般都要主動加入一個行業協會或行業性組織。如果存在共性技術難題,而且該難題對企業未來發展會產生影響的,企業一般都會主動參與共性技術聯合攻關。
共性技術研發取得的研發成果,形成共性技術專利池,再許可給出錢的企業。這種方式對大學、研究機構是免稅的,相當于間接補貼產業,也可以分攤企業的研發風險,增強企業的市場競爭力,從而促進整個行業提高技術水平。
以德國電氣電子工業協會(ZVEI)推進企業實施數字化技術為例,工業4.0 對每一家企業的智能工廠/制造、智能產品以及智能服務都會產生重要影響。2016 年,ZVEI進行的調查結果表明,2016 年在電氣產業的銷售額中,數字服務占比為20.4%,到2021年將增長到42.1%。
ZVEI 分五個步驟促進企業實施數字化技術(即以數據為基礎的生產過程優化)。首先是明確數據可用性,即哪些數據是可用的,哪些是可以獲得的。其次,明確數字化域,即分析企業可否利用數據來優化現有的業務(對內)或開發新的商業模式(對外),或者兩者皆可。接著,是做好生態系統中的戰略定位,即企業在生態系統中做好自我定位,可在哪些方面創造價值,或可在哪些合作中實現自身的目標。再次,確定收入模式,即企業如何選擇基于數據的新的商業模式。最后,可實施性(可行性),即企業需具備哪些實現數據增值的技術能力和組織能力,需考慮哪些外部條件。通過上述五個步驟,幫助企業引入數字化技術。行業協會在企業推進數字化技術,也屬于科技成果轉化。

在德國,教授可以到企業兼職兼薪,也可以兼職開辦公司,但必須向政府有關部門提出申請。申請書需載明以下事項,并回答以下問題:一是本職工作與兼職工作是否存在利益沖突,開辦的公司與學校是否存在利益沖突;二是要不要使用學校的資源,包括科技成果,如果要使用,需要使用多長時間;三是兼職或在職創辦公司會不會影響教學、科研。
大學教授經政府批準以后,才可以兼職,或在職創辦公司。未經批準進行兼職,或開辦公司的,一經發現就要被開除。兼職收入,開辦公司所取得的收入,必須報稅。依法納稅是教授作為公民的應盡義務。每個教授都有稅務咨詢師,避免在報稅、納稅上出現紕漏。
德國的科技成果轉移轉化問題并不突出,主要原因在于應用類科研項目是以企業為申報主體,科研成果必須在企業應用,解決企業的技術難題,才能結題驗收,否則屬于科研失敗。因此,科研與成果轉化是一體進行的,不再區分科研與成果轉化。此外,工科大學教授必須有比較豐富的實踐經驗,其研究開發項目來源于實際需求,研究成果用于解決實際問題。科研與需求緊密結合,科技與經濟不存在脫節問題。
科研人員完成的科研成果屬于單位,但單位并不將科研成果納入國有資產管理,而是大力支持科研人員到企業兼職,或兼職創辦企業,因為科研成果只有轉化,才有經濟價值,否則就沒有價值。
大學教授實施科技成果轉化,主要有兩條途徑,即支持科研人員在職創辦企業。科研人員以科研成果創辦企業的,會事先與單位約定分配比例。初創企業自己研發的成果歸初創企業,科研人員所在大學、科研機構不會主張權利。初創企業吸收天使投資,成長到一定程度以后,主要由大企業收購。另外,則是大學教授到企業兼職。如果大學教授具有豐富的實踐經驗,可指導企業進行研究開發,培訓技術人員。
自20 世紀90 年代早期起德國就開始實施產業集群計劃,并基本按照“促進單個產業發展→促進區域協調發展→促進多產業、多區域發展→促進產業集群發展與合作”的路徑實施該計劃。
從產業發展規律看,多個基礎學科的發展會催生一個產業,德國通過實施產業集群計劃來促進產業發展。所謂產業集群,就是由企業、政府、研究機構、金融機構和協作機構五個部門之間相互聯系,充分發揮各自的功能與作用,形成獨特的產業發展環境。
德國的產業集群大致可以分為生物區域、創新區域、綜合類和經濟技術部四種類型,前三者由聯邦教育科研部(BMBF)策劃和推動。德國根據經濟發展規律和產業未來發展方向來規劃布局產業集群,并設計相應的集群政策和制度框架,不會隨意設置其發展目標、方向和布局產業,因而具有科學性、穩定性和規劃性的特點。
德國的產業集群政策既關注新興產業,也關注傳統產業;既關注發達的西部,也關注相對落后的東部;同時也關注基礎性、交叉性學科應用與研究。
在管理上,德國采取“賽馬制”,通過動態評定,倒逼產業集群的發展。并且,鼓勵各產業集群之間競爭,又鼓勵產業集群之間加強協同合作,因為不同產業集群之間不會產生沖突。每一個產業集群都設立了由經濟促進局、商會、企業、政府等共同投資組建的促進機構,負責協調和促進集群的發展,協調推進集群的可持續創新,也為中小企業提供服務,共同把產業這個蛋糕做大。
此外,德國建立了分類施策的治理體系,集群實行會員制,會員入會需繳納會員費,入會就相當于加入了一個強大的網絡,可以了解市場動向,形成多贏機制,不再交費就意味著退出。政府不直接干預產業集群,而是通過政策和人才來間接地施加影響。目前,德國已經建成了智能制造、機械電子、玻纖維等15個世界級集群。