基于隨機前沿引力模型的中國大豆進口貿易影響因素研究

張翔宇， 田明華， 張亦馳

(北京林業大學 經濟管理學院， 北京 100083)

中國是大豆的原產國，也曾是世界上生產大豆的主要國家之一。近年來，隨著中國壓榨業、畜牧業和飼料行業的興起，中國大豆消費量不斷攀升，而國內大豆產量則呈現持續低位徘徊趨勢。根據聯合國糧農組織(FAO)數據庫，2017年中國大豆消費總量超過1.1億噸，當期大豆產量僅1 530萬噸，占消費總量的13.9%。中國大豆供給與需求缺口的不斷擴大，導致中國大豆進口貿易量節節攀升。2018年開始的中美貿易戰使中國大豆進口問題一下子被推向風口浪尖，大豆貿易安全成為一個迫切需要關注的問題。因此，研究影響中國大豆進口貿易因素，對改善中國大豆進口貿易環境、保證大豆貿易安全具有十分重要的現實意義。

國內外學者探究大豆貿易影響因素的方法大部分集中在引力模型、恒定市場份額模型、多元回歸模型，例如基于貿易引力模型對中美大豆貿易影響因素及貿易潛力進行分析[1]，運用恒定市場份額模型分析中國大豆進口不斷增長的各影響因素及各因素對進口增速的貢獻率[2]；利用供需理論和逐步回歸的方法分析影響大豆進口的因素[3]；運用協整檢驗和誤差修正模型對中國大豆進口依存度影響因素進行實證研究[4]；構建多元對數模型、ADF單位根檢驗、OLS回歸等方法，實證分析中國的國內生產總值和人口增長率對中國的大豆進口的影響方向和程度[5]；以風險作為測量維度，以方差變動描述中國國內大豆市場價格的波動，以時間作為衡量市場穩定性的標準，檢查價格和成本對于中國大豆進口貿易的影響[6]。……