人工智能技術、消防物聯網在消防安全管理中的應用

劉文艷 秦曄

摘要：當今科學技術高速發展改變了消防安全管理的形式，消防安全保障正在向人工智能化發展，消防物聯網技術和人工智能的發展推進了智慧消防系統的發展，將物聯網、人工智能、大數據及云計算等技術與自動消防設施監測系統結合形成的智慧消防監管云平臺正在普遍推廣。

關鍵詞：人工智能;消防物聯網;大數據;智慧用電APP;智能評估;數據監測

高科技的飛速發展使人民對生活質量的要求更高，當今科學技術高速發展改變了消防安全管理的形式，消防安全保障正在向人工智能化發展。消防物聯網技術和人工智能的發展推進了智慧消防系統的發展，將物聯網、人工智能、大數據及云計算等技術與自動消防設施監測系統結合形成的智慧消防監管云平臺正在普遍推廣。日常生產經營場所，有很多單位由于各種原因存在失控漏管、自動消防設施故障、電氣線路敷設不符合要求且長時間未進行檢修的問題;且單位消防安全管理人員不具備相應的消防安全管理技術水平，導致某些單位存在消防安全隱患未能及時監測并進行整改。而將人工智能、物聯網、大數據等技術相結合的智慧消防系統可以很好地解決當前社會單位消防安全管理問題，為減少火災發生提供有效的保障。

智慧消防監管平臺是在《火災自動報警系統設計規范》（GB50116-2013）頒布之后，電氣火災監控系統和消防電源監控系統被全面應用于新建公共建筑的基礎上，將剩余電流式電氣火災監控系統對建筑電氣火災產生的主要原因進行數據采集和統計，同時將各種火災隱患信息推送到監測平臺，由本平臺或者平臺的手機APP第一時間將信息通知該單位的消防安全管理人員，對單位存在的火災隱患進行摸排和整改，從而達到消除隱患的目的，確保社會單位對本單位建筑消防安全管理到位。

一、消防物聯網與人工智能及智慧消防的關系

消防物聯網的終端設施能夠收集所有管轄單位的建筑消防設施的真實數據。但是由于各種原因，相對傳統化的消防安全管理模式，無法實現對每個相關單位更具體有針對性的管理方案。人工智能技術是通過終端設施收集的所有真實數據和實時監測結果，通過與該建筑消防審批相匹配的建筑防火設計規范進行對照，發現建筑的火災隱患，并提出相應的整改方案。相對于之前的消防安全管理模式更具有針對性，提高了火災預警的精準性，由之前的“人防”轉換為“技防”，提高了整體工作效率，人工智能技術與物聯網系統相結合為消防安全管理領域的全面改革提供技術支持。

二、消防物聯網、人工智能技術的智慧消防系統在消防安全管理中的應用

消防物聯網將系統中的所有建筑單體內的主動防火和被動防火設施全部錄入系統并將其與當時審批合格的時期相應的各種消防技術規范進行對比，并得出最終的對比結果。人工智能技術則通過消防物聯網的所有實際建筑設施數據，通過云計算得出消防監測的智能決策和修正后的監測模型及修正后的建筑消防安全智能評估結論和建筑火災隱患智能風險評估結果。

消防物聯網系統應用場所：（一）古村落、圖書館、博物館等歷史文化場所。（二）診所、醫院等醫療衛生場所。（三）學校、培訓機構等教育科研場所。（四）養老院、福利院等公益福利場所。（五）人民政府、法院等政府機關場所。（六）火車站、飛機場等交通運輸場所。（七）超市、商場、賓館、KTV等公眾聚集場所。（八）木材廠、紡織廠等勞動密集型企業。

智慧消防由智慧用電電氣系統、手機APP和故障電弧探測系統、剩余電流式電氣火災探測系統、智慧電氣安全在線監測裝置（智慧用電模塊）以及電弧故障斷路器組成。

（一）智慧用電電氣系統。登錄智慧用電電氣系統后，進入設備分布界面，設備分布界面由設備總數量、警告設備數量、正常設備數量、故障設備數量、離線設備數量、警告設備趨勢、故障設備趨勢、設備地理位置分布圖等信息組成。通過實時警告界面可以清楚明了地知道設備列表的詳細狀態，包括序號、聯網狀態、設備狀態、設備ID、設備名稱、設備類型、所屬賬號、參數詳情、設備詳情、警告消息、信息修改等信息。

（二）手機客戶端——智慧用電APP。智慧用電APP是基于移動互聯網、大數據、云計算技術，通過手機端和PC端的聯動，依靠獨有的智能傳感器，把潛伏在我們身邊不易察覺的諸多電氣安全隱患實時動態地展現在我們眼前。通過智慧用電全天候24小時監控所有被控產品的實時狀態，設備、在線、警告、故障、離線等狀態，及時掌握設備的狀況一旦有火災報警，救援人員可通過電子地圖上找到報警點的準確位置（經度和緯度）從而迅速到達火場。

（三）智慧電氣安全在線監測裝置（智慧用電模塊）。智慧電氣安全在線監測裝置（智慧用電模塊）是一種新型的綜合電氣防火保護裝置，該設備集成了線路電壓、電流、剩余電流、溫度等電氣隱患監測于一體，同時該設備內部集成了無線傳輸上傳模塊，解決了布線難、安裝難等問題。能夠實現將這些參數信息上傳至云平臺和手機APP，實現對電氣隱患的實時掌控，有效防范電氣安全隱患。主要功能為監測被保護配電回路的電流、電壓、漏電及溫度;監測由于電氣線路或者設備絕緣層老化破損、電氣連接松動、空氣潮濕、電流電壓急劇升高等原因而引起的漏電、溫度超限和過載等電氣故障;通過精準的電流、電壓參數遠程在線監測功能標準通訊接口，配套GPRS模塊，通過云監控試驗按鍵，模擬發出故障信號，對性能進行測試。利用智能云計算功能，實現報警信號的智能預判，將故障位置信息傳送至監控端，定位故障位置坐標。

人工智能和消防物聯網相結合，為智慧消防監管系統云平臺提供必要保障，也為人工智能、大數據、云計算等新技術運用于消防安全管理和火災隱患監測系統提供更大的空間。“智慧消防”系統是以計算機信息技術為基礎的消防安全智能管理新模式，也是傳統型消防安全管理系統的全新升級。通過運用人工智能技術、大數據、云計算升級消防物聯網系統的應用價值。人工智能所需要的建筑消防設施、火災隱患等具體真實數據由消防物聯網實時提供。將消防物聯網與人工智能技術相結合，使其各自的優勢及價值充分實現，以智慧消防系統為監管平臺，才能有效解決當前社會單位消防安全管理中的各種問題。

參考文獻：

[1]龍永輝.消防物聯網如何實現人工智能[A].2019貴州社會公共安全高端論壇優秀論文集[C].2019.