淺談基于時間變量的社區最后100米大件物品配送方案

亓長智 孫玉展 王文鵬

摘 要 在目前物流行業中，針對大件物流最后100米社區交互過程中產生的大量數據還沒有一種有效利用方法，并且沒有面對大件物流最后100米配送過程中產生的諸多問題的方案，例如小區路況復雜以至于難以找到顧客提供的地址、樓道寬度的不適合、無法及時滿足顧客的需求等多方面的問題。為了更好地服務于物流人員和社區顧客，我們可以通過時間變量的計算建立智能服務平臺，它不僅能為物流人員在最后100配送過程中提供所需的社區數據信息甚至是相對的解決方案，還為社區住戶提供定制化服務，為企業提供創新服務。

關鍵詞 最后100米;大件物流;時間變量;配送方案

引言

“最后一百米”的概念來源于英美國家的“最后一公里”，意思是完成長途跋涉的最后一段里程，這個步驟對整個里程很關鍵，而且該步驟困難且意義重大。近年來伴隨著電子商務的高速發展，物流業強勢發展，城市配送“最后一公里”瓶頸問題也逐漸顯現，尤其是大件物流的“最后一百米”被認為是配送中最難的環節[1]。

1 痛點分析

（1）道路陌生。由于大件物流需要實現“門對門”的物流服務，所以送貨人員需要對小區的地形，路線，門禁，電梯，停車位，地下車庫，障礙物，樓道寬度等等情況有一個詳細的了解。但是問題是，現在沒有數據基礎，導致送貨人員對要去的小區沒有詳細的了解，造成的后果就是送貨效率低下，甚至沒有辦法將大件物品送到用戶家里。

（2）外車禁入。大件物流的配送是為客戶提供送貨安裝及售后服務的一體化物流服務，快遞人員需要進入小區。但是，快遞在配送過程中很多小區為了安全起見不允許快遞人員進入小區，快遞員只能在小區門口挨個給客戶打電話，或者與小區的保安人員進行交涉，而且有時快遞人員與保安人員還有可能發生沖突，這樣一來使得快遞在最后一站的配送效率大大降低，產品不能及時安全的送達客戶的手中[2]。

（3）客戶分散。大件物流主要配送大型的家電和家居物品，在這種情況下，客戶往往是分散的而且客戶要求的送貨時間往往是不同的，在安排車輛時是有很大的困難的。車輛還不能裝滿，客戶就要求去送貨，車輛的利用率會大大降低。如果等到車輛裝滿再去送貨，又不能滿足客戶的要求，因此，困難重重[3]。客戶分散在不同小區，又對送貨人員是一個巨大的挑戰，這就要求送貨人員要對將要配送的小區進行環境了解，送貨人員需要安排好自己相對高效的送貨路線。在以上情況下，車輛的利用率和司機的送貨效率會大幅度降低。

（4）時間沖突。如要提供優質的服務，最基本的就是要滿足“門到門”服務，可是在實際配送過程中，送貨人員一天要送很多快遞，送貨人員上班的時間與客戶上班的時間有80%～90%是重疊的，這無疑加重了送貨人員與客戶之間在時間上的沖突。送貨人員和客戶時間沖突，快遞配送的效率明顯降低。

（5）企業不愿付費。對于很多物流企業來說，由于這些“小區信息”具有“事前隱蔽、事后公開”的特性，因此當大件物流企業面臨需要付費才能獲取這些信息時，他們往往不愿意第二次付費，因此無法“利用小區信息”獲取長期價值，這可能也是很多企業認為這些信息商業價值不大，而不愿意收集與積累的原因。

2 如何利用時間變量進行計算

（1）過程優化。從配送中心到各配送地點所需要的時間由以前的司機提供，并根據大量數據取平均數值，得出從配送中心到配送點需要的時間，有利于配送員對配送所需時間有一個準確的衡量標準，合理安排配送路線，避免因司機對配送途中時間估算不準確而出現問題;而且平臺能夠將配送地點標記，直觀顯示各個配送地點的情況。

（2）過程可視化。能夠對每天司機的實際配送情況（配送數目、配送時間，出現配送效率低下的原因等）進行準確的掌握。通過采用實時在線管理的解決方案，司機在配送過程中需要實時聯系的，在公司總部也可以實時的了解司機的配送情況，只要在能夠上網的地方，都可以隨時知道各個車輛配送情況，這對于配送管理是非常有幫助的。管理的關鍵在于控制，在足夠多的數據條件下，平臺可以進行配送過程的實時監控[4]。

（3）盲點可視化。平臺可隨時將追蹤到的狀況與設定的標準進行對比，若發生異常（如在配送過程中，配送車輛在很長一段時間內未發生移動），即可通過總部進行聯系。在配送過程中，如果發現某個環節耗時較大，而且是系統未發現的操作步驟，這個就可以通過專業人員進行規劃，從而解決難點。

3 配送數據再利用

針對大件物流最后100米配送過程中產生的諸多問題，例如小區路況復雜以至于難以找到顧客提供的地址、樓道寬度的不適合、無法及時滿足顧客的需求等多方面的問題。為了更好地服務于物流人員和社區顧客，我們可以建立智能服務平臺，它不僅能為物流人員在最后100配送過程中提供所需的社區數據信息甚至相對的解決方案，還為社區住戶提供定制化服務，為企業提供創新服務。

通過對各類數據的篩選及分類，我們可以得出小區內的某些特征數據，通過調查分析發現有供需不平衡或者是某種產品或服務存在大市場，那么我們就可以通過為住戶和企業提供“商品和服務的推薦”、為廣告企業提供“精準化廣告投放服務”、為制造企業提供“個性化定制信息”等獲取利益。

參考文獻

[1] 李冰漪.大件物流的現狀與發展[J].中國儲運，2013，（7）：37，39-44.

[2] 董晶晶.大件物流組織與運營研究[D]西安：長安大學，2008.

[3] 王治國.淺談大件物流的發展[J].中國儲運，2009，（1）：85-87.

[4] 覃志誠.大件物流運營與組織問題研究[J].科技風，2016，（24）：174.

作者簡介

亓長智（1998-），男，山東泰安人;現就讀：畢業院校：青島科技大學，專業：物流管理。

孫玉展（1997-），男，山東煙臺人;現就讀：畢業院校：青島科技大學，專業：物流管理。

王文鵬（1976-）男，江蘇姜堰人;畢業院校：北京科技大學，專業：管理科學與工程，學歷：博士，現就職單位：青島科技大學，研究方向：物流管理。