
近年來人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,眾多科技企業(yè)都在積極布局這一前沿領(lǐng)域。但是,跨越了技術(shù)問題后的AI創(chuàng)業(yè)者們沒有辦法回避一個(gè)問題,就是如何找到適合應(yīng)用AI技術(shù)的產(chǎn)品。人工智能時(shí)代,教育行業(yè)無疑是可以不斷加以探索,能夠很好運(yùn)用AI技術(shù)的領(lǐng)域之一。
人工智能時(shí)代,AI技術(shù)可以提高教學(xué)的效率,可以幫助教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行因材施教,可以讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更加有效。事實(shí)上,國(guó)內(nèi)外在“人工智能+教育”應(yīng)用場(chǎng)景方面,已經(jīng)有不少例證。這些例證均體現(xiàn)出人工智能在教育應(yīng)用中的典型特征:智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化、多元化和協(xié)同化。
人工智能在教育中的應(yīng)用特征為推動(dòng)人工智能和教育的融合創(chuàng)新發(fā)展指明了方向。在當(dāng)前國(guó)家大力發(fā)展人工智能的政策引領(lǐng)下,我們不僅要從本質(zhì)上認(rèn)識(shí)人工智能的核心要素和驅(qū)動(dòng)力,還要把握典型的應(yīng)用特征,順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)。
以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)教育信息化發(fā)展方向
人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用,推動(dòng)著信息技術(shù)和教育的融合創(chuàng)新發(fā)展。縱觀人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展歷程,從早期的記憶推理到今天記憶深度學(xué)習(xí)的自然語言處理、語音識(shí)別、圖象識(shí)別等,知識(shí)獲得由早期的專家賦予,演變成機(jī)器主動(dòng)學(xué)習(xí)獲取。隨著算法模型的顯著改進(jìn),作為模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集成為今天講的大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)為人工智能添加了十足的動(dòng)力燃料,其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和認(rèn)知核心方法,幫助更快地發(fā)現(xiàn)知識(shí),進(jìn)而根據(jù)知識(shí)作出智能決策。……