基于拉曼光譜技術的不同貯藏條件下明蝦品質變化預測模型的研究

眭亞南，張雷蕾，盧詩揚，楊德紅, 朱 誠*

1. 中國計量大學生命科學學院，浙江 杭州 310018 2. 浙江省海洋食品品質及危害物控制技術重點實驗室，浙江 杭州 310018

引 言

中國是蝦需求量大國，大量蝦產品順利進入市場依賴于冷凍保藏技術的發展。明蝦營養豐富、肉質鮮美，含人體所需氨基酸。由于其高水分、脂肪和蛋白質，蝦被歸類為高度易腐爛的食品。蝦的質量取決于儲藏條件[11]，冷藏是明蝦貯藏和加工主要途徑，而在冷凍冷藏過程中出現多種惡化機制，如脂肪氧化、風味物質消失、酶或微生物腐敗[12]。隨著貯藏時間的增加，顏色發生改變、產生揮發性物質，營養品質下降，甚至危害食用者身體健康。目前，水產品檢測方式有電子鼻法、化學方法、微生物方法、感官評定方法，但這些方法存在檢測時間長，樣品受損等缺點。為確保水產品食用性、安全性，實現蝦品質的快速檢測方式具有深遠意義。

除了現有的方法，新技術如拉曼光譜，由于其無損、快速、現場可用性和精度高等優點，近年來應用廣泛[3，7-8]。拉曼檢測方法方便、快捷，只需將檢測探頭對準樣品，根據吸收的拉曼散射光能量便可繪制出樣品光譜圖，只需少量樣品拉曼光譜提供詳細結構信息，根據拉曼強度和拉曼位移可對物質進行定性和定量分析[6-7]。陳繁等運用拉曼光譜結合主成分回歸(PCR)和偏最小二乘對預測蜂王漿蛋白質和水分含量，預測集決定系數分別為0.948和0.879[4，8]。翟晨等運用拉曼光譜結合偏最小二乘測定蘋果中溴氰菊酯和啶蟲脒含，相關系數分別為0.94和0.85[9]。……