張曉偉,張 軻*,陳 丹,孫浩巍,龍 杰,張冀武,李 苓,何 悅,童治軍,鄒聰明,王越茂
(1.云南省煙草質量監督檢測站,云南 昆明 650106;2.云南省煙草公司,云南 昆明 650000;3.云南省煙草農業科學研究院,云南 玉溪 653100;4.中國煙草云南進出口有限公司, 云南 昆明 650000)
【研究意義】專分散收模式是指煙農完成煙葉初烤下桿回潮后,不再進行分級和扎把,而是在專業化分級人員的技術指導下完成去青雜,按長短和炕次進行初步分級并打成小捆,再到煙葉收購站(點)按專業化分級和散葉收購流程進行交售的一種新模式。該模式是對傳統把煙收購模式的重大變革,同時也是踐行現代煙草農業建設[1]和行業高質量發展的重大創新。專分散收模式的實施有利于實現產區等級質量水平整體提升,有利于后端復烤加工和工業分選,特別是可以有效降低低次等煙把繞帶來的二次加工成本,進一步提高原料的可用性[2]。國家煙草專賣局在2010年首次在云南、貴州、四川省等部分產區開展了試點工作,目前,全國煙葉主產區均實現了全面專分散收。2019年是云南省煙葉收購全面推行專分散收模式的第5個年頭(出口備貨除外),專分散收模式對云南省煙葉工商交接等級質量究竟有何影響?【前人研究進展】孫浩巍等[3]利用相關性分析和單因素方差,對比分析了專分散收模式和傳統把煙收購模式下煙葉等級質量與其影響因素的關系,指出了專分散收模式下工商交接大貨煙葉混青、混雜的比例有下降趨勢,混部位和混低是進一步提高專分散收模式下煙葉等級質量的關鍵。除此之外,再無全面深入的報道。【本研究切入點】為進一步探索專分散收模式對工商交接煙葉等級質量的影響,本研究以2018-2019年全面實行專分散收后的工商交接質量監督檢查數據為基礎,對云南省煙葉工商交接C3F主收等級的等級合格率及其影響因素進行了多維度的統計分析?!緮M解決的關鍵問題】從6個影響等級質量的影響因素分析了等級質量變化的原因,以期明確下一步專分散收模式煙葉等級質量控制重點,為等級質量決策部門制定等級質量控制措施奠定一定的理論基礎。
2018-2019年專分散收全面實施近2年云南省12個植煙產區,在25個復烤廠或中心庫的C3F工商待交接煙葉,抽檢批次和樣品把數詳見表1。
根據每個抽樣點提供的庫存報表結合實際庫存情況確定上、中、下等煙的抽樣比例,原則上抽樣比例為4∶5∶1。單批次抽樣遵循以下原則:在煙葉堆碼的貨位上不同位置隨機抽取5包大貨煙葉[3-6]在空地一字排開;每包從兩側剪開縫包麻線作為抽樣窗,按5點取樣法由檢驗人員隨機抽取足量的煙葉,現場扎把,每把約15~25片,每側抽取5把,每包共計抽取10把,每批共計抽取50把。
樣品檢驗方法為感官檢驗法,由具省級以上資質的評級人員參照孫浩巍等[3]、張軻等[4]和閆新甫等[5-6]報道的方法對抽取樣品的等級進行現場判定,再由主檢復核。
根據國標[7]中對各等級品級要素的感官描述進行煙葉等級的評定,影響等級質量(合格率)的等級為非C3F等級的煙葉,影響等級質量的等級按照類型主要劃分為混級個數、檸混桔、桔混檸、混部位、混微帶青、混青黃、混雜,混低和混高等[3-6]。根據本研究試驗材料結合煙云南省煙葉生產收購實際情況,本研究將C3F等級質量影響因素中的混低、混雜、混部位等6個指標作為影響等級質量的初始變量。
C3F不同批次間差異為組內差異作為隨機誤差,使用煙葉等級質量監督管理及數據分析系統V1.1[8]和SPSS 25軟件對數據進行相關性分析、因子分析、回歸分析等多元統計分析。
如圖1所示,C4F和X2F為C3F中混非原級比例較高的等級,C4F和X2F同屬于混低、混部位和混級個數統計范疇。如表2~3所示,C3F等級合格率變異系數較大,且C3F的等級合格率年度間差異達顯著水平(P<0.05),說明在專分散收模式下年度間C3F等級質量波動較大。

表1 2018-2019年云南省煙葉工商交接C3F抽樣信息
如表4所示,C3F等級的等級合格率與混級個數、混微帶青、混低、混雜、混部位和混青黃均呈極顯著負相關(P<0.01),混低、混部位和混級個數的相關系數較大。
因子分析可將較多變量轉變成可以提供原始變量大部分信息的少數因子[9]。如表5所示,KOM檢驗(0.605>0.6)和Barlette球度檢驗(0.000<0.05)表明,C3F等級質量各影響因素具有較好的相關性,可進行因子分析。

表2 C3F等級合格率基礎描述統計

表3 等級合格率單因素方差分析

表4 等級合格率與主要影響因素相關分析

表5 C3F等級質量影響因素KOM檢驗和Barlette球度檢驗

表6 特征值和累計貢獻率
由表6可以看出,因子分析結果將影響C3F等級質量的各影響因素變量提取為2個主成分,2個主成分的累計貢獻率為60.034 %,表明2個主成分構成的信息可以基本反映原變量的絕大部分信息,2個主成分的貢獻率分別為40.824 %(F1)和19.209 %(F2)。
因子載荷主要反映C3F等級質量的各影響因素對主成分的貢獻率[9]。由表7可知,第1主成分(F1)中起主要作用是低、混部位和混級個數3項指標,第2主成分(F2)中起主要作用是混微帶青和混青黃2兩項指標。主成分1主要反映了抽檢的C3F中受混部位、混低和混級個數影響較大的批次;主成分2主要反映了抽檢的C3F中混青(即混微帶青和混青黃)影響較大的批次。
為了進一步探索C3F等級合格率與其影響因素的因果關系,以C3F等級合格率為因變量,混級個數、混微帶青、混低、混雜、混部位和混青黃6個影響因素為自變量進行了多元線性回歸分析。由表8可知,線性回歸模型調整后R2值為0.869,說明模型擬合度較好,回歸方程較為顯著;D-W檢驗值為1.937,說明模型殘差不存在一階自相關。

表7 因子載荷矩陣
如表9所示,單因素方差分析結果表明多元線性回歸單因素方差分析P值小于0.01,表明作為自變量的混級個數、混微帶青、混低、混雜、混部位和混青黃6個影響因素可解釋因變量等級合格率的部分是極限顯著的。
如表10所示,C3F等級合格率與混級個數、混低和混部位系數(表10中的B值)極顯著,說明C3F等級合格率主要由上述因素影響。
煙葉等級質量是指根據中華人民共和國國家標準GB2635-92《烤煙》中各等級品級要素的感官描述,對某把或某批煙葉的進行等級的評定。其本質是某把或某批煙葉符合煙葉標準規定的品級要素程度,一般用等級合格率來表示[3-6]。本研究中C3F主收等級的等級合格率年度間差異達到了顯著水平,年度間C3F等級質量波動較大,可能由異常災害氣候造成的欠產引起的。

表8 線性回歸模型擬合參數值

表9 多元線性回歸單因素方差分析

表10 C3F等級合格率及其影響因素多元線性回歸分析
相關分析結果表明,C3F等級質量與混低、混級個數、混部位等均呈極顯著負相關,說明6個影響因素均不同程度的影響等級質量,混低、混部位和混級個數相關系數較高,說明是影響C3F等級質量的主要因素。
6個影響C3F等級質量的因素被歸納為2個主成分因子,累計貢獻率60.034 %,結合混非原級比例和生產收購實際,表明了抽檢的C3F的煙葉等級質量主要問題是混低和混部位混青(微帶青和青黃);基于第1因子的貢獻率,C3F等級質量當中的主要問題是混低、混部位和混級個數,與相關分析結果一致。
多元線性回歸分析表明,以6個影響因素為自變量,以C3F等級合格率為因變量的模型擬合度較高,6個影響因素可以很好的解釋等級質量的形成過程;混低、混部位和混級個數的回歸系數達到了極顯著水平(P<0.01),表明C3F等級質量當中的主要問題是混低、混部位和混級個數,與相關分析和因子分析結果一致,也與孫浩巍[1]等報道的散葉收購模式下工商交接煙葉等級質量存在的問題相一致,表明專分散收模式下云南省煙葉等級合格率受混低和混部位影響較大,混低和混部位形成原因較為復雜,孫浩巍等[3]、張軻等[4]和閆新甫等[5-6]已經在先前報道中討論過。本研究中相關分析和因子分析表明混微帶青和混青黃問題又有所抬頭,也可能是隨機抽樣代表性的問題??傊?,結合每年煙葉收購和調撥各等級價格比較,煙葉等級合格率低基本都是原級中混入低于其價格的煙葉所致,但不同的類別煙葉混級對合格率影響程度或嚴重性不同,因此,在專分散收實施過程中應確保專分散收各項政策落實到位,并進一步加強等級質量管控。
在專分散收模式下C3F等級質量主要受混低、混部位和混級個數影響,要進一步提高煙葉工商交接等級質量,關鍵是要解決散葉收購中的混低、混級個數和混部位問題。在散葉收購過程確保專分散收各項政策落實到位,加強等級質量管控,進一步提高專分散收云南省工商交接煙葉等級質量。