研究醫療遠程照護在養老行業中的應用

向榮 陳宗萍 朱佳素 陸露 黃強華

【摘 要】我國已步入“老齡化社會”，人口老齡化加重衍生出的的看病難、看病貴問題是時下熱點，因此推進“互聯網+醫療”成為今后醫療發展主要方向。基于上訴研究背景，本研究以遠程照護系統為例，以國內人口老化為論文研究背景，探討用戶對遠程照護系統品質、用戶需求層次和用戶行為意向對TAM技術接受模型之間的關系，并根據本次研究調查數據的分析結果，對遠程照護系統應用于養老行業的未來工作提出合理化建議。

【關鍵詞】5G;遠程照護;醫療行業;養老;TAM技術接受模型

緒論

我國截至 2019 年底，我國距離“老齡社會” 僅 1.4%之遙。我國 60 周歲及以上人口 25388 萬人，占總人口的 18.1%。養老和醫療也日益成為人們重點關注的問題。

隨著慢性病人群不斷擴大的趨勢、社會老齡化現象日益嚴重、國內醫療資源相對緊缺且看護費用支出相對較大等各種問題的出現，在新時代下，遠距照護的快速發展，極大地迎合了老年人群體的醫療健康日常檢測、緊急呼叫和安全追蹤的需求，使得老年人更好了解相關醫療知識和掌握求救技能，更有效地保障老年人群體的養老生活水平。

文獻綜述

遠距照護系統

遠程照護系統是指將醫療技術、跟蹤服務與互聯網相互融合，構建一個新型遠程醫療服務平臺，旨在為有需求的用戶提供個人健康風險評估、疾病預警、智能醫療和實時定位等綜合性服務。近些年，隨著遠距照護系統的成功使用，以及許多國內外相關學者對遠距照護系統多方面的研究驗證，均有效證明了遠距照護系統有助于提高醫學效益。例如，學者Radhakrishnan等人對系統的評價發現，使用遠距照護系統能有效節約社會公共資源，有效降低國家在醫療事業中對人力、物力與財力的投放比例，同時減少照顧者的精神壓力與經濟壓力。而學者Segrelles的研究表明，遠程照護系統監測能有效減少慢性病患者的急診次數、縮短住院時間以及降低住院效率，在很大程度上緩解了醫護資源使用困難的情況。

遠距照護系統主要由以下三大部分組成：用戶信息管理庫，中央管理系統，醫護端處理中心。

系統品質

系統品質的評價與研究方法是系統論中的一個新課題。Bradley、McLean等人認為系統質量是指處?信息能力的質量，包括資源利用率、正確性、資料確性、精密性、資料庫內容、效率性、響應時間、人員因素、易于學習、整合性、周轉時間、靈活性、可靠性、易用性、存取方便性、資料流通性、用戶的需求、系統特性和功能的有用性，共18個指針來衡量系統在使用與設計上的系統質量。

技術接受模型

技術接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱TAM），是1989年由美國學者Davis提出的一種模型，該模型融合社會心理學中合理的行為與信息管理系統等因素，分別從使用者對系統的內在信念、主觀態度以及行為意愿等多種外部變量因素，研究用戶對信息系統接受程度。

TAM模型由兩個主要的決定因素構成：一是感知的有用性（perceived usefulness），用于反映一個人在使用該信息系統是否可以提高對自身業績的程度;二是感知的易用性（perceived ease of use），用于反映一個人認為使用一個具體系統的容易程度。此外，TAM模型還包含間接影響用戶產生行為意圖與行為方式等因素。各種因素相互影響、相互聯系，最終形成了TAM模型。

研究方法

TAM模型框架設計

本由于TAM模型為了保持較高的理解性和簡潔性，學者Huetal在1999年的研究研究報告曾表明，在研究TAM模型時，適當的加入一些其它的影響因素，對我們的研究報告將會更具有說服力。本研究根據研究目的，提出模型。本研究模型如圖所示：

數據收集及分析

問卷發放及收集

在回收完所有的問卷后，對問卷進行一致性檢測，對以下情況者予以剔除：整份問卷全部選擇一樣答案;答案有明顯前后矛盾。經統計，本次調查總共發放問卷367份，回收346份，不合格問卷24，有效問卷為343份，有效應答率93.4%，調查對象的依從性較好。

模型評估與檢驗

信度檢驗

信度分析又稱可靠性分析，用于分析問卷數據一致性和穩定性，也可用于評價問卷設計是否符合常科學，問卷收集的數據是否真實有效，針對此次調查的目的，筆者在進行問卷信度分析時采用折半信度中的不等長折半方法針對問卷中29項問項進行分析。分析結果如下表所示：

本次研究收集的數據具有良好的真實性。

針對問卷中6個條目中的28個問項進行組合信度分析，分析數據如下表所示：

效度檢驗

問卷信度檢測合格后，判斷問卷數據是否適合進行下一步分析，

KMO值為0.956，KMO值大于0.8，問卷收集的數據效度非常好，P值小于0.01，說明各個變量之間適合做分子分析。

多重共線性檢驗

本研究將對各個變量進行多重共線性檢驗，檢驗的目的是確保變量的每個測量指標都有其存在的意義。

共線性隨著VIF取值成正比，說明變量間不存在多重共線性，本調查所有潛變量并未存在嚴重的性適合進行PLE-SEM檢驗。

研究結論

本文以我國老齡化發展現狀為背景，從社會群體對遠程照護系統的接受度出發，利用TAM模型構建了影響遠程照護系統接受度因素的理論模型，在調查研究后，得到以下結論。

（1）定量地描述了影響用戶對遠程照護系統接受度的因素，證明了基于提出的假設模型可用于評估遠程照護系統接受度模型。

（2）遠程照護系統的設計因通過系統品質增加用戶感知有用性及感知易用性，減少系統感知風險增加系統的感知易用性。

（3）主觀規范與個人需求將會是促使社會群體在未來使用遠程照護系統的，其中系統品質因素影響人們接受遠程照護系統的程度較深。

作者簡介：

向榮，1999年9月，女，漢族，湖南平江，本科，研究方向：數字媒體技術;

陳宗萍，1999年8月，女，漢族，廣西北海，本科，研究方向：經濟統計學;

朱佳素，2000年4月，女，漢族，廣西欽州，本科，研究方向：經濟統計學;

陸露，2000年10月，女，壯族，廣西百色，研究方向：資產評估;

黃強華，1999年4月，男，漢族，廣西欽州，本科，研究方向：信息管理與信息系統。

基金項目：

廣西財經學院2020級大學生創新創業大賽區級立項，項目編號：202011548068

（作者單位：廣西財經學院）