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中國(guó)糧食生產(chǎn)影響因素研究

2020-05-20 08:54:36黃炎張馳陳紅
種子科技 2020年3期
關(guān)鍵詞:因素影響

黃炎 張馳 陳紅

摘 ? 要:主要研究了影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的主要因素,從農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、有效灌溉面積、成災(zāi)面積和播種面積4個(gè)方面分析其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響情況,得出結(jié)論并提出建議。

關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;影響;因素

1 ? 背景及意義

中國(guó)是糧食生產(chǎn)、消費(fèi)大國(guó),糧食安全是國(guó)家頭等大事,也是社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的前提和保障。糧食產(chǎn)量的穩(wěn)足態(tài)勢(shì),為穩(wěn)定全年糧食生產(chǎn)規(guī)模、滿足居民基本用糧、增加農(nóng)民收入打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);糧食市場(chǎng)供給充足,對(duì)進(jìn)一步穩(wěn)定糧價(jià)及其相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展具有重要的意義。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的推進(jìn),我國(guó)糧食安全形勢(shì)出現(xiàn)了一些新情況和新問題,解決糧食生產(chǎn)問題就是解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心問題。

2 ? 變量選取與說明

2.1 ? 變量選取

被解釋變量Y為全國(guó)糧食產(chǎn)量,解釋變量X1為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,X2為有效灌溉面積,X3為成災(zāi)面積,X4為播種面積(選取1999—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析)。

2.2 ? 變量說明

(1)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平:農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指主要用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和[1],包括耕作機(jī)械、收獲機(jī)械、農(nóng)用運(yùn)輸機(jī)械和其他農(nóng)業(yè)機(jī)械。農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)力,在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等方面發(fā)揮著重要的作用。

(2)有效灌溉面積:灌溉面積是指有一定水源,灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配套,在一般年景下能夠進(jìn)行正常灌溉的耕地面積。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是用水大戶,完善的排水灌溉設(shè)施能合理利用水資源,改善農(nóng)作物生長(zhǎng)條件,促進(jìn)農(nóng)作物的生長(zhǎng),增加糧食產(chǎn)量。通過研究有效灌溉面積對(duì)糧食產(chǎn)量的影響因素,分析其相互關(guān)系和影響程度,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出合理建議,促使農(nóng)業(yè)豐收。

(3)成災(zāi)面積:成災(zāi)面積是指因?yàn)?zāi)減少3成以上的農(nóng)作物播種面積[2]。農(nóng)業(yè)屬于弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè),自然災(zāi)害嚴(yán)重阻礙糧食生產(chǎn),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成致命打擊的同時(shí)也影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。我國(guó)是世界上洪澇、干旱等自然災(zāi)害較頻繁的國(guó)家之一。

(4)播種面積:耕地是糧食生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ),理論上講,糧食產(chǎn)量會(huì)隨著耕地面積的增加而增加[3],我國(guó)雖然地域廣闊,但是耕地面積不足世界7%。耕地對(duì)糧食生產(chǎn)的影響尤為重要,通過探究播種面積對(duì)糧食產(chǎn)量的影響程度,對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展提出建議,可以有效促進(jìn)糧食產(chǎn)量的提升。

3 ? 實(shí)證分析

3.1 ? 模型建立

首先,做散點(diǎn)圖,大致判斷被解釋變量Y和各個(gè)解釋變量X1、X2、X3、X4之間的關(guān)系,4個(gè)散點(diǎn)圖結(jié)果都顯示大致在一條直線上,初步推測(cè)具備線性關(guān)系,于是建立最基本的回歸模型Y=c+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ。選取的變量為時(shí)間序列數(shù)據(jù),其平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果匯總見表1。

全國(guó)糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、成災(zāi)面積與播種面積一階平穩(wěn),有效灌溉面積二階平穩(wěn)。定義DX2,將Y與X1、DX2、X3、X4建立方程,通過檢驗(yàn)殘差是否平穩(wěn),認(rèn)為存在協(xié)整關(guān)系。用最小二乘法建立方程,結(jié)果為Y=

0.095 996X1-1.122 192 DX2-0.310 552 X3+0.146 246 X4+

340 28.89各變量及常數(shù)項(xiàng)P值分別為0.409 8、0.473 8、

0.097 1、0.030 2、0.002 1。

3.2 ? 模型檢驗(yàn)

3.2.1 ? 統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)

所建立的方程R2=0.919 8,接近于1,擬合效果較好,說明影響糧食產(chǎn)量的因素中有91.98%可以由農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、成災(zāi)面積和播種面積4個(gè)解釋變量進(jìn)行解釋。F=40.14大于臨界值,p值為0,遠(yuǎn)小于0.05,拒絕原假設(shè),接受備擇假設(shè),方程顯著不為0,整體擬合效果較好。通過觀測(cè)t統(tǒng)計(jì)量的值得出,其中X4以及常數(shù)項(xiàng)c的p值分別為0.03和0.002 1,小于0.05,通過檢驗(yàn),能夠很好解釋糧食產(chǎn)量變化的因素。X4的系數(shù)為0.03,說明糧食產(chǎn)量和播種面積存在正相關(guān),播種面積每增加1個(gè)單位,會(huì)使得糧食產(chǎn)量增加0.03個(gè)單位。

3.2.2 ? 多重共線檢驗(yàn)

建立相關(guān)系數(shù)矩陣,如表2。結(jié)果顯示X1和X3的相關(guān)系數(shù)為-0.888 7,絕對(duì)值大于0.8,具有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,X1和X4的相關(guān)系數(shù)為0.923 4,具有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。接下來,采用逐步回歸法對(duì)多重共線進(jìn)行修正,建立二元回歸方程,結(jié)果為Y=-0.405 193 X3+

0.168 630 X4+40 064.61,變量及常數(shù)項(xiàng)P值分別為0.005 4、0.000 1、0,各變量都通過t檢驗(yàn),R2為0.907 401,接近于1,方程整體擬合效果較好,F(xiàn)檢驗(yàn)的P值為0,方程顯著不為0。

3.2.3 ? 序列相關(guān)檢驗(yàn)

由D-W值查表可得出落入正相關(guān)序列區(qū),確定存在一階序列相關(guān),繼續(xù)做L-M檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果為存在一階、二階序列相關(guān),因此使用迭代法對(duì)模型進(jìn)行修正。通過統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)、多重共線檢驗(yàn)、序列相關(guān)檢驗(yàn)以及修正后,最終方程確定為Y=-0.19 X3+0.045 X4+60 764

[AR(1)=1.525 891,AR(2)=-0.571 495]。分析結(jié)果:F檢驗(yàn)的P值為0,遠(yuǎn)小于0.05,方程整體效果好;R2為0.987,擬合效果較好;各項(xiàng)系數(shù)的t檢驗(yàn)P值也都小于0.05,系數(shù)顯著不為0,D-W值為2.17,1.53<2.17<2.47,不存在序列相關(guān)。且符合經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),糧食產(chǎn)量和播種面積呈正相關(guān),與成災(zāi)面積呈負(fù)相關(guān)。播種面積每增加1個(gè)單位,糧食產(chǎn)量增加0.045個(gè)單位,成災(zāi)面積每增加1個(gè)單位,糧食產(chǎn)量減少0.19個(gè)單位。

4 ? 政策建議

4.1 ? 高效利用耕地

糧食產(chǎn)量受播種面積影響較大,但是我國(guó)耕地資源有限,因此只能通過合理有效地利用耕地來提升糧食產(chǎn)量。首先,要合理規(guī)劃耕地的使用,按照土地實(shí)際生產(chǎn)情況劃定糧食生產(chǎn)功能區(qū)以及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)。不同的土壤類型適宜不同的作物生長(zhǎng),因此要結(jié)合土地狀況靈活種植。其次,還要提升耕地質(zhì)量,可通過培肥地力、控制污染、修復(fù)土壤等方式,提升耕地質(zhì)量。具體措施有:①提升肥料的利用率,實(shí)現(xiàn)均衡施肥、測(cè)土施肥,加強(qiáng)有機(jī)農(nóng)家肥和無機(jī)肥的配合使用;②有效深松土地,進(jìn)行合理輪作;③做好污染防治工作[4]。

4.2 ? 減少成災(zāi)面積

減少成災(zāi)面積就是要減少自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響。我國(guó)常見的4種自然災(zāi)害包括旱災(zāi)、澇災(zāi)、低溫冷害和生物災(zāi)害,針對(duì)不同災(zāi)害,要有針對(duì)性地確定防范措施:①減少旱災(zāi)成災(zāi)面積的措施有:加強(qiáng)干旱災(zāi)害生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)工作,繼續(xù)支持南水北調(diào)工程,以解決水資源分布不均勻所造成的災(zāi)害。②防范澇災(zāi)的措施包括:加強(qiáng)氣象預(yù)測(cè),建立洪澇預(yù)警機(jī)制;興修水利,清理河道,繼續(xù)開展退耕還湖工程。③應(yīng)對(duì)低溫冷害的防治措施有:加強(qiáng)宣傳教育,使廣大農(nóng)民重視低溫冷害的危害,做好農(nóng)作物的防冷保產(chǎn)工作,減少農(nóng)業(yè)損失。發(fā)展特色低溫農(nóng)業(yè),把低溫冷害的不利條件轉(zhuǎn)變?yōu)樘厣r(nóng)業(yè)的有利用條件。④預(yù)防生物災(zāi)害的措施有:推廣和發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),積極進(jìn)行新技術(shù)的研究、推廣、指導(dǎo),將生物災(zāi)害盡可能地降到最低限度。

參考文獻(xiàn):

[ 1 ] 鮑國(guó)良,姚蔚.我國(guó)糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀及面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)[J].

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,18(6):111-120.

[ 2 ] 江雪,葉生英,侯勃偉.中國(guó)糧食安全問題思考[J].農(nóng)村經(jīng)

濟(jì)與科技,2019,30(7):14-15.

[ 3 ] 金鉑皓,紀(jì)曉嵐.機(jī)械化與糧食增產(chǎn):直接影響還是間接

影響——基于5類品種的實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2019,

40(10):58-67.

[ 4 ] 趙金霞.基于AHP方法的中國(guó)糧食增產(chǎn)影響因素研究[J].

糧食科技與經(jīng)濟(jì),2019,44(11):21-24.

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