使用Python實現數據分析

■ 上海 崔陽

編者按：Python作為一種強大的計算機程序設計語言，能夠方便地實現抓取和分析網絡數據。Tushare是一個免費、開源的Python財經數據接口包，利用Tushare，可以輕松地實現對于股票數據的獲取和分析。

Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態類型語言，它能夠方便地實現抓取和分析網絡數據。

Tushare是一個免費、開源的Python財經數據接口包。考慮到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢，Tushare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型，非常便于用Pandas、NumPy和Matplotlib進行數據分析和可視化。

當然，如果習慣了用Excel或者關系型數據庫做分析，也可以通過Tushare的數據存儲功能，將數據全部保存到本地后進行分析。應一些用戶的請求，從0.2.5版本開始，Tushare同時兼容Python 2.x和Python 3.x，對部分代碼進行了重構，并優化了一些算法，確保數據獲取的高效和穩定。

在安裝使用Tushare前，必須滿足以下前提條件：

·安裝Python

·安裝pandas

·lxml也是必須的，正常情況下安裝了Anaconda后無須單獨安裝，如果沒有可執行：pip install lxml

之后便可以下載安裝Tushare,有以下兩種方式：

·方 式1：pip install tushare。

·方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下載安裝。

在安裝完Tushare后，便可以調用它的接口來實現股票數據的獲取了。

在這里我們通過調用Tushare的get_hist_data（）接口為例來介紹獲取個股歷史交易數據（包括均線數據）的方法，可以通過參數設置獲取日K線、周K線、月K線，以及5分鐘、15分 鐘、30分鐘和60分鐘K線數據。

調用方法

這里以永輝超市為例，獲取其股票60天的數據，并將結果存入hist_data變量中：

下面我們可以利用Python的matplotlib等函數庫對得到的數據進行處理，進而繪制出股票的K線圖和趨勢圖，以對股票進行分析。

處理數據

data_list

生成K線圖：

同理，我們還可以生成股票的趨勢圖。

綜上，我們通過Python獲得了股票的數據并生成了相應的圖像進行分析。