數字經濟時代的關鍵力量

新型基礎設施建設是指發(fā)力于科技端的基礎設施建設，主要包含5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網七大領域。新型基礎設施建設主要表現(xiàn)在數字化、智能化上，其內核是為智能經濟的發(fā)展和產業(yè)數字化轉型提供底層支撐。

在數據經濟時代，計算力即競爭力，大數據中心是集中存放計算、存儲以及網絡設備的場所，是承載計算力的關鍵基礎設施，是發(fā)展數字經濟的關鍵力量。

大數據中心發(fā)展現(xiàn)狀

隨著云計算、物聯(lián)網、人工智能等新一代信息技術飛速發(fā)展，海量數據飛速增長，數據中心建設成為大勢所趨。世界主要國家和企業(yè)紛紛開啟數字化轉型之路，在這一熱潮推動下，全球數據中心IT 投資呈現(xiàn)快速增長趨勢。賽迪顧問的數據顯示，全球及中國數據中心IT投資規(guī)模增長率均高于全球GDP增長率(2.3%) 和中國GDP增長率(6.1%)。

賽迪顧問認為，亞太市場仍是全球數據中心市場的亮點。與2018 年同期相比增長達到12.3%，數據中心IT投資規(guī)模達到751.7 億美元，主要動力仍來自中國數據中心市場穩(wěn)步發(fā)展，移動互聯(lián)網、云計算、大數據、人工智能等應用深化，互聯(lián)網+、人工智能以及工業(yè)互聯(lián)網建設加速。

數據中心按照服務對象可分為企業(yè)數據中心(EDC)和互聯(lián)網數據中心(IDC)。企業(yè)數據中心指由企業(yè)或機構構建并所有，服務于企業(yè)或機構自身業(yè)務的數據中心。互聯(lián)網數據中心由IDC服務提供商所有，通過互聯(lián)網向客戶提供有償信息服務。

賽迪顧問按照機架規(guī)模給出了數據中心類型的定義,如表1 所示。

2019 年中國數據中心數量約有7.4 萬個，占全球數據中心總量的23%，數據中心機架規(guī)模達到227 萬架，在用IDC 數據中心數量2213個。數據中心大型化、規(guī)模化趨勢仍在延續(xù)，區(qū)域性應用、多層級集團企業(yè)均傾向通過規(guī)模化建設避免盲目建設和重復投資。2019 年，超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%，規(guī)劃在建數據中心320 個，超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大差距，我國大型數據中心仍有較大發(fā)展空間。

疫情下大數據中心更顯關鍵

新冠病毒席卷全球，抗擊疫情緊迫而艱巨。相較于“非典”疫情，此次在抗“疫”前線科技發(fā)揮了更加重要的作用。監(jiān)控人員流向、分析潛在感染人群、基因確診檢測等技術都離不開數據的力量。隔離區(qū)的醫(yī)護人員、患者的信息交流也要通過網絡數據進行傳遞。而數據的交互離不開新型基礎設施數據中心的支撐。

表1 數據中心類型

疫情大數據分析平臺可以對不同場景下的人群進行查控監(jiān)測、流量分析、特征分析與溯源分析，對疫情進行全面監(jiān)控跟蹤；基因組診斷和分析系統(tǒng)僅用半小時就可以檢測出病毒變異情況；市民疫情隱患上報系統(tǒng)可實現(xiàn)隨手拍隨時上報，自動生成位置定位……這些應用，將大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與交通、醫(yī)療、教育等具體場景深度融合，使獲得的海量數據在此次疫情防控中發(fā)揮了重要價值。龐大的數據分析、數據傳輸考驗了大數據中心的能力和性能。

近年來，由于SaaS 的發(fā)展，遠程辦公員工人數逐年提高，新冠疫情更大大推動了我國遠程辦公的使用。據億歐智庫統(tǒng)計，2020 年2 月3 日至16 日，全國共有1800多萬家企業(yè)，超3 億人選擇遠程辦公模式。這說明在春節(jié)假期后，由于疫情緣故，全國各企業(yè)要求員工居家辦公，需要使用遠程打卡、在線會議等應用，交流工作和業(yè)務。這些得以順利進行的背后體現(xiàn)了大數據中心和云計算強大的計算和分析性能。

隨著互聯(lián)網、人工智能等技術的發(fā)展，數據在互聯(lián)網上不停地流動，不管是結構化的數據，如平時的數據統(tǒng)計、報表等，還是非結構化的數據，像視頻、音頻等，數據大量地產生，而且比以前更多也更快，大數據中心的重要性將進一步提升。

可見，數據的“水位”漲了，其承載者——大數據中心的地位隨之提升。

建設時代需要的大數據中心

在最新的“新基建”規(guī)劃中，大數據中心作為舉例被著重提出。這次提到的大數據中心究竟“新”在何處？

本刊記者采訪到阿里研究院高級專家楊軍，他認為大數據中心是數字經濟時代云計算和數據智能的基礎設施。也可以說，是傳統(tǒng)數據中心機房加上云計算和數據智能的服務能力。傳統(tǒng)數據中心側重物理資源服務，大數據中心更強調輸出計算和數據智能服務的基礎設施。

曙光云計算集團總裁助理袁偉認為，從技術特點來說，大數據中心應該具備標準化、模塊化、高密度、綠色節(jié)能的基礎設施，云計算架構為支撐的信息資源使用與管理模式，自動化運維，靈活的系統(tǒng)可伸縮能力，支持分布式部署，高效統(tǒng)一的調配和協(xié)同能力。

隨著5G 商用加快，工業(yè)互聯(lián)網、產業(yè)互聯(lián)網大發(fā)展，將產生海量的數據，需要不斷去分析計算，大數據中心作為“新基建”的基礎支撐，一定要能滿足其他高新科技的需要。

綜上所述，只要該中心向上可以對接云計算、AI，向下可以直接對接到邊緣計算、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等信息化模塊，就是“新基建”所需要的大數據中心。

大數據中心對產業(yè)的影響

數據在生產生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。4 月9 日中央發(fā)布《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出了土地、勞動力、資本、技術、數據五個要素領域改革的方向，這是數據首次作為新型生產要素出現(xiàn)在政府文件中。

根據數據從產生到應用，然后產生新數據的過程，大數據產業(yè)形成了一個閉環(huán)產業(yè)鏈，從數據的產生到應用，隨著輻射的企業(yè)越來越多，數據的價值也逐級增加。

“新基建”對大數據領域的全產業(yè)鏈、數據中心產業(yè)鏈均形成了極強的帶動作用。

曙光云計算集團總裁助理袁偉認為，大數據在互聯(lián)網、金融、通信、城市、醫(yī)療、農業(yè)等行業(yè)應用場景不斷深化。未來隨著數字經濟的擴大,行業(yè)資源的集聚，大數據中心將在我國經濟中扮演越來越重要角色，對于產業(yè)鏈上下游的帶動作用會愈發(fā)明顯。

數據中心產業(yè)鏈的上游企業(yè)包括服務器、網絡設備、存儲、光器件、IDC 等，將是“新基建”的率先受益者，未來國產數據硬件廠商的業(yè)績將有望迎來大爆發(fā)。隨著“新基建”深入，公共事業(yè)云和工業(yè)云也將獲得發(fā)展。

在《“新基建”發(fā)展白皮書》中，賽迪智庫按照“新基建”的規(guī)劃，總結出大數據中心領域建設投資情況：“新基建”大數據中心的建設內容是機房樓、生產管理樓等基礎配套設施；傳輸光纖、互聯(lián)網交換中心、數據服務平臺等支撐數據中心發(fā)展網絡及服務設施；IDC 業(yè)務部署與應用協(xié)同；衛(wèi)星大數據等垂直領域的大數據研發(fā)及產業(yè)化項目。建設目標是實現(xiàn)大型化、規(guī)模化發(fā)展，可滿足我國快速發(fā)展的數據存儲需求。到2025 年，建成一定數量的大型、超大型數據中心和邊緣數據中心。

賽迪智庫還對投資帶動做了估算，至2022 年將新增220 萬機架，以單機架成本70 萬元/架計算，預計直接投資將新增1.5 萬億元。同時至2022 年，將帶動云計算、物聯(lián)網等產業(yè)相關投資超過3.5 萬億元。

大數據中心未來趨勢

受到“新基建”的推動，國內數據中心將進入飛速發(fā)展期。隨著云計算的成熟，云基礎設施將加速增長，云數據中心隨之高速發(fā)展。5G基建逐步完善，邊緣計算技術將有大發(fā)展。云數據中心與邊緣數據中心相互配合，協(xié)同處理海量數據。同時，疫情加速了社會的智慧化轉型，我國正在步入智慧經濟時代。計算力將升級為智慧計算，數據中心將升級為智算中心，將數據價值發(fā)揮到最大。

浪潮集團執(zhí)行總裁王恩東提出，智算中心將成為社會運行所必須的重要基礎設施。智算中心以融合架構計算系統(tǒng)為平臺，以數據為資源，以強大算力驅動AI 模型對數據進行深度加工，不斷產生各種智慧計算服務，并以云服務形式對外供應。

此外，數據安全和能耗問題是制約大數據中心發(fā)展的兩大難題。如何建設安全、低能耗的大數據中心也將是未來發(fā)展研究的重要方向。

“新基建”給大數據中心帶來了新的機遇，在這一風口下，國內的大數據中心無論從建設規(guī)模、服務水平、基礎硬件等方面都會迎來高速發(fā)展。期望未來，我國大數據中心水準能趕超國際，進一步增強國家的數字經濟競爭力。