基于平均最鄰近和緩沖區分析方法的預防接種門診空間分布特征分析

陸天義 汪俊華 馮磊 張大勇 馮軍

[摘要] 目的 從空間角度分析黔南州預防接種門診分布特征情況，為衛生資源的優化配置提供依據。方法 采用平均最鄰近和緩存區分析研究區域內預防接種門診的空間分布模式以及服務范圍。結果 研究區域內預防接種門診空間分布格局呈隨機分布，預防接種服務最大服務范圍未覆蓋所有區域，其中預防接種門診服務覆蓋面積占比，長順縣最高為99.95%，獨山縣最低為83.12%。結論 平均最鄰近和緩沖區分析方法能直觀地展示預防接種門診空間分布特征以及測量服務范圍，為合理設置預防接種門診的提供參考依據。

[關鍵詞] 預防接種;門診;室間分布;平均最鄰近分析;緩沖區分析

[中圖分類號] R186 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）02（a）-0008-03

Analysis of Spatial Distribution Characteristics of Immunization Clinics Based on Average Nearest Neighbor and Buffer Analysis

LU Tian-yi1， WANG Jun-hua1， FENG Lei2， ZHANG Da-yong3， FENG Jun3

1.School of Public Health， Guizhou Medical University， Guiyang， Guizhou Province， 550025 China; 2.Qiannan Prefecture Center for Disease Control and Prevention， Duyun， Guizhou Province， 558000 China; 3.Guizhou Provincial Center for Disease Control and Prevention， Guiyang， Guizhou Province， 550004 China

[Abstract] Objective To analyze the distribution characteristics of vaccination clinics in Qiannan Prefecture from a spatial perspective， and to provide a basis for the optimal allocation of health resources. Methods The average nearest neighbor and buffer area were used to analyze the spatial distribution pattern and service scope of vaccination clinics in the study area. Results The spatial distribution pattern of immunization clinics in the study area was randomly distributed. The largest coverage of immunization services did not cover all areas. The proportion of immunization clinics service coverage area was as high as 99.95% in Changshun County and 83.12% in Dushan County. Conclusion The average nearest neighbor and buffer analysis methods can intuitively display the spatial distribution characteristics and measurement service scope of vaccination clinics， and provide a reference basis for the reasonable setting of vaccination clinics.

[Key words] Vaccination; Clinic; Spatial distribution; Average nearest neighbor analysis;Buffer analysis

預防接種服務是我國貫徹落實“預防為主”衛生工作方針成效最顯著、影響最廣泛的基本公共衛生服務，是疾病預防控制工作的主要組成部分[1]。預防接種門診是實施預防接種服務的窗口，其空間分布直接關系到適齡兒童獲取預防接種服務的難易程度[2]。隨著空間分析技術的迅速發展，相關分析方法在預防接種領域的應用受到國內外學者的重視[3]。崔利偉等[4]利用地理信息系統技術建立免疫規劃空間信息管理數據庫，為預防接種門診綜合管理提供參考依據。Katia 等[5]運用貝葉斯重力模型分析接種門診的流感疫苗接種空間可及性，為開展大型預防接種活動和接種門診的規劃選址提供依據。該研究基于平均最鄰近和緩沖區分析方法來分析預防接種門診空間分布特征，以期為科學配置研究區域內預防接種門診的提供參考依據，現報道如下。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

1.1.1 研究區域? 黔南布依族苗族自治州處于貴州高原向廣西丘陵過渡的斜坡地帶，地勢北高南低，地理坐標為東經106°12′～108°18′，北緯25°04′～27°29′。全州總面積為26 197 km2，截至2017年，全州總人口419.89萬人，少數民族人口占59.05%，該研究選取黔南州下轄13個縣（市）的222家預防接種門診。

1.1.2 空間數據? 研究區域內預防接種門診地理信息利用百度地圖開放平臺的地圖拾取工具獲取（地理坐標經緯度）。

1.1.3 屬性數據? 利用中國免疫規劃信息管理系統實體單位管理功能模塊獲取2018年度預防接種門診的工作類型、服務模式和服務周期等數據。

1.2? 方法

1.2.1 平均最鄰近分析? 平均最鄰近分析利用預防接種門診間的平均距離與假設隨機分布的期望平均距離進行比較，來判斷區域內接種門診是集聚或離散分布隨還是機分布，其公式如下[6]：

式中? ?是假設隨機模式下接種門診的期望平均距離;? ?是每個接種門診與其最近鄰的點觀測平均值;如果平均最鄰近指數>1，則模式趨向于擴散，<1，則模式為聚類。

1.2.2 緩沖區分析? 緩沖區分析是指給定一個空間對象，其空間區域的范圍由區域的半徑R決定。對空間對象Oi的緩沖區定義如下[7]：

Bi={x∶d（x，Oi）≤R}

即以空間對象Oi為核心，建立半徑為d長度的區域范圍為緩沖區，d基于最小歐氏距離取值。該研究中以原國家衛生和計劃生育委員會印發的《關于加強預防接種工作規范管理的通知》（國衛辦疾控發[2016]26號） （以下簡稱《通知》）中要求的城鎮每個街道至少應當設置1個預防接種門診，服務半徑不超過5 km，農村每個鄉鎮至少應當設置1個預防接種門診，服務半徑不超過10 km作為該次研究的緩沖區分析的最大半徑參數，分析預防接種門診服務空間服務范圍。

2? 結果

2.1? 基本情況

研究區域內222家預防接種門診2018年共接種國家免疫規劃疫苗1 296 946 劑次，服務周期所占比例依次為：周/旬接種70.27%、月接種（22.97%、日接種6.76% ，接種服務形式以定點+入戶接種為主占70.72%，定點接種占29.28%，見表1。

2.2? 門診空間分布特征

運用平均最近鄰分析方法，根據研究區域內預防接種門診空間地理位置開展分析，結果顯示該區域內的預防接種門診空間分布呈現隨機性分布特征，假設Z得分為-0.735 924，則其模式與隨機模式之間差異并不顯著。其最鄰近比率為0.974 182，Z值為-0.735 924，P=0.461 777（圖1）。

2.3? 緩沖區分析

按照《通知》對城鎮和農村地區預防接種門診的服務半徑要求，通過緩沖區分析研究區域內預防接種門診接種服務范圍;結果顯示，該區域內各縣（市）的預防接種門診服務未完全覆蓋所轄區域，其中獨山縣未能覆蓋區域最大為415.83 km2，長順縣未能覆蓋區域最小0.77 km2，見表2、圖2、圖3。

3? 討論

隨著空間分析技術的發展和應用，其在疾病監測、疾病預測、應對突發衛生事件等公共衛生領域得到應用，目前已成為處理、分析和可視化空間資料必不可少的手段。該研究基于平均最鄰近和緩沖區分析方法分析研究區域內預防接種門診空間分布特征分析，同時分析預防接種門診服務面積。研究結果顯示該研究區域內的預防接種門診呈空間隨機性分布特征，其空間分布特征與研究區域內地形地貌具有較高的相關性。緩沖區分析結果直觀呈現出研究區域內預防接種門診服務覆蓋和未覆蓋區域情況，針對預防接種門診未覆蓋區域需考慮村級定點接種作為補充，以實現《通知》對合理規劃預防接種服務模式和提高預防接種服務可及性提出的要求。該次研究的局限性主要在于運用平均最鄰近分析和緩沖區分析可以分析預防接種門診的空間分布特征和預防接種服務覆蓋面積，但未將研究區域內的實際交通情況納入分析。未來的研究中將加入網絡分析[8]開展距離測量和最優路徑分析，并進行預防接種門診布局模擬;同時，結合人口密度、地理條件和醫療衛生資源配置等情況對預防接種門診服務進行綜合分析和評價，為衛生健康行政部門合理規劃和設置預防接種門診提供依據。

[參考文獻]

[1]? 楊付英.我國預防接種服務現狀研究[D].濟南：山東大學，2017.

[2]? 馮軍，郭豫，張大勇.等.基于地理信息系統的預防接種門診服務可及性研究—以貴州省黔東南自治州為例[J].中國衛生事業管理，2017（10）：792-795.

[3]? 張兵，陳雅萍，李倩，等.空間統計學在浙江省預防接種門診資源配置中的應用[J].中國疫苗與免疫，2016，22（2）：41-51.

[4]? 崔利偉，廖艷霞，張志豪.地理信息系統在南山區免疫規劃管理中的應用[J].現代醫學，2018，18（1）：47-53.

[5]? Katia M，Charland ML.Clinic accessibility and clinic-level pre-dictors of the geographic variation in 2009 pandemic influenza vaccine coverage in Momtreal，Canada[J].Influenza & Other Respiratory Viruses，2014，8（3）：317-328.

[6]? 熊雪晨，白鴿，金超，等.基于最近距離法的醫療服務地理可及性可視化表達方法及實證研究[J].中國衛生資源，2016，19（4）：270-274.

[7]? 王海，李瑞敏.緩沖區分析方法在事故多發點鑒別的應用研究[J].公路工程，2016，41（1）：103-107.

[8]? 秦華，高駱秋.北京城市保障性住房居民的就醫可達性研究[J].人文地理，2017，32（2）：65-70.

（收稿日期：2019-11-08）