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預測模型法在油田二次開發(fā)中的應用

2020-05-19 09:15:40仝可佳張文靜
云南化工 2020年4期
關鍵詞:二次開發(fā)模型

楊 燕,仝可佳,張文靜,馮 磊

(1.西北大學大陸動力學國家重點實驗室,陜西 西安 710069;2.西北大學地質(zhì)學系,陜西 西安 710069;3.中國石油塔里木油田分公司勘探開發(fā)研究院,新疆 庫爾勒 841000)

自1984年翁文波院士發(fā)表泊松旋回模型以來,預測模型方法逐漸成為油氣田可采儲量計算的重要方法[1-2],陳元千教授[3]按預測模型建立的基礎和描述的現(xiàn)象將其分為兩類,其中廣義翁氏模型、威布爾模型、瑞利模型、HC模型(胡陳模型)及對數(shù)正態(tài)分布模型屬于單峰周期模型即第Ⅰ類廣義預測模型[5];HCZ模型(胡陳張模型)及Logistic模型(哈伯特)模型屬于累積增長模型即第Ⅱ類廣義預測模型,常用預測模型及求解方法可參考相關文獻。在應用此類方法進行可采儲量預測時,發(fā)現(xiàn)其存在以下兩個不盡人意之處,其一不同模型對同一組數(shù)據(jù)的擬合程度相當,這將涉及如何進行模型選擇的問題;其二,若重大調(diào)整措施或開發(fā)方案實施時間較短,以“年”為單位進行評價時,因有效數(shù)據(jù)點較少導致預測結(jié)果可靠性差或不滿足行業(yè)標準對有效數(shù)據(jù)點的最少要求。

1 HC與HCZ模型

1) HC模型(胡陳模型)

2) HCZ模型(胡陳張模型)

其中:a,b為系數(shù),無因次;t為開發(fā)時間,一般取年;Q為預測年產(chǎn)油,104t/a;Qmax為產(chǎn)油量峰值,104t/a;tm為產(chǎn)油量峰值出現(xiàn)時間,年;Npm為tm對應的NP;NP為預測累產(chǎn)油,104t;NR為預測可采儲量,104t。

2 預測模型的應用于擴展

2.1 特征參數(shù)組的應用

特征參數(shù)組主要用于預測模型對歷史數(shù)據(jù)的擬合方面。通過實際資料獲得油氣藏的實際特征參數(shù)組 (tm,Qmax,Npm)Reservoir,可通過油藏年產(chǎn)油及累產(chǎn)油曲線的峰值tm及峰值對應的年產(chǎn)油及累油確定。

對于選擇預測模型,通過不斷調(diào)整線性試差直線段的范圍獲得特定模型的特征參數(shù)組 (tm,Qmax,Npm)model,若模型特征參數(shù)組與油藏實際特征參數(shù)組的四個參數(shù)均接近且線性試差具有較高的精度,則可認為歷史數(shù)據(jù)擬合可靠,從而通過特征參數(shù)組反算的a,b,c也可靠即預測模型可靠,可用于油氣藏年產(chǎn)油及累產(chǎn)油的預測。

2.2 特征參數(shù)組的求解與擴展

油氣藏的開發(fā)是一個有限體系的增長問題,同時其累積產(chǎn)量也將最終趨于一個穩(wěn)定值即可采儲量NR。若油氣田開發(fā)已經(jīng)進入中期,則可用特征參數(shù)組 (tm,Qmax,Npm)描述,該參數(shù)組可通過油氣田的年產(chǎn)量與累產(chǎn)量曲線獲得。以M油田為例,則tm為8.5年,Qmax為115.4萬噸,Npm為652.8萬噸。

必須強調(diào),若生產(chǎn)數(shù)據(jù)的單位不是年,則計算的特征參數(shù)組 (tm,Qmax,Npm)必須按 (3)式換算,否則無法判斷特征參數(shù)組的擬合情況,其中i,j,k 取值見表 1。

其中:tm、Qmax及Npm為以“年”為單位計算的特征參數(shù);tm’、Qmax’及 Npm’為以“半年”或“月”為單位計算的特征參數(shù)。

表1 預測模型法特征參數(shù)換算表

3 計算實例

1988年LN2井試油發(fā)現(xiàn)M油田,1993年開始全面注水開發(fā),2011年以后進入二次開發(fā)階段。因二次開發(fā)的時間較短,若按年選取則有效數(shù)據(jù)僅4個點,為此選擇按半年作為計算單位,分別選取廣義翁氏模型、HC模型、對數(shù)正態(tài)分布模型、威布爾模型、瑞利模型、HCZ模型及Logistic模型等7個模型對M油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行擬合不同模型的擬合特征參數(shù)組及預測結(jié)果見表2。將各模型計算的特征參數(shù)組 (tm,Qmax,Npm)model與油田的實際特征參數(shù)組 (tm,Qmax,Npm)Reservoir進行對比,對比發(fā)現(xiàn)Logistic模型預測效果較差,HCZ模型的擬合效果最好,其次是HC模型,其余模型較差??蓪CZ模型及HC模型預測結(jié)果的平均作為M油田預測可采儲量,按預測可采1761×104t計算,提高采收率幅度約2.73%。

表2 不同預測模型擬合參數(shù)及特征參數(shù)表

4 結(jié)論

1)M油田計算實例表明,不同的預測模型均可實現(xiàn)對實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的較好擬合但擬合結(jié)果差異較大,僅HCZ模型與HC模型的特征參數(shù)組與油田實際的特征參數(shù)組接近,推薦使用以上兩個模型預測M油田可采儲量。2)預測模型特征參數(shù)組的數(shù)值與計算數(shù)據(jù)的單位有關,給出以“年”、“半年”為單位時特征參數(shù)組的換算系數(shù),M油田實例表明該換算關系式可靠的。3)HCZ模型與HC模型預測結(jié)果表明M油田二次開發(fā)提高采收率幅度為2.73%。

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