大數據在智能交通的應用

吳小凡 李雪竹

摘要：越來越來的交通問題使得我們苦不堪言，我們急切想要解決這些難題。大數據與智能交通之間能碰撞出什么樣的火花。本文以大數據在智能交通的應用為核心展開，先介紹大數據的三大特點并寫出了大數據與智能交通的契合點，然后介紹了在大數據技術基礎下的層次結構和可以實現的功能，運用到了Hadoop，Hbase等技術，最后分析了大數據在智能交通的未來以及現有的問題。

關鍵字：大數據; 智能交通;應用

一、引言

便隨著科技的不斷進步，我國的人均GDP在不斷地上漲。人民的生活及消費水平得到了提高，汽車成了家庭的必需品。隨著汽車數量的不斷增加，出現了越來越多的交通問題。高峰期的堵車，停車位的稀缺，交通事故的頻繁發生，使得我們的生活質量受到了巨大的影響，解決這些交通問題成為當今社會的重大問題之一。傳統的思維已經解決不了這些問題，大數據在醫療、金融等領域都起到了重大的作用，我們能否將大數據應用在交通領域，解決一些交通領域出現的問題

二、大數據和智能交通之間的聯系

我們既然要運用大數據必須先了解大數據。大數據具有以下三個特點。實時性：傳統的數據數據分析速度較慢，而大數據的分析速度快，可以做到實時響應，在交通領域會產生成千上萬的數據，而我們需要在非常短的時間里做出正確的判斷。利用大數據技術對交通數據進行分析處理，并可以達到秒級響應，可用于交通管理方面。預測性：利用大數據技術將在交通系統中通過獲取的數據，從而可以建立一系列的數據模型。區域交通狀態監測和預測模型的建立，可以預測早晚高峰、節假日等重大節日的道路擁堵情況，做出相應的側羅，從而改善用戶出行質量和提高交通管理水平。通過以上分析得出如果使用大數據技術對交通行業進行海量數據的統計分析，將對交通擁堵的問題的解決有較大的優勢。

三、大數據在智能交通的應用

智能交通系統與大數據相結合可以得到以下三個部分。首先是基礎部分，利用云計算的方法來對數據進行收集，分析以及存儲，這樣安全性和穩定性可以得到保障。數據分析部分基于hive、spark、HBase和數據挖掘技術進行數據分析，對生成的數據進行分析，并與數學模型相結合，實現對交通數據的有效分析和實時處理，并根據趨勢進行預測。終端發布部分將之前的數據分析結果存儲到云端，并根據不同的需求提供有效的數據

在這個框架之下可以實現交通誘導的功能。交通誘導是一個交通信息實時變化的過程。對采集到的數據進行分析和整合是交通誘導的前提。根據收集到的數據，對交通保障狀況進行分析和評價，并利用預測模型對一定時期內的交通狀況進行準確預測。交通部門以廣播、微信、app、短信、小程序等形式發布預測引導信息。由于實時情況的不斷變化，需要立刻改變交通量，得出新的結論，修改和發布引導方案。在智能交通誘導工作中，大數據可以快速解決信息采集和分析不及時的問題，實現信息資源的最大利益化，減少工作出現的失誤。通過大數據技術，將更準確地實現數據采集和整理，通過GPS設備、手機等移動終端采集GPS信息。采用數字模型對數據進行處理，可以提高數據處理的數字化程度，降低存儲成本。大數據可以實時獲取交通流數據。通過高速公路監控技術，可以快速并且科學的分析出運行狀況案，推測出交通擁堵出現的時間以及點，從而可以制定出有效的交通誘導方案，使得交通運行壓力得到一定程度的緩解。

四、大數據在智能交通的展望與缺陷

伴隨著 5G 技術、云計算、車聯網、人工智能的發展 ，交通領域大數據資源的精準度和準確度也會提高。大數據技術給我們生活帶來方便的同時，但同時也存在著一些隱藏的危害。由于監管力度不夠，制度盲區，大數據可能會造成個人位置，出行習慣等私密信息的泄露。但我相信隨著制度的不斷完善，這些弊端終將會解決，大數據技術在交通領域的應用前景會更加廣泛 ，也更加科學。

參考文獻

[1]林子雨 大數據技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用【M】北京：人民郵電出版社，2017

[2]呂浩涵 大數據在智能交通的應用【J】 中國新技術新產品，2015（11）：12-12

[3]趙啟林 淺析大數據技術在交通領域的應用【J】科技傳播2020，12（08） ：122-123.

[4]林君萍大數據在智能交通系統中的應用【J】電腦知識與技術 ：2019，15（17）：16-17，24【5】淺析大數據技術在交通領域的應用【J】 科技傳播，2020（8）：103-104

校創項目編號：KYLXYBXM20- 069

[作者簡介]吳小凡（2000-），男，安徽六安人，信息工程學院，學生。研究方向：數據科學與大數據技術;

李雪竹（1979-），女，安徽宿州人，信息工程學院，副教授/碩士。研究方向：軟件工程、云計算、資源調度等。

宿州學院信息工程學院，安徽宿州 234000