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戰疫中的硬核科技力量

2020-05-14 13:36:54李麗穎王海涵王磊
現代青年·精英版 2020年4期
關鍵詞:防控科技疫情

李麗穎 王海涵 王磊

使用小程序自動定位,監測附近新冠肺炎感染病例發病點;進行大數據比對,追蹤與疑似患者密切接觸人員線索;開放AI算力加速病毒分析、疫苗新藥研發;運用全息空氣成像技術無接觸完成掛號、預約服務……從救治到防控,從科研攻關到研發生產,自新冠肺炎疫情防控阻擊戰打響以來,各條戰線運用高科技手段火力全開,各種高新技術、產品“疫”線上陣,積極助力疫情防控,成為此次疫情應對中的亮點。科技正在彰顯“硬核”力量,助力打贏疫情防控阻擊戰。

科研攻關與疫情賽跑

在隔離醫院,一個個智能機器人時而像護士一樣為病人送去藥品和餐盒,時而像分診醫生一樣耐心回答患者的詢問,時而像勇士一樣沖向最危險的角落消毒清掃;在防疫中心實驗室,AI算法參與病毒的空間結構預測,能將分析時長從55分鐘縮短至27秒;在機場、車站、高速路口,一臺臺智能測溫機器人能夠在幾秒鐘之內獲取通過行人的體表溫度……戰“疫”期間,以人工智能、大數據、云計算為代表的數字技術產品猶如人類的戰友,爭分奪秒地與異常兇猛的新冠病毒賽跑。

中央應對疫情工作領導小組明確要求爭分奪秒,全速推進藥物篩選、疫苗研發等。以中國科學院、軍事科學院、中國醫學科學院、中國疾控中心等為主體研究力量,全國高校、院所和企業廣泛參與,與一線醫療機構緊密互動,組織精銳力量,全國科研一盤棋,全力推進科技攻關,確定了病原學和流行病學、檢測技術和產品、藥物和臨床救治、疫苗研發、動物模型構建等五大主攻方向。

時間就是生命,唯有科研攻關不斷取得進展,才能增強抗擊疫情的能力和底氣。我國第一時間分離鑒定出病毒毒株并向世界衛生組織共享了病毒全基因組序列,為診斷技術的快速推進和藥物疫苗開發奠定基礎;持續深化病毒傳播途徑研究,為防控策略的優化提供科技支撐。在疫苗研發方面,多路線部署并行推進研發,預計最快的疫苗將于4月下旬左右申報臨床試驗。

新型冠狀病毒核酸檢測是患者臨床確診和康復出院的重要依據,也是接觸者解除隔離的重壓判斷依據。中國藥品研制企業紛紛行動起來,疫情之初就迅速完成核酸診斷產品開發并投入生產。1月26日,國家藥品監督管理局應急審批通過4家企業4個新型冠狀病毒檢測產品。其中華大基因的新型冠狀病毒檢測試劑盒成為首批正式批準上市的抗擊疫情的檢測產品。

世界衛生組織總干事譚德塞這樣評價:中國以創紀錄的速度分離出病毒,進行基因測序,并立即同世衛組織分享。這有助于其他國家研發病毒測試工具。如果沒有測試工具,感染病例可能被忽視,造成疫情擴散。

2月5日,每日可檢測萬人份樣本的新型冠狀病毒應急檢測實驗室——“火眼”實驗室正式啟動試運行,為疑似病例檢測、高危人群排查提供精準的科學判斷,紓解臨床診斷困難,緩解社會恐慌壓力。

面對疫情防控的迫切需要,科研攻關始終堅持與臨床救治、防控實踐相結合,科研成果不斷在防控一線轉化應用。比如藥物和臨床救治方面,中西醫結合治療方案納入了第三版新冠肺炎診療方案,磷酸氯喹用于輕型、普通型患者的抗病毒治療納入了第六版診療方案,針對重型患者治療采用的恢復期血漿治療納入了第五版診療方案。

高科技“亮劍”救治一線

在安徽省多家醫院里,近日出現了科幻片中才有的鏡頭:一款無接觸式自助掛號機,其屏幕畫面懸浮在空氣中,使用者不需與設備接觸,直接在空氣中比劃、點擊,就能完成掛號、預約、繳費等程序。這一“黑科技”正是中國科大創業團隊東超科技的核心技術——“等效負折射率光學平板透鏡”技術,即“空中成像”技術。

而早在2月1日,兩輛負壓救護車在火神山醫院建成前24小時運抵湖北武漢。在疫情嚴重地區,經常能看到這種特殊的救護車在市區穿梭。負壓救護車被稱為“移動的N95口罩”,它與普通救護車的最大區別就是能“負壓隔離”,主要用于重大傳染病人的安全隔離與轉運,最大限度地減少醫務人員與病人間交叉感染的概率。

在疫情期間,越來越多集成高新技術的產品成為戰勝疫情的“利刃”,在醫療救治一線發揮著重要作用。除了疫情防護用品和設施外,以5G、人工智能、虛擬現實等為代表的一大批前沿性新技術開始應用。新技術催生下的智能化呼吸機、監護儀、制氧機、負壓救護車等醫療產品都出現在疫情防控第一線,在危重病人搶救以及抑制病毒擴散中發揮了重大作用。

在醫療救治中,強大的醫務力量是基礎,而高新技術則讓醫生“如虎添翼”。段軍是中日友好醫院外科重癥醫學科副主任,也是醫院第一批馳援武漢醫療隊的隊長。段軍十分推崇技術手段的作用,他在朋友圈這樣寫道:可視化對講、重癥超聲、電子聽診器、便攜式中央監護站等等一系列開拓創新,必能將我們的救治工作更加系統化流程化。

另一方面,新科技、新設備也給前線醫護人員帶來更多安全與便捷。多臺5G智能醫護機器人走進武漢協和醫院、同濟天佑醫院,它們幫助醫護人員執行導診、消毒、清潔和送藥等工作,助力病區醫護人員減少交叉感染,提升病區隔離管控水平。

安徽國微華芯環境科技有限公司的新產品“特殊滅菌機”在雷神山、火神山醫院派上了用場,這款產品利用高靈敏傳感器,監測室內溫度濕度,通過加濕過濾器霧化加濕。滅菌機內置獨有技術的電解水消毒除菌系統,通過自來水中氯離子在設備產生次氯酸水殺菌除味,排出純潔的干凈空氣,而非傳統做法(在空氣中產生),從而達到高效安全滅菌除味的特殊效果,完全消除次氯酸水的副作用。

碧桂園捐贈的首臺煲仔飯機器人在武漢投入使用,戰斗在一線的醫護人員吃到熱騰騰的煲仔飯了!防疫期間,這臺由碧桂園全自主研發的集裝箱煲仔飯機器人,24小時為隔離點免費提供煲仔飯配餐服務。“機器人可以全天候不間斷運作,快捷高效,無人化出餐將大大減少人員接觸,降低傳染風險,可以較好地滿足隔離點的配餐需求。”有關負責人介紹,未來還有更多的機器人設備將陸續投入到抗疫行動中。

眾多科技平臺企業積極響應,結合自身的業務領域創新科技戰疫的場景,在發揮企業社會責任的同時,也促進了科技升級、產業轉型和供給側的數字化改革,展現了“智能+政務”的巨大潛能。放眼全球,科學技術如此大規模地運用于疫情防控,在世界范圍內尚屬首次,此次應對新冠肺炎疫情的科技戰“疫”吹響了數字技術與公共衛生應急管理體系深度融合的號角。

科技智能助力全民防控

中國國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟院士講過這樣一個案例:某位患者曾表示自己并無重點疫區接觸史,但經過大數據排查,發現其曾經至少接觸過三位來自重點疫區的潛在患病人士。可見大數據技術通過追蹤移動軌跡、建立個體關系圖譜等,在精準定位疫情傳播路徑、防控疫情擴散方面的重要作用,為科學精準施策提供了依據。

疫情發生以來,各地區將互聯網、大數據、人工智能等技術手段運用到疫情防控中,實現對疫情的精準防控、對流動人員信息的精細掌握,提高了抗擊疫情的精準化水平。工業和信息化部通過電信大數據,為全國疫情防控提供動態人員流動信息,服務國家對整體疫情態勢的預測預警,為各地疫情防控提供了有效支撐。一些大企業也實時開發基于各種大數據技術的APP工具,比如“確診患者交通工具同乘查詢系統”“疫情數據實時更新系統”“發熱門診分布地圖”“新型冠狀病毒感染自測評估系統”等。這些數據化工具有利于公眾做好自身防護,阻斷疫情傳播。

居住北京朝陽區的王先生返京后,掃一掃二維碼,自行填報返京時間、車次等個人信息。線上登記系統,無須面對面,無須電話打擾,社區工作人員就可以在后臺實時接收并匯總信息。目前,全國各地社區在推行用大數據手段掌握住戶行程動態,高效、便捷又安全。

支付寶健康碼已落地了超過100城,居民不再需要重復填報健康表格,高速路口和小區卡口工作人員也更加便利,實現了“無接觸式”查驗,降低了感染風險。

在江蘇南京祿口國際機場T2出發、到達大廳均已布設5G紅外熱成像測溫系統,所有進出港航班旅客如無發熱癥狀,都可以“無感”通過,如旅客體溫超過告警溫度閾值,設備將告警,提醒人員進行進一步檢查。目前,浙江、上海、廣東、江蘇、四川、廣西等多地都已推出5G熱力成像測溫系統信息化應用,能在機場、地鐵、高速路口等人流密集的各類場所進行精準度高、安全性強的長時間連續體溫篩查,有效減少接觸式測溫引起的交叉傳染風險,助力守住防控疫情的重要關口。

此外,為了保障疫期工作生活有序開展,停課不停學停工不停產。越來越多的企業開始嘗試使用釘釘、企業微信、飛書、Welink、百度Hi等軟件相開展遠程辦公,支持企業快速恢復生產能力,減少疫情對于企業和社會經濟的影響。

在舉國上下抗擊新冠肺炎疫情的關鍵時期,科技已經應用到防控一線各個環節,滲透到人們日常生活各個場景。

未來已來:數字技術與公共衛生應急管理體系建設

數字技術對于個體數據的采集和應用,有助于政府部門快速作出決策判斷,但也給公眾帶來了隱私保護和權利邊界等方面的憂慮。其實,技術應用的風險隱患一直存在,關鍵是政府、市場和社會需要在不斷互動中探尋出引領科技向善的規則體系。

疫情結束之后,數字技術如何更為全面、深入和妥善地融入公共衛生應急管理體系,已成為一個亟待研究的重大課題。為此,中國社會科學院創新工程“技術應用的經濟與社會影響”課題組系統調查了自疫情暴發以來,各類科技平臺企業發揮“科技支撐”力量的案例與數據,共匯總33家企業125個應用場景,對這些科技應用的方式和效果進行了全面分析,并對數字技術在公共衛生應急管理體系中如何更好地發揮“智治”效能提出了對策建議。

他們建議:衛健委等部門應系統規劃公共衛生應急管理體系建設的科技支撐板塊;工信部等部門應加速推進數字技術在醫療衛生領域深度應用的產業布局;科技部、教育部等部門要持續鼓勵和支持數字技術、公共衛生、應急管理等領域的跨學科研究和人才培養;科技平臺企業需總結此次疫情防控中的數字技術應用方向,全面挖掘數字技術在公共衛生和應急管理等領域的應用場景,不斷開發優質的技術產品;醫學院校和醫療機構應系統梳理醫療衛生各個細分領域中數字技術的應用空間,更加積極主動地擁抱數字技術,實現技術環節和管理制度的轉型升級。

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