高校教師職業能力熵權模糊綜合評價研究

行金玲，牛 樂

（西安工業大學，西安 710021）

引言

職業能力是指“個體將所學的知識、技能和態度在特定的職業活動或情境中進行類化遷移與整合所形成的能完成一定職業任務的能力”[1]。高校教師職業能力，即高校教師在高等教育要求的基礎上完成教學科研活動等所需要的核心能力。作為建設大學的“第一要素”和“主體力量”,高校教師肩負著培養高級專門人才和從事科學研究的雙重使命，其職業能力水平對于高校人才的培養起著至關重要的作用。

一、國內關于教師職業能力研究綜述

目前，國內對于教師職業能力的研究主要集中在三個方面：

第一，高校教師職業能力結構的研究。由于學者們對于高校教師職業能力定義的區別，對教師職業能力結構的劃分也不盡相同。德國《教師標準：教育教學的視角》將教師職業能力劃分為4個能力領域（教學、教育、評價、創新）和11 項能力指標；羅樹華主編的《教師能力概論》中把教師職業能力分為三個層次：基本能力、專業能力、自我完善與發展能力[2]；李丹（2015）[3]將高校教師的職業能力結構分為專業能力、方法能力和社會能力三個層面；但也有一些學者從多維角度對教師職業能力進行評價，比如朱建柳（2016）[4]按照高職院校專業教師的“合格教師、骨干教師、專業負責人”三種崗位對教師的職業能力分層級制定高職專業教師需要具備的91 項職業能力知識與技能要求與16項職業素養要求。

第二，高校教師職業能力評價的研究。目前，很多學者在教師職業能力評價方面做了一定的研究，比如武來成、董新春（2015）[5]運用層次分析法建立高職院校教師職業能力評價模型；宋丹、付沙（2015）[6]等人在評價中引入了智能優化方法中的多目標理論，運用非劣排序和層次分析法建立多層評價指標體系更全面，多元的評價教師職業能力；王長喜（2016）[7]等人則構建職業能力冰山模型，運用突變級數法來評價職業能力。

第三，高校教師職業能力發展的研究。這類研究主要是針對高校教師職業能力發展及其培養體系的探索，靳瑩（2000）[8]認為教師職業能力的發展應遵循三個階段和五個水平的能力發展特點，楊苗苗（2012）[9]發現教師的職業能力是在專業教育與教育教學實踐基礎上逐步形成與發展的；臧玉福（2015）[10]的研究更注重教師自身任教能力的提升；馬靜文（2016）[11]、曲巍（2018）[12]等人則開始對青年教師職業能力的培養進行研究；現在也有不少學者開始思考“互聯網+”背景下高校教師職業能力的發展和提升路徑。

綜上所述，對于高校教師職業能力結構的研究有助于對教師的職業能力進行全面綜合的評價，從而促進高校教師職業能力更好的發展。而如何更好地評價教師職業能力是高校進行績效評價和職稱考核的關鍵步驟，對于高校改革有著很重要的現實意義。但是，目前對于教師職業能力評價體系構建和評價方法的研究還不夠完善，尤其是評價指標權重的設計缺乏足夠的客觀性。因此，本文在前人研究的基礎上，考慮到高校教師職業的特殊性和專業性，根據高等教育的要求，設計了高校教師職業能力評價指標體系，同時引入模糊評價法對高校教師的職業能力進行全面、量化的評價。考慮到在模糊綜合評價過程中，傳統的評價指標權重的確定往往采用德爾菲法、層次分析法（AHP）等，受專家主觀因素影響較大，而且將不同質的指標放在一起比較，難以客觀公正地評定教師。為了克服這些缺陷，本文提出將熵權理論引入模糊綜合評價權重設計過程，根據各指標的變異程度，利用信息熵來計算各指標權重。

二、高校教師職業能力熵權模糊綜合評價模型構建

（一）高校教師職業能力評價指標體系設計

高校教師的職業就是運用自己專業的知識技能進行有效的教育教學和科研工作，其工作成果大多體現在知識的傳授和知識的發展與創造上面，因此對于高校教師的職業能力評價無法以簡單的經濟效益或是投入產出績效進行評價，需要建立一套符合高校教師職業發展要求的多指標，多層次的評價體系。在構建指標體系時，要考慮到高等教育對高校教師職業能力發展的動態要求，指標體系反映的內容要盡量全面又重點，同時也要注意到影響高校教師職業能力的因素既有定性的，也有定量的，更有定性定量交互影響的，所以要綜合地考慮這些因素并進行科學的評價，必須要建立一個能科學評價定性與定量因素的系統化模型。

根據高校教師的角色要求和工作特征，本文主張從高校教師的基本能力、專業能力和專業外能力三個方面對高校教師的職業能力進行評價，進一步挖掘相應能力所需要的能力評價指標，構建出高校教師職業能力評價指標體系，如表1 所示。

表1 高校教師職業能力評價指標體系

基本能力（X1）：高校教師的基本能力是支持高校教師職業能力發展的最具基礎性的能力，根據哥倫比亞大學教育學院的能力本位教師教育項目的目標對于教師角色的要求，教師應該具備良好的溝通表達與邏輯思維能力，這是教師進行知識傳播和教學設計，完成其基本工作所必須的能力。同時，在知識經濟時代，人類已經進入學習化社會，現代教育的一個基本要求就是要培養學生的終身學習能力，這就要求高校教師首先要有自我學習、自我教育的意識和能力，始終保持一種“學如不及，猶恐失之”的積極心態，主動獲取知識信息，及時更新自己的知識結構，使其永遠保持在最佳狀態，以適應大學教學和科研的需要。此外，高校教師也要具有創新意識和創新思維，在教學和科研過程中善于進行創新性實踐，推動知識更新和教學創新。此方面能力指標的評價可以通過學習潛能評價中心（LP-AC），奧特斯心理能力自我測驗，以及面試技術考核等方法來實現。

專業能力（X2）：高校教師的專業能力是其勝任角色任務的最核心的知識和能力要求，包括教學能力，科研能力和現代教育技術應用能力。高校教師應該具有深厚的理論功底和高超的教學技能，能對課堂教學中涉及的各種教學要素進行調控，以實現教學目標。“教不研則淺，研不教則枯”，高校教師不僅要向學生“傳道，授業，解惑”，還應不斷探索新的教育教學方法，進行科研實踐活動，從而豐富所在學科教育教學理論以及理論的實踐轉化。而且，隨著教育的中心從教師向學生轉移，高校教師要緊跟時代的潮流，不斷更新自己的教育方式和教學手段，學會利用現代教學技術，激發學生學習的動力，營造更加民主的課堂環境和公平的課堂評價機制。對于高校教師專業能力的指標考核可以通過ICA 能力測評工具，履歷分析法以及情境性測評等。

專業外能力（X3）：高校教師的專業外能力包括交往合作能力、業知識轉化能力、學生心理疏導能力和指導學生就業能力四個評價指標。隨著十九大報告對高等教育改革新的要求的提出，高等教育進入了新的發展階段，高校功能從人才培育，科學研究向社會服務延伸，高等教育、科技、經濟一體化的趨勢愈加明顯，實行產學研合作是大勢所趨[13]，這就需要高校教師突破狹隘的崗位技能，擁有拓展新業務的能力，加強與企業之間的合作交流，調動企業的積極性，促進科研成果轉化為生產力。而且，高校教師如能具備一些學生心理疏導的能力，將有助于其更好地了解和研究學生，從而建立良好的師生關系。同時，由于高校大規模擴招帶來的高校畢業生就業難等問題使得指導學生就業的能力也應該作為評價高校教師職業能力的一項考察指標。對于這些指標的測評可以通過問卷調查等方式進行。

（二）高校教師職業能力熵權模糊評價方法選擇

1.基本原理

模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法，具有結果清晰、系統性強的特點，對于解決一些模糊的，難以量化的，非確定性的問題十分有效[14]。在進行教師職業能力評價時，存在一些定性指標，具有一定的模糊性，我們采用模糊綜合評價方法，根據相關專家的經驗進行評分，按模糊數學的隸屬度原則進行量化，在一定程度上可以更加客觀、公正地反映高校教師的職業能力。

模糊綜合評價的基本原理是基于影響問題的諸因素，來確定被評價對象從優到劣若干等級的評價集合和評價指標的權重，對各指標分別做出相應的模糊評價，確定隸屬函數，形成模糊判斷矩陣，將其與權重矩陣進行模糊運算，得到定量的綜合評價結果[14]。在進行權重計算時，筆者選擇熵權法進行賦權，熵是一種物理學概念，由克勞修斯于1985 年首次提出，指的是對體系混亂程度的測量。1948 年，克勞德·艾爾伍德·香農將其借用于描述信源的不確信度，在其論文中提出了信息熵的概念，并給出了計算信息熵的數學公式，解決了對信息的量化度量問題。按照信息論基本原理的解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵是表示系統無序程度的一個度量，如果指標的信息熵越小，該指標提供的信息量越大，在綜合評價中所起作用就越大，權重就會越高[15]。

2.建立高校教師職業能力評價指標集

設高校教師職業能力評價總目標為X，建立兩級評價指標因素。Xi為高校教師職業能力評價一級指標（i=1,2,3……），Xij為高校教師職業能力評價二級指標。他們之間的因素集合為：

X=（X1,X2,X3……）

X1=（X11,X12,X13,X14……）

X2=（X21,X22,X23……）

X3=（X31,X32,X33,X34……）

3.建立模糊關系評判矩陣

首先，根據受邀專家對被測評對象各個指標的評判結果，建立初始得分矩陣：

該矩陣表示對m個評價對象按n個不同指標進

[10]臧玉福.高校教師職業能力研究[J].內蒙古科技與經濟,2015(22):24+27.

[11]馬靜文,谷增軍.高校青年教師職業能力提升的現狀與對策[J].西北成人教育學院學報,2016(05):37-39.

[12]李華軍,張光宇,鄧彥,黃亦鵬.淺析產學研模式下的創新型人力資本培養——基于地方高校的視角[J].科技管理研究,2011,31(10):117-120.

[13]曲巍,張挺.青年教師教學能力發展SWOT 分析與對策研究[J].高校醫學教學研究(電子版),2018,8(05):7-10.

[14]楊綸標,高英儀.模糊數學原理及應用[M].廣州:華南理工大學出版社,2001:143-144.

[15]陳建,張小紅.信息熵與模糊綜合評判融合的相似數據檢測方法[J].計算機工程與應用,2018(24):57-60+122.