大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)與就業(yè)能力之間關(guān)系的實(shí)證研究

吳夢(mèng) 閔東

摘 要：

創(chuàng)業(yè)教育是大學(xué)生職業(yè)生涯發(fā)展的延伸，是現(xiàn)代高校育人體系的重要組成部分。構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)與就業(yè)能力的理論模型，采用223份新疆高校大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，通過結(jié)構(gòu)方程對(duì)該模型進(jìn)行了擬合與檢驗(yàn)分析，實(shí)證結(jié)果表明，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育的確對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力有正向影響。

關(guān)鍵詞：

創(chuàng)業(yè)教育;大學(xué)生就業(yè)能力;結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號(hào)：F24

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.13.045

0 導(dǎo)語(yǔ)

增加就業(yè)是四大宏觀調(diào)控目標(biāo)之一，就業(yè)問題不僅關(guān)系個(gè)人發(fā)展也關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定。現(xiàn)階段，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度換擋期、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整期，勞動(dòng)力素質(zhì)與崗位的結(jié)構(gòu)性失衡越發(fā)嚴(yán)重。在勞動(dòng)市場(chǎng)上，不僅僅是求職者競(jìng)爭(zhēng)激烈，招聘企業(yè)同樣也面臨難題。解決這一困境的關(guān)鍵仍然在于就業(yè)能力。高校大學(xué)生是國(guó)家的優(yōu)質(zhì)人才，其就業(yè)質(zhì)量與國(guó)家發(fā)展密不可分。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育是高校人才培養(yǎng)的延伸，能否通過創(chuàng)業(yè)教育顯著提升大學(xué)生就業(yè)能力，改善就業(yè)結(jié)構(gòu)，提升就業(yè)質(zhì)量是值得各方關(guān)注的問題。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

就業(yè)能力內(nèi)涵豐富，學(xué)界尚未有統(tǒng)一嚴(yán)格的定義，但可以確定的是，就業(yè)能力的內(nèi)涵之中包括自我管理能力、創(chuàng)新能力、分析解決問題的能力。創(chuàng)業(yè)教育，是以培養(yǎng)人的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力，提高綜合素質(zhì)、發(fā)展學(xué)生個(gè)性特質(zhì)為目標(biāo)的教育方式。創(chuàng)業(yè)是高風(fēng)險(xiǎn)行為，創(chuàng)業(yè)教育并不是一味鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，只看重創(chuàng)業(yè)成功率，而是注重此過程中各項(xiàng)能力和技能的提升。閻亞軍，祝胡懷軍認(rèn)為，我國(guó)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)應(yīng)為基于就業(yè)的創(chuàng)業(yè)。近年來，國(guó)家層面出于對(duì)局勢(shì)的把控，對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育空前重視，在相繼出臺(tái)的政策和高校大賽當(dāng)中，三者頻繁關(guān)聯(lián)在一起。事實(shí)上創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)新教育、就業(yè)教育是三個(gè)相互聯(lián)系卻互不相同的概念。曹陽(yáng)，鄒云龍認(rèn)為創(chuàng)業(yè)教育是創(chuàng)新教育的突破口，創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)教育統(tǒng)一在人的職業(yè)生涯發(fā)展教育當(dāng)中。徐建軍、王明東認(rèn)為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育具有就業(yè)價(jià)值，能有效緩解就業(yè)困境，在轉(zhuǎn)變學(xué)生線性就業(yè)思維、增強(qiáng)學(xué)生就業(yè)主動(dòng)性等方面等發(fā)揮作用。基于以上分析，提出假設(shè)：創(chuàng)業(yè)教育正向影響大學(xué)生就業(yè)能力。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

由于公開數(shù)據(jù)大多與本研究所需不符，本研究通過向新疆高校大學(xué)生發(fā)放問卷獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。為保證問卷獲取的數(shù)據(jù)之真實(shí)性和有效性，問卷采用無記名方式作答，以線上形式發(fā)放。問卷包含三部分：導(dǎo)語(yǔ)、基本信息、量表題項(xiàng)。問卷設(shè)計(jì)時(shí)已將各構(gòu)面對(duì)應(yīng)的測(cè)量題項(xiàng)隨機(jī)打亂，防止題項(xiàng)回答之間產(chǎn)生較強(qiáng)相關(guān)性，以減輕共同方法偏差的影響。共發(fā)放問卷276份，回收問卷276份，剔除作答時(shí)間過低或有明顯規(guī)律的問卷53份，有效問卷223份，問卷有效率為80.8%。樣本特征如表1所示。

2.2 變量測(cè)量

本研究的主要變量分別為：創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)（Entrepreneurial education experience）、大學(xué)生就業(yè)能力（Employ ability of College Students），均采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，1表示完全不符合，2表示完全符合，3表示不能去確定，4表示有點(diǎn)符合，5表示完全符合。分別借鑒了王新奇的創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)量表以及程利娜的大學(xué)生就業(yè)能力量表，結(jié)合本研究的需要，對(duì)其進(jìn)行了修改，整理出了問卷題項(xiàng)。創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)變量包括三個(gè)維度，就業(yè)能力包含四個(gè)維度，具體情況如表2所示。

2.3 分析方法

2.3.1 正態(tài)性檢定

由于結(jié)構(gòu)方程模型采用的是極大似然估計(jì)，要求檢驗(yàn)變量不能嚴(yán)重違反正態(tài)分布，因此首先對(duì)變量進(jìn)行正態(tài)性分析，結(jié)果顯示峰度和偏度均在可接受范圍內(nèi)。

2.3.2 共同方法偏差檢驗(yàn)

由于數(shù)據(jù)收集方式單一，數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生共同方法偏差，影響分析結(jié)果，首先進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。構(gòu)造單因子分析模型和雙因子分析模型。單因子分析模型中令所有測(cè)量指標(biāo)均由同一個(gè)潛變量指出;雙因子分析模型按照本研究的模型假設(shè)，創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)指向a1、a2、a3測(cè)量指標(biāo)，就業(yè)能力指向c1、c2、c3、c4四個(gè)指標(biāo)，分別對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)。雙因子分析模型卡方值為23.606，自由度為13，單因子分析模型卡方值為82.672，自由度為14，由函數(shù)CHDIST（82.672-23.606，14-13）可知p值顯著，認(rèn)為兩個(gè)模型存在顯著差別，本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差，模型如圖1所示。

2.3.3 信度分析和效度分析

首先對(duì)測(cè)量模型進(jìn)行信度分析與效度分析，若未達(dá)到要求，可能是結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)不合理，應(yīng)重新考慮，若信度效度均達(dá)到要求，則可進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的路徑分析。由各項(xiàng)指標(biāo)判定模型擬合程度，若擬合效果理想，則可根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證原假設(shè)真?zhèn)巍Ｍㄟ^Spss進(jìn)行信度分析，依據(jù)α系數(shù)判定量表是否通過信度檢測(cè)。創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)量表的Cronbach α系數(shù)為0.732，創(chuàng)業(yè)能力量表的Cronbach α系數(shù)為00.849，信度良好，量表總體的Cronbach α系數(shù)為0.850可以進(jìn)行進(jìn)一步估計(jì)，信度分析結(jié)果如表3所示。

采用AVE法進(jìn)行量表的效度分析，AVE的數(shù)值代表了該潛變量受到所屬觀察變量的貢獻(xiàn)量，要求每一個(gè)潛在變量的AVE的數(shù)值需大于各成對(duì)變量相關(guān)系數(shù)的平方。由輸出分析可知，創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)的AVE值為0.350，就業(yè)能力的AVE值為0.329，均大于二者相關(guān)系數(shù)的平方0.066，認(rèn)為模型中的兩個(gè)潛變量受到所屬觀察變量的貢獻(xiàn)量要高于受到非所屬觀察變量的貢獻(xiàn)量，量表效度通過檢驗(yàn)。

2.3.4 模型檢驗(yàn)與修正

依據(jù)前述假設(shè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模，建立統(tǒng)合模型，分為測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分，測(cè)量模型描述測(cè)量題項(xiàng)與潛變量之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型反應(yīng)潛變量與潛變量之間的關(guān)系。模型路徑圖如圖所示，p值小于0.05，模型不顯著，且擬合效果欠佳，需進(jìn)行模型修正。根據(jù)ML系數(shù)對(duì)模型進(jìn)行修正，設(shè)定變量a2和a3的方差相關(guān)，由于測(cè)量工具相同，認(rèn)為設(shè)定合理，得到修正后的模型，如圖2所示。

修正后的模型卡方值與自由度比值為1.269，介于1到2之間，P=0.229>0.05，RMSEA=0.035<0.05模型顯著。模型主要指標(biāo)情況如表4所示，均達(dá)到適配要求。

2.4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)與創(chuàng)業(yè)能力之間的路徑系數(shù)為0.75，表明創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)正向影響就業(yè)能力，研究假設(shè)得到支持。支持觀測(cè)變量的因子載荷均在0.5-0.8范圍內(nèi)，表明觀測(cè)變量對(duì)其相應(yīng)的潛變量有很強(qiáng)的解釋力。如表5所示。

3 研究結(jié)論與討論

創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)教育并不是割裂開來的，盡管二者發(fā)展起步時(shí)間不同，人才培養(yǎng)目標(biāo)不同，但都是完善職業(yè)發(fā)展的教育途徑。大部分高校大學(xué)生畢業(yè)后將直接走向工作崗位，少部分的會(huì)繼續(xù)升學(xué)或創(chuàng)業(yè)等。創(chuàng)業(yè)教育的受眾不僅局限于創(chuàng)業(yè)者，無創(chuàng)業(yè)意向的人同樣可以從中受益。經(jīng)由數(shù)據(jù)實(shí)證，可以認(rèn)為創(chuàng)業(yè)教育能夠?qū)Υ髮W(xué)生就業(yè)能力產(chǎn)生正面影響，創(chuàng)業(yè)教育不僅僅為創(chuàng)業(yè)服務(wù)，同樣有利于學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)，尤其是增強(qiáng)創(chuàng)新精神、提高組織能力、提高表達(dá)能力、增強(qiáng)實(shí)踐水平等方面。

本研究的貢獻(xiàn)在于運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型將難以測(cè)量的創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)變量和就業(yè)能力變量聯(lián)系在一起，為高校的創(chuàng)業(yè)教育活動(dòng)開展的必要性提供了數(shù)據(jù)支持，對(duì)于創(chuàng)業(yè)教育和就業(yè)教育的研究和發(fā)展具有一定的意義。本研究也具有一定的局限，第一，本研究的樣本量為223個(gè)，盡管對(duì)于分析工具來講較為適宜，但是不利于研究結(jié)論的推廣。第二，本研究以創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)作為創(chuàng)業(yè)教育的代理變量，過于偏向?qū)W生視角，需添加更多的客觀測(cè)量變量。第三，創(chuàng)業(yè)教育體驗(yàn)與就業(yè)能力之間可能存在更為復(fù)雜的關(guān)系，有待進(jìn)一步研究。

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