江蘇省老年長期照護保險需求評估與預測

桂曉敏 曹陽

摘 要：

利用老年健康影響因素跟蹤調查（CLHLS）數據，運用馬爾科夫狀態轉移模型估算老人失能狀態轉移概率，結合江蘇省人口預測結果和實際調研數據，預測江蘇省長期照護需求的總成本。結果顯示2020～2050年江蘇省失能老人數量將從293.4萬人升至581.5萬人，長期照護成本支出總額將從562.7億元升至2702.9億元。為滿足未來增速迅猛的長期照護服務需求，應及早建立長期照護保險制度，完善長期照護服務供給體系。

關鍵詞：

失能老人;長期照護;需求

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.13.007

隨著人口老齡化趨勢加劇，失能老人的數量日益上升，老人對長期護理服務的需求大大增加，且隨著家庭結構日益小型化，傳統家庭養老功能弱化，失能老人的長期照護問題日益緊迫。2016年我國在15個地區啟動長期照護保險制度試點，關于長期照護的研究和爭論也不斷增加，解決長期照護問題的前提是科學評估和預測老年長期護理需求，目前國內外對于長期照護需求測算取得了一定的研究進展。以往研究中缺乏對江蘇省長期照護保險的需求測算，且轉移概率數據多借用發達國家測算結果，制約了測算的準確性。本文科學預測江蘇現階段及未來到底有多少失能老人需要照護，需要花費多少錢，結合預測結果并借鑒國內外長期照護保險實踐經驗，對如何滿足長期照護服務需求提出建議。

1 江蘇省失能老人規模預測

1.1 江蘇省未來人口數據

利用國際人口預測軟件PADIS-INT對江蘇省人口年齡結構變動進行動態測算。主要參數設定如下：

（1）項目設置：由于能夠獲得的最新人口年齡結構來自第六次人口普查（六普）數據，所以起始年份設置為2010年，終止年份為2050年。

（2）起始人口：六普中關于江蘇按照年齡和性別的統計數據。

（3）死亡水平：六普中江蘇預期壽命數據和軟件典型數據設置預測得出。

（4）生育模式：六普中江蘇15～49歲育齡婦女的五齡組生育率數據。

（5）出生性別比：根據國家人口和計劃生育委員會就治理性別比問題提出的“三步走”戰略規劃，到2020年，基本解決出生性別比偏高的問題，使其趨于合理水平（102～107）。2010年江蘇人口出生性別比為116，假定江蘇到2020年使出生人口性別比降低到合理水平，達到107，2025年降低到105，之后保持不變。

（6）遷移水平：江蘇近年來處于人口凈流入狀態，年人口流入在20～30萬之間，本文取平均數25萬作為研究基數。

該軟件預測的未來江蘇省人口數據（如表1所示）。預測結果表明，2050年江蘇65歲以上人口將達到2731.04萬人，占總人口比例的34%，2020～2050年老人口占比不斷上漲，未來將面臨嚴重的老齡化問題。

1.2 老人失能率測算

1.2.1 數據來源

老齡委利用日常生活活動能力（activities of daily living，簡稱ADLs）評價老人日常生活自理能力，ADLs包含6項指標：吃飯、穿衣、上下床、如廁、室內走動和洗澡，將老人的健康狀況根據失能程度劃分為自理、輕度失能（1-2項做不了）、中度失能（3-4項做不了）、重度失能（5-6項做不了）三大類。

盡管CLHLS針對基本生活自理能力測量的項目中均包含前述6項內容，但是CLHLS在各項活動測量中的答案選項設置遵循以下原則：（1）不需要幫助;（2）自己能完成主要動作，僅需少量協助;（3）需要別人幫助完成主要動作。本文將現有的量表轉換為2級測量的總加式量表，選項設置為：（1）能夠完成;（2）無法完成。

刪除缺失值及數據整理后，2011年65歲以上老人樣本規模有9385人，其中自理人數占比73.36%，輕、中、重度失能老人占比分別為7.84%、4.98%和13.82%，2013年有6719人，其中自理人數占比75.38%，輕、中、重度失能老人占比分別為7.25%、4.91%和12.46%。

1.2.2 老人失能狀態轉移概率矩陣

1.2.3 2020-2050年江蘇省失能老人人口規模預測結果

以2011年和2013年的數據為基礎年份，利用前文計算出的健康轉移概率矩陣P，測算出2020-2050年各狀態老人比例，將該比例與表1江蘇老人人口數據相乘計算可得2020-2050年失能老人人口規模（如表2所示）。結果顯示，失能老人的規模將不斷上升，從2020年的293.4萬人上升至2050年的581.5萬人，重度失能老人將由82.7萬人上升至161.2萬人，對長期照護的需求將呈增長趨勢，這對未來照護供給體系帶來巨大挑戰。

2 江蘇失能老人長期照護保險需求預測

未來長期照護服務提供方式將主要分為居家照護和機構照護，由此產生長期照護需求總成本包括居家照護成本和機構照護成本兩部分。

2.1 居家照護成本

根據學者曹信邦的測算，針對居家照護，輕、中重度失能老一周所需的平均護理時間為5、7.5、10小時，且家庭照護成本為人力成本的1.8倍。本文人力成本的估算方法為：通過居民服務業就業人員的年平均工資，除以250天的法定工作日，再除以每天平均工作時間8小時得出人力成本的數值。根據江蘇省2018統計年鑒數據，2017年江蘇省城鎮單位居民服務就業人員平均每年的收入為50552元，故每小時人力成本約為25.3元。所以輕、中、重度失能老人的居家照護成本分別為每月910元、1366元、1822元。

2.2 機構照護成本

通過在線訪談、網上查詢等對江蘇50家養老機構進行調查，獲得了長期護理費用相關數據。但各家機構護理需求等級評判標準不一，可能分為三、四、七個等級。鑒于此，筆者根據實際情況一致調整為三個等級，在考慮誤差因素的基礎上，允許其在5%上下區域浮動，進行適當計算整合，得出機構照護輕、中、重度失能老人的機構照護成本分別為每月2105元、2400元、3025元。

2013年德國老人70%選擇居家照護方式，30%選擇了機構照護，由于江蘇暫時還未有此方面的數據，本文中對照護方式的比例引用德國數據。經濟學上認為溫和通貨膨脹率（物價每年上漲3%-6%）可以刺激經濟發展，考慮中國自2016年以來CPI上漲不高（低于3%）的實際情況，選擇3%作為未來照護人均成本的增長率。結合前文測算的失能老人數據，可預測出江蘇省長期照護成本，如表3所示。結果顯示老年護理需求將從2020年的562.7億元上升至2050年的2702.9億元。從費用支出增長率看，2020～2035年處于增速較快期間，其中2032～2034年的增長率最高，將達到15.4%，在2035年后增速有下降的趨勢，未來15年間將面臨快速增長的長期照護支出經濟壓力。

3 結論及建議

3.1 失能人口規模不斷擴大，應當完善照護服務體系

未來失能老人人口規模將快速增長，長期護理服務需求將不斷擴大。然而，目前我國專業護理機構數量不足，分布不合理，老年護理人才缺口比較大，且護理專業素質比較低，遠無法滿足老年護理需求。當前，政府在大力發展長期照護保險的同時，應鼓勵各地充分發揮社區資源優勢，鼓勵家庭養老、社區養老和機構養老協同發展，建立起適應不同服務層次，滿足不同經濟水平護理需求的護理服務機構。還應該高度重視護理人力資源的開發和培育，制定人才培養和培訓中長期規劃，確保護理人才的質量和數量。此外值得注意的是，老人一旦失能，幾乎不可能恢復到自理狀況，受年老體衰、疾病等因素影響絕大多數都轉變成了重度失能狀態。2050年江蘇將有303.3萬輕度失能老人，其照護支出達到1189億元，對此江蘇未來應實施“照護預防項目”，提供預防性照護服務，使其健康狀況維持現狀而不過快惡化，進而實現減少照護費用支出的目的。

3.2 長期照護費用不斷上漲，應當科學設計籌資渠道

目前試點地區大多建立的是社會性質的長期照護保險制度，籌資來源包括個人、企業和國家三方，個人繳費多直接從醫保基金扣除。短期來看，保障對象只涵蓋重度失能老人，2020年長期照護保險支出為191.7億元，制度實行的初始成本低，且給付支出不大，可以考慮從醫保結余資金和養老金劃撥，該方式可以有效提高醫保結余資金利用率，同時能極大滿足老人的護理需要。但從長期來看，隨著未來長期照護需求的擴大，且保障對象范圍逐漸擴大到中、重度對象，長期照護保險制度還是要從醫療保險和養老保險制度中脫離出來，成為我國社會保障制度的一個新的險種，實現單獨繳費籌資機制，并合理劃分政府、企業和個人的繳費比例。同時政府應該尋求多元化的籌資渠道，例如財政補貼、社會捐助、發行福利彩票等方式，為失能老人長期照護保險籌集資金。

參考文獻

[1]朱銘來，賈清顯.我國老年長期護理需求測算及保障模式選擇[J].中國衛生政策研究，2009，（7）.

[2]俞衛，劉柏惠.我國老年照糊R務體系構建及需求量預測——以上海為例[J].人口學刊，2012，（4）.

[3]李元.我國失能老人長期照護資金規模的測算分析[J].人口學刊，2018，40（05）：78-85.

[4]海龍.我國高齡老人長期護理需求測度及保障模式選擇[J].西北人口，2014，35（02）：40-44，49.

[5]彭榮.基于馬爾科夫模型的老人口護理需求分析[J].統計與信息論壇，2009，（3）.

[6]黃楓，吳純杰.基于轉移概率模型的老人長期護理需求預測分析[J].經濟研究，2012，47（S2）：119-130.

[7]李新平，朱銘來.基于轉移概率矩陣模型的失能老人長期照護保險繳費率分析——以天津市為研究對象[J].人口與發展，2019，25（02）：11-19.

[8]曹信邦，陳強.中國長期照護保險費率測算[J].社會保障研究，2014，20（02）：111-122.

[9]Federal Ministry of health： Selected Facts and Figures about Long-Term Care Insurance，2014.

[10]胡宏偉，李延宇，張瀾.我國老年長期護理服務需求評估與預測[J].中國人口科學，2015，（3）：79-89，127.

[11]王群，丁心蕊，劉弘毅，等.我國長期照護保險制度試點方案分析[J].衛生經濟研究，2018，（06）：41-45.