從疫情防控看城市大腦建設(shè)的必要性

柳進(jìn)軍

自2019年12月湖北省出現(xiàn)首批新冠肺炎感染病例以來(lái)，新冠疫情在極短的時(shí)間內(nèi)波及全國(guó)，截至2020年3月，全國(guó)確診病例已高達(dá)8萬(wàn)余例，作為一場(chǎng)嚴(yán)重的公共衛(wèi)生安全事件，疫情的暴發(fā)對(duì)現(xiàn)有的城市治理方式提出了巨大挑戰(zhàn)，也折射出當(dāng)前城市發(fā)展對(duì)社會(huì)治理提出的一些新要求。首先，是治理方式綜合化的要求。隨著城市規(guī)模不斷擴(kuò)張，資源流動(dòng)性不斷增大，城市發(fā)展面臨的問(wèn)題日益復(fù)雜，此次疫情防控就涉及醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)治安、市場(chǎng)監(jiān)管、宣傳輿論、企業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié)和領(lǐng)域，僅靠單兵作戰(zhàn)無(wú)法解決系統(tǒng)問(wèn)題，需要跨區(qū)域、跨部門、跨行業(yè)的綜合性、立體化治理方案來(lái)統(tǒng)籌全局。第二，是治理主體多元化的要求。以往的城市治理以政府為主導(dǎo)，社會(huì)組織、公眾的參與度有限，并且政府與其他主體之間是自上而下的關(guān)系。而此次疫情防控則切實(shí)關(guān)系到每個(gè)人的利益，需要所有人主動(dòng)參與，在政府、社會(huì)組織、公眾的共同協(xié)作下，疫情在短期內(nèi)得到有效控制，這無(wú)疑說(shuō)明多元主體協(xié)同共治在治理效率提升方面的積極作用。第三，是治理手段智能化的要求。在春運(yùn)這一人口大規(guī)模流動(dòng)時(shí)期，社區(qū)防疫、交通防疫無(wú)疑成為疫情防控的重點(diǎn)，然而大量社區(qū)、交運(yùn)系統(tǒng)仍采取人工體溫檢測(cè)、手工登記信息等措施，耗費(fèi)了大量人力成本卻仍存在瞞報(bào)、錯(cuò)報(bào)現(xiàn)象，且降低了通行效率。可見(jiàn)面對(duì)這類龐雜的城市問(wèn)題，人盯肩扛的城市治理手段已捉襟見(jiàn)肘，需要引入人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)來(lái)提升城市治理的效率和經(jīng)濟(jì)性。

面對(duì)這些新要求，筆者認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)手段的城市大腦將成為提升城市治理水平和效能的必要手段。首先，城市大腦可融合攝像頭、傳感器、人工智能等先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，實(shí)時(shí)感知城市問(wèn)題。第二，城市大腦可對(duì)各層級(jí)、各業(yè)務(wù)部門，以及企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，形成跨界的解決方案。第三，在技術(shù)、數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上，城市大腦可整合多元治理主體、重構(gòu)治理流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，使城市治理的智能化水平獲得全面提升。舉例來(lái)說(shuō)，在此次疫情暴發(fā)之初，中關(guān)村城市大腦建設(shè)運(yùn)營(yíng)公司就快速響應(yīng)，依托已有平臺(tái)資源構(gòu)建了城市大腦疫情防控系統(tǒng)，系統(tǒng)通過(guò)疊加社區(qū)、辦公樓宇攝像頭數(shù)據(jù)，衛(wèi)健委、房管局、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)以及城市大腦科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)資源，從行業(yè)和社區(qū)兩個(gè)渠道對(duì)區(qū)域人員基礎(chǔ)身份、出行活動(dòng)、關(guān)鍵體征等信息進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)區(qū)域重點(diǎn)人流預(yù)警，確診病例及疑似病例的行為軌跡分析。與此同時(shí)，該系統(tǒng)通過(guò)引入人工智能技術(shù)，收集人工智能輔助診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基于AI的區(qū)域疫情的監(jiān)控及預(yù)警。不僅如此，該系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了面向社區(qū)、街道、區(qū)以及市四級(jí)的疫情數(shù)據(jù)上報(bào)和核查任務(wù)下派，以及面向企業(yè)、居民的防控動(dòng)態(tài)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警推送，通過(guò)信息、數(shù)據(jù)在行業(yè)管理部門、屬地管理部門、社會(huì)單元、公眾等主體間的分發(fā)流轉(zhuǎn)，為預(yù)警預(yù)判、協(xié)同處置、履職留痕、輿情引導(dǎo)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等提供支撐。

目前，中關(guān)村城市大腦已在區(qū)域疫情防控工作中提供了有效支撐，為使其更好地在城市治理中發(fā)揮作用，筆者認(rèn)為未來(lái)城市大腦建設(shè)還應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾點(diǎn)：一是要采取以點(diǎn)帶面的策略，先期開(kāi)展智慧社區(qū)建設(shè)。城市大腦建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜工程，要建設(shè)完成并非一日之功，在建設(shè)初期可考慮從試點(diǎn)示范做起。而在大量的建設(shè)項(xiàng)目中，社區(qū)是城市的最基本單元，同時(shí)也是公眾參與社會(huì)治理的重要窗口，因此可先期開(kāi)展智慧社區(qū)建設(shè)，通過(guò)大量社區(qū)的智慧化，逐步積累聯(lián)系形成城市的整體智能。二是要重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。AI計(jì)算中心、時(shí)空一張圖等是城市大腦高效運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，是其實(shí)時(shí)感知、指揮調(diào)度、融合展示等功能的重要支撐，因此在建設(shè)之初就要率先引入這些基礎(chǔ)設(shè)施，且要在建設(shè)過(guò)程中通過(guò)與各類應(yīng)用的互動(dòng)不斷實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的更新迭代。三是要以具體場(chǎng)景牽動(dòng)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)共享對(duì)于業(yè)務(wù)流程重構(gòu)和城市治理的智能化具有重要作用，然而由于安全責(zé)任、利益分配等原因，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)大匯聚、大集中困難重重，并且常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集后卻無(wú)用武之地的局面?？煽紤]以類似疫情防控的綜合性場(chǎng)景來(lái)牽動(dòng)數(shù)據(jù)共享，同時(shí)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)所有者、使用者、管理者的行為和貢獻(xiàn)進(jìn)行記錄，改變數(shù)據(jù)共享困局，讓共享更有效益。