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中關村軟件園:打響科技復工“防疫戰”

2020-05-06 09:29:46張越
中關村 2020年4期
關鍵詞:人臉識別防控疫情

張越

“只有經過嚴酷的考驗,人類才能不斷前進,走向發展的高峰。危險的環境和危機感,才是驅使人類不斷進步、不斷征服新事物的根本動力。”

——阿西莫夫《永恒的終結》

疫情防控,是眼下全球最受關注的話題。

在中國抗疫攻堅戰的決戰時期,做好疫情防護工作尤為重要。在擁有9萬多名科技從業人員的中關村軟件園,安全復工無疑是園區面臨的一次重大考驗。為了讓每一位員工安心,讓每一家企業放心,軟件園全體服務人員都沖上了防疫第一線,肩負使命,奮勇“戰疫”。

所謂的使命,不過是信任變成了責任。面對突如其來的疫情,中關村軟件園在專注于科技生產之時,也充分利用科技打響了安全“防疫戰”。

酷炫AR眼鏡,1秒識別入園車輛

作為前沿科技聚集地,中關村軟件園的“防疫戰隊”配備了科技“武器”。從入園的那一刻,科技“武器”就會將你“鎖定”。

來到中關村軟件園,記者看到園區二期1號崗的執勤保安小張的“護目鏡”有些特別。

走近一看,原來這是一副AR眼鏡。小張只需盯著每一輛進入園區的車輛,眼鏡就會該車輛進行AR圖像視頻抓取檢測,無論白天、夜間還是陰天、雨天, AR眼鏡只需1秒鐘就可以判斷出車輛是否為園區車輛,是否符合防疫制度要求。而且不用刻意觀看眼鏡的顯示屏幕,安保人員聽到“嘀”的一聲就可以判斷是否應該放行。

在檢測過程中,AR眼鏡的智能系統可以利用AR第一視角識別功能,在距離目標8米到18米的遠距離條件下以秒級來甄別來往車輛,比閘機工作效率更高。而且,AR眼鏡在對車牌進行識別排查的同時,還可以將實時拍攝的圖像回傳到后臺,這為事后回溯、還原現場提供了取證依據。

目前,軟件園二期的7個出入口全部實現用AR眼鏡進行日常車輛管理排查。早高峰時段,一個小時內通過AR眼鏡檢測管理的園區出入車輛就可突破1000輛。

小小AR眼鏡的背后,其實是由中關村軟件園大數據平臺作為支撐。

中關村軟件園大數據平臺是以園區數據為共享資源,形成企業全息數據庫、科技人才庫、載體能效庫、人員行為庫等主體數據庫,構建區域拓展、服務優化、產業投資三大業務輔助模型,有效連接園區產業、企業、車輛、公眾、服務資源,助力園區精細化管理,輔助決策預警。

經過兩年建設,這個大數據平臺現在已更新到了2.0-3.0版本。基于園區管理和科學輔助決策的需要,在此次疫情防控中,大數據平臺整合園區企業車輛、人員、流量等多方信息,進行快速識別和快速分析,實現靈活管控,提高了車輛通行效率,強化了管控力度。

在疫情防控中,AR眼鏡的運用只是智慧園區的一個應用場景。未來,區域風控、安保管理等多個領域都可成為AR設備的應用場景。

大數據技術,嚴控樓宇出入口

如何在避免交叉感染的情況下提高入樓效率?

如何快速識別返京未滿14天人員并將其拒之樓外?

如何實時監測員工健康狀況及企業復工人流,科學統籌防控資源調配?

“疫情防控系統”來幫忙。

疫情期間,中關村軟件園一項項“云端”高科技防疫措施火速上線,得益于智慧園區建設中大數據平臺全局洞察和精準分析能力應用。

為了保證每一位員工的健康,所有進入辦公樓宇的員工都需要掃碼進入“疫情防控系統”,符合要求才能放行。如果監測體溫在37.3°以上,系統將自動觸發預警,并通知相關管理人員;如有返京時間沒有超過14天的人員,掃碼后會收到相應提示,并不允許進樓。

所有掃碼數據即時同步至大數據平臺,入園人數、人流情況、員工健康狀況等一目了然。

平臺通過對數據的快速分析,能夠及時了解企業真實復工情況,更好地為復工復產企業提供服務。

疫情防控系統不僅僅是園區抗擊疫情的“守門人”,更是園區依托大數據精準服務企業,同時提升基層治理能力的重要舉措。

目前,該系統已經在園區內信息中心、軟件園廣場、國際軟件大廈、孵化加速器、二期云計算中心、互聯網創新中心、軟件園孵化器等樓宇上線使用。

“后續小程序會針對綜合服務需求進行不斷升級,提供定制化的數據內容,增加訪客管理、公司自主管理等個性化服務,這也是智慧園區管理的一部分。”中關村軟件園產業部相關負責人說。

戴口罩刷臉,實現“無感測溫+無感考勤+視頻監控”

疫情當前,企業復工人員都戴著口罩返崗,對于采用刷臉開門、刷臉考勤的單位來說,原有設備會“拒識”或“誤識”。

為了解決棘手的現實問題,漢王科技迅速調集研發團隊全力奮戰、日夜攻關,迭代系統軟件、升級核心算法、聚焦應用方向,推出了基于針對佩戴口罩人員的全新人臉識別技術。

系統升級后,即使佩戴口罩也能和往常一樣快速精準識別。而且,針對疫情防控需要,升級算法后的人臉識別智能終端對于沒有佩戴口罩的人員將拒絕通過,并報警提示,提醒防疫值班人員,做到主動式防疫管控。

漢王全新人臉識別解決方案集成了人臉識別、熱感應測溫、身份識別等多項功能。運用升級后的人臉識別算法,可在部分面部特征損失時仍保證人臉識別的準確性,有效解決了疫情期間人員佩戴口罩場景下的考勤打卡、體溫檢測、健康信息上報等問題。

平臺還具備事中監督、事后查證、視頻回溯等功能,實現24小時全天候監管,全面掌握動態監測數據,有效降低防疫值班人員的勞動強度。

為防止上下班高峰人員排隊打卡考勤造成人員聚集與近距離接觸,漢王“e臉通”手機考勤APP亦已完成技術更新,員工可通過APP在工位通過手機考勤打卡,即使佩戴口罩也可快速、精準識別,上傳地理定位信息,完成自助打卡考勤。針對疫情期間的人員管理,漢王上線“疫情申報”微信小程序,人員可在手機上填寫當天的身體狀況、出行路徑等信息,自動上傳至后臺,便于企業掌控每位員工的身體狀況。

目前,升級后的系統已廣泛用于辦公樓宇、社區、企事業單位、工廠、學校、醫院、銀行、商場、建筑工地等場所。北京鳥巢金色大廳、北京第三中級法院、友邦保險、北京消防博物館、漢王大廈、弘祥文化產業園等出入口已使用該系統,湖北路橋公司、鞍山鋼鐵、江西國家電網、廈門金林灣花園等地也將陸續投入使用。

眼下,疫情防控已經進入由靜態管理轉向動態管理,由應急管控轉向科學防控的新階段,將人工智能、大數據技術應用于疫情防控,既避免了工作人員之間的近距離接觸,又提高了人員和車輛核查的效率,也為園區踐行“高科技防疫”提供了新思路。

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