初探智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用

張搏

摘? ?要：信息化時代背景下的傳統工業生產和制造模式已迎來新一輪變革，智能化的技術裝備可大范圍的取代人工作業形式，通過更加高效、安全、低成本的自動化控制過程，實現無人化工廠等現代智能制造應用場景。智能化技術與電氣工程自動化的融合應用進一步加強了后者的適應性并拓寬了相關技術的應用范圍。本文以智能化技術的應用對策與路徑為主要研究對象，重點關注其在電氣工程自動化領域中的作用效果，探討提升控制過程自動化和智能化的實際應用模式，希望有助于智能工業及自動化電氣控制技術的發展。

關鍵詞：智能化技術? 電氣工程? 自動化控制? 應用對策

改革開放以來，歷經了多個階段的嘗試與探索，科研工作者始終在圍繞如何提升工業生產制造模式的先進性和創造性而努力。伴隨著計算機技術和互聯網技術的快速發展與普及應用，各行業和領域中都已陸續實現了智能化控制和管理的新型模式，為生產模式的轉變和制造過程的升級提供了強有力的技術支持。電氣工程自動化控制體系所涉及到的技術和設備種類繁多，根據實際生產要求進行有針對性的優化和改善是技術應用前期的必經步驟。從智能控制的角度入手，探索先進的智能化技術及其裝備在現代工業，特別是電氣工程自動化控制過程中的應用模式和成熟應用方案將具有極高的現實意義。

1? 智能化技術的本質與優勢

1.1 提供了豐富的控制調整方式

應用于實際工業生產和制造環節中的智能控制技術需要有較強的穩定性，并能夠充分適應差異化的現場應用環境。智能化技術應具有優秀的魯棒性，可以通過自身性能的不斷提升良好的適配各種機械設備，同步完成生產模式的創新與優化。聯動電氣工程自動化裝置可大幅提升傳統操作流程下的控制效率。由于智能技術是信息化時代的產物，其在數據傳輸和遠程控制等方面也有著先天的優勢，這使得其非常適用于各類電氣工程項目中。在控制方式的選擇和調整方面，智能化技術可根據項目的實際需要或生產節拍而自適應調節。通過相關參數的設置和調整，即使是非專業技術人員也可輕松掌握電氣工程自動化控制的核心內容并通過遠程調度或指揮實現高效的統一化管理，從而大幅節省了自動化控制過程中的人力成本和資源消耗。

1.2 不依賴既有的控制模型

智能化控制模式所采用的各種智能技術能夠自適應的對實際應用環境進行本地化的技術轉移，通過特定的控制器實現對電氣工程系統中各設備的統一管理。在具體的操作流程中，在遇到較為復雜的動態模型時，智能化技術可自動根據需要控制對象的具體情況假設出可能發生的控制事件，并分別模擬出相應的應對措施和參數設定模式，從而有效地應對各類參數變化給控制過程帶來的直接影響。從這一角度來說，智能化技術已能夠有效掌控各種可能發生的變化并對已經存在的既有模型進行精確化地表達。同時，還能夠對預期的效果進行全面的預測，使自動控制的效果得到充分保障。另外，智能化控制器可從源頭對設計對象的模型進行現場模擬，根據操作方式和參數的選擇盡量避免各類不可控因素，大大提升整個控制過程的可靠性和準確性。

1.3 具備協調統一的一致性

在現階段電氣工程領域中，實際應用的自動化控制體系中擁有智能化管理模式的控制器在很多方面都具有廣闊的應用前景，這都得益于其在數據問題的處理方式和反饋速度上的獨特屬性。智能化控制器對于不同的問題可根據輸入數據之間存在的差異，通過特定算法來對控制器進行合理評估，并聯動相關的自動化控制裝備以前期預估模型等方式對控制過程中的具體要求和差異化的功能一一落實，從而來確保控制效果所體現出的差異化。作為影響控制對象具體操作流程和步驟變化的因素，由智能技術引發的連帶效應可能會對部分同一環境下的其他目標產生干擾。為此，控制方式必須要根據實際的項目需求保證高度統一，進而才能利用智能控制器進行不同模式的匹配應用。為了有效保證智能控制器的實際控制效果，應在控制對象的層面盡量實現豐富化和數據的系統化。通過控制器和控制方式的協調統一，讓設計原則能夠有效落實與貫徹。對于不同的控制對象也可根據具體的審查標準和控制要求，利用智能化的控制思想配合統一管理邏輯下的控制技術，對工程中的各個節點和關鍵階段進行排查，保證智能技術能夠在安全穩定的環境中得以應用，同時也讓智能化控制器的潛能得到充分發揮。

2? 電氣自動化控制中智能化技術的應用方式

2.1 模糊邏輯控制

在電氣自動化控制系統中，利用模糊控制器替代傳統的PID控制器可充分借助智能化技術的強大智能運算能力對系統進行自適應的匹配。現有的邏輯控制器通常為m型和s型兩種，而調速控制常用的是前者。不管任何一類控制器都有與之匹配的規則數據庫，其中儲存的控制邏輯即為整個自動化控制過程的核心原則。如果在工程應用中因為邏輯不明確而出現模糊控制，則利用智能化技術可以讓控制器進行如同人類一般的自我思考，準確判斷出應該以何種邏輯進行判斷或下一步的操作順序。這一過程中，既有的邏輯數據庫和語言管控數據庫能夠為智能化技術的應用提供充沛的數據資源支持。

2.2 自動控制優化設計

傳統工業場景中應用電氣自動化技術的常規控制手段大多以既有的實驗研究模型而實現。然而在現實應用中，諸多復雜的應用場景和項目需求往往對自動化技術的應用效果提出了更高的要求。在模型參數的設置和整個控制流程的轉變方面，很多問題是無法提前預見的。這就導致了大量自動化控制模型在不同領域中應用時難以取得理想的控制效果。因此，為了確保自動化控制效果，應在前期數據的收集階段和統計過程中預先做好充足的準備。通過建立具有準確性、及時性的數據資源庫，對自動化控制所涉及的各類參數標準及控制流程進行統一管理。以具有時效性的技術應用和操作流程為智能化技術的效能發揮提供支持。利用便捷的互聯網途徑和相關軟件的高效管控，讓智能化技術能夠通過控制流程的設計優化和完善逐一規避常規自動化系統中的弊端。

2.3 故障診斷與自我修復

基于智能化技術而實現的自動化控制系統除了具有常規控制系統的信號處理邏輯外，還可在長期的實踐應用過程中積累形成特有的操作指令和參數數據庫。這就為自動化控制系統的自故障檢測與診斷帶來了可利用的數據資源。一旦電氣設備出現內部故障，利用智能化技術即可在短時間內找出相應的錯誤產生位置。如果涉及到參數的設置和控制環節的異常變化等，智能化技術可調動相關管理邏輯進行自我修復，從而在最短時間內完成故障的排除。

3? 結語

在智能化技術得到充分發展和普及應用的年代，將電氣工程自動化與智能技術相融合可以對現有的各類電氣工程技術從底層控制邏輯方面進行優化與升級。讓電氣工程能夠以嶄新的技術應用形態沿著智能化的發展方向不斷前進，同時對自動化工業水平的提升也有著積極的促進作用。

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