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超聲剪切波彈性成像技術(shù)在乳腺良惡性腫塊診斷中的應(yīng)用價值

2020-04-30 06:01:56萬永林傅曉紅劉秋云陳鳴惲蓓伍健高琳珺沈燕吳墅劉淼
安徽醫(yī)藥 2020年5期
關(guān)鍵詞:差異研究

萬永林,傅曉紅,劉秋云,陳鳴,惲蓓,伍健,高琳珺,沈燕,吳墅,劉淼

超聲剪切波彈性成像(Shear wave elastography,SWE)是一項新的超聲成像技術(shù),反映病變組織本身的硬度特性[1-2],能夠提供組織硬度的定量信息,有助于診斷乳腺良惡性病灶[3-4],可降低其穿刺率[5],本研究對擬手術(shù)的乳腺腫塊行實時SWE,獲得乳腺腫塊的精確彈性模量值及術(shù)后病理結(jié)果,從而探究乳腺腫塊良惡性病變的彈性硬度的差異及規(guī)律,為臨床提供服務(wù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2017年3月至2018年12月上海市浦東新區(qū)公利醫(yī)院超聲科就診檢查的女性乳腺腫瘤病人51 例,年齡范圍為21~65 歲,所有病人先行乳腺常規(guī)超聲檢查(US),SWE,均行穿刺活檢術(shù)或乳腺手術(shù),最終獲得病理結(jié)果54 個病灶。其中,病理診斷良性28例(31個病灶),惡性病例23例(23個病灶)。研究方案已獲得受試者的知情同意。入組標準:女性,年滿18 周歲,已知有乳腺腫塊,未進行任何處理或治療,腫塊最大徑≤3 cm。排除標準:病變同側(cè)乳腺既往曾接受外科手術(shù)或穿刺檢查;乳腺內(nèi)有植入物;囊性病變;病變最大徑>3 cm及腫塊過小者,最大直徑小于5 mm;所有病人術(shù)前均無放療及化療史。以病理結(jié)果做為診斷金標準。本研究符合《世界醫(yī)學(xué)協(xié)會赫爾辛基宣言》相關(guān)要求。

1.2 儀器和檢查方法 采用西門子S3000 彩色多普勒超聲診斷儀,探頭頻率8~15 MHz。所有研究對象囑其仰臥,雙手上抬,充分暴露乳房。首先進行二維超聲檢查,觀察乳腺腫塊的二維圖像特征。然后用彩色及多普勒觀察病灶血流信號的形態(tài)、分布情況并對腋窩淋巴結(jié)進行掃查。重點觀察并記錄乳腺腫塊的部位、大小、深度、邊界及回聲等。SWE 檢查:利常規(guī)超聲檢查后再轉(zhuǎn)換至SWE 模式,楊氏模量的量程設(shè)定為0~180 kPa。移動取樣框至病灶處,檢查過程中保持探頭不施壓,待圖像穩(wěn)定后再行觀察,選取合適的取樣框面積,盡可能覆蓋病灶。用超聲儀器提供的定量測量工具Q-BOX,并囊括病灶最硬處,置于與病灶盡可能同一深度的正常乳腺組織上。選取感興趣區(qū)(ROI)測量彈性模量值,獲得病灶彈性模量最大值(Emax)、平均值(Emean)、最小值(Emin)、標準差(Esd)、病變/脂肪彈性比(Eratio)。同一感興趣區(qū)反復(fù)3次定位測量,取其平均值進行分析。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析。正態(tài)分布的計量資料用xˉ±s表示,兩組間比較采用獨立樣本t 檢驗。計數(shù)資料采用例(%)表示,組間比較采用χ2檢驗。此外,采用受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic,ROC)分析法進行有關(guān)指標的診斷價值分析,使用Z 檢驗進行曲線下面積(area under curve,AUC)比較。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理診斷結(jié)果 54 個乳腺病灶中,良性病灶31 個,占57.4%;其中以纖維腺瘤54.8%(17/31)、乳腺增生29.0%(9/31)多見。惡性病灶23 個,以浸潤性導(dǎo)管癌60.9%(14/23)多見,具體病理分型見表1。

表1 女性乳腺腫瘤病人51例54個病灶良惡性類型及病灶數(shù)/個

2.2 SWE 彈性參數(shù)值比較 惡性病灶組深度(15.69±5.74)mm,良性病灶組深度(12.61±4.36)mm,兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=2.182,P=0.034)。

惡性病灶組的Emax(P<0.001)、Emean(P<0.001)、Emin(P<0.001)、Esd(P<0.001)、Eratio(P<0.001)均高于良性病灶組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(見表2)。

表2 女性乳腺腫瘤病人51例54個病灶超聲剪切波彈性成像彈性參數(shù)值的比較/(kPa)

表2 女性乳腺腫瘤病人51例54個病灶超聲剪切波彈性成像彈性參數(shù)值的比較/(kPa)

注:Emax 為最大值,Emean 為平均值,Emin 為最小值,Esd 為標準差,Eratio為病變/脂肪彈性比

Eratio 4.5±2.8 10.7±3.3 7.456 0.000組別良性病灶惡性病灶t值P值個數(shù)31 23 Emax 34.9±9.9 72.1±23.7 7.083 0.000 Emean 25.7±8.0 47.8±11.3 8.421 0.000 Emin 16.4±5.2 28.7±9.1 5.816 0.000 Esd 5.7±2.0 17.3±10.0 5.482 0.000

2.3 ROC 曲線分析 分別以Emax、Emean、Emin、Esd、Eratio 為檢驗變量,以病理結(jié)果為金標準,構(gòu)建ROC曲線,確定靈敏度與特異度之和最大時為診斷臨界值,所得Emax、Emean、Emin、Esd和Eratio的診斷臨界點分別為50.2、38.0、22.6、6.2和5.1 kPa,當SWE定量參數(shù)大于或等于臨界值時,記為“陽性”,提示該乳腺病灶評估為惡性。所得Emax、Emean、Emin、Esd、Eratio的ROC曲線下面積(AUC)分別為0.955、0.931、0.879、0.926和0.898。此時的靈敏度、特異度和約登指數(shù)見表3。剪切波彈性定量參數(shù)獨立評價乳腺病灶時,Emax的AUC高于Emean、Emin、Eratio,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。ROC曲線圖見圖1。

圖1 超聲剪切波彈性成像彈性參數(shù)值乳腺惡性腫塊的ROC曲線分析:Emax為最大值,Emean為平均值,Emin為最小值,Esd為標準差,Eratio為病變/脂肪彈性比

表3 超聲剪切波彈性成像彈性參數(shù)值診斷臨界值下曲線下面積

3 討論

乳腺彈性成像正是基于病灶的硬度與其內(nèi)部病理結(jié)構(gòu)密切相關(guān)的原理,可實時定性定量顯示腫塊的軟硬度信息[6-7]。本研究比較乳腺良惡性病灶的各彈性參數(shù),發(fā)現(xiàn)乳腺良惡性病灶的SWE 參數(shù)(Emax、Emean、Emin、Esd、Eratio)均差異有統(tǒng)計學(xué)意義,提示乳腺良惡性病灶間存在硬度差異,SWE 能進行實時多點測量,為臨床提供了更加客觀的病灶信息,為判斷乳腺實性病灶良惡性提供診斷依據(jù),這與以往文獻研究結(jié)果一致[8]。

本研究采用ROC 曲線來分析各個彈性參數(shù)的診斷效能,曲線下面積越大,診斷效能越高,結(jié)果提示Emax對乳腺良惡性病灶的AUC下面積均高于其余指標,在Emean、Emin、Eratro 中差異有統(tǒng)計學(xué)意義,表明Emax作為參數(shù)診斷良惡性有一定的優(yōu)勢,但較Esd優(yōu)勢不明顯,可能是本研究樣本量不夠,需要進一步觀察。這與乳腺病灶進行測量的研究的結(jié)果基本一致[9-10],認為彈性最大值Emax 作為獨立診斷指標的價值在診斷乳腺良惡性病灶方面優(yōu)于其他參考指標。本研究與刁雪紅等[11]對50 個病灶研究結(jié)果類似,彈性模量Emax等于50.0 kPa為閾值可判定乳腺腫塊的良惡性,且具有客觀、定量、重復(fù)性好的優(yōu)點,這與李奧等[12]、Zhou 等[13]所得出的研究結(jié)果類似,其診斷界值分別為49.27,49.57 kPa。而唐麗娜等[14]、史憲全等[9]、崔廣和等[15]研究結(jié)果認為以Emax 分別為60.97 kPa、57.4 kPa、61.96 kPa 作為診斷臨界值。各文獻報道所應(yīng)用的SWE 定量參數(shù)如Emean,Eratio,SD等不盡相同[9],這些給臨床應(yīng)用何種參數(shù)評價乳腺良惡性病灶造成困惑。可能與受檢者的個體差異(年齡,生理周期等所導(dǎo)致的乳腺密度的差異)及檢查者的操作經(jīng)驗,測量取樣等有關(guān)[9]。

本研究亦存在一定的局限性[16],研究病例數(shù)較少,未對腫塊大小進行分類,不同大小腫塊截點值是否一致也需進一步探討;同時由于組織病理的復(fù)雜性,良惡性病變之間的軟硬度存在一定的交叉,良惡性病灶的彈性模量值還會出現(xiàn)交叉、重疊的現(xiàn)象,從而造成假陽性和假陰性診斷,如本研究中存在質(zhì)硬的良性病灶如纖維瘤,以及質(zhì)軟的惡性病灶如浸潤性導(dǎo)管癌等。在以后的研究中可引入其他因素如腫塊是否有鈣化,出血、壞死,周邊乳腺腺體組織是否存在炎癥等病灶的臨床特征進行分析,以期獲得更佳的診斷效能。由于乳腺腫塊內(nèi)的纖維間質(zhì)、腺體組織有一定的排列方向,故不同切面測量所得出的結(jié)果有差異。以后進一步研究中將聯(lián)合超聲乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)分類評價乳腺病灶,以期降低乳腺惡性癌的漏診率,對促進乳腺癌的篩查工作有重要意義。

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