急性腦出血患者早期血腫擴大影響因素的回顧性研究

程飛飛

重慶醫科大學附屬第三醫院神經疾病中心，重慶市 400000

急性腦出血(Acute cerebral hemorrhage，ACH)是臨床常見危重癥，有較高的致殘率和致死率。據報道，大約1/3的ACH患者會發生血腫擴大，特別是在發病最初6h[1]。血腫擴大與早期神經功能惡化有關，是ACH患者病死率和功能預后轉歸的重要影響因素[2],因此早期識別并預防血腫擴大有重要意義。本研究采用Logistic回歸模型分析了ACH患者血腫擴大的影響因素，現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧分析2016年6月—2019年6月本院收治的120例ACH患者。納入標準：(1)首次發病；(2)符合《成人自發性腦出血診斷標準》[3]；(3)病例資料完整。排除標準：(1)外傷性腦出血；(2)合并腦血管畸形、顱內占位病變；(3)行外科手術治療者。本研究已經本院倫理委員會批準。

1.2 血腫擴大的診斷標準 應用多田公式計算血腫體積。入院時計算的血腫體積為基線，3d內復查CT并計算血腫體積，以血腫體積增大33%作為血腫擴大標準[4]。

1.3 資料收集 參考既往國內外相關研究，提取患者門診及住院病例中的信息，包括性別、年齡、飲酒史、吸煙史、基礎疾病、血腫部位、血腫形狀和均質性(采用5點分級標準[5])、入院時GCS評分、血壓、超敏C-反應蛋白(hsCRP)、凝血酶原時間(PT)、部分凝血活酶時間(APTT)、血糖、甘油三酯(TG)、總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)。

1.4 統計學方法 應用SPSS20.0軟件進行數據分析。計量資料的比較用獨立樣本t檢驗；計數資料的比較用χ2檢驗。用Logistic回歸分析影響血腫擴大的因素，根據結果建立預測方程，繪制ROC曲線分析該方程預測血腫擴大的最佳截斷值、靈敏度和特異度。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 血腫擴大的發生率 120例ACH患者中，血腫擴大42例，血腫擴大發生率為35.00%。

2.2 ACH患者血腫擴大的單因素分析 單因素分析結果顯示，血腫不均質、入院時GCS評分、入院時NIHSS評分、血糖是影響血腫擴大的因素(P<0.05)，見表1。

表1 ACH患者血腫擴大的單因素分析[n(%)]

注：1mmHg=0.133kPa。

2.3 血腫擴大的Logistic多因素分析 Logistic多因素分析結果顯示，血腫不均質(OR=1.201)、入院時GCS評分(OR=1.968)、入院時NIHSS評分(OR=1.380)、血糖(OR=1.442)是影響血腫擴大的獨立因素(P<0.05)，見表2。

表2 血腫擴大的Logistic多因素分析

2.4 ACH患者發生血腫擴大的預測模型 根據Logistic回歸分析結果擬合ACH發生血腫擴大的模型：PI=0.424X1+0.315X2+0.428X3+0.412X4(X1：血腫不均質；X2：入院時GCS評分；X3：入院時NIHSS評分；X4：血糖)。本研究中PI為0.301～2.562。PI越大，發生血腫擴大的風險越大。以各單獨危險指數為檢驗變量，以實際血腫擴大為狀態變量，做ROC曲線。曲線分析結果顯示AUC為0.852(95CI：0.752～0.985，P<0.001)，敏感度為0.901，特異度為0.842，約登指數為0.743，見圖1。

圖1 ACH發生血腫擴大的預測模型

3 討論

本研究中，ACH患者血腫擴大的發生率為35.00%，與葛小金等[6]報道的36.23%較為接近。血腫擴大與ACH患者早期神經功能惡化有關，因此尋找影響血腫擴大的因素非常重要。本研究證實，血腫均質性、入院時GCS評分、入院時NIHSS評分、血糖是影響血腫擴大的獨立因素。

本研究采用5點分級標準對血腫形狀和均質性進行判斷，結果顯示血腫不均質性是影響血腫擴大的危險因素。有學者認為，顱內不均勻血腫是因為小血管交織組成的血管團和血管畸形破裂所致[7]。本研究結果與唐黎薔等[8]的報道一致。本研究中，血腫擴大者入院時GCS評分和NIHSS評分分別為(8.23±2.01)分和(14.26±2.14)分，與血腫未擴大者[(12.05±2.96)分和(12.76±3.33)分]相比有明顯差異，說明昏迷程度越高、神經功能缺損越嚴重，ACH患者越容易發生血腫擴大。Cao等[9]也發現，血腫擴大率與GCS評分和NIHSS評分相關。本研究還發現，血糖是影響血腫擴大的獨立因素，可能是因為血糖升高加重細胞酸中毒，使血管通透性增大，進而增加血腫擴大風險。然而，孔祥宇等[10]并未發現血糖水平或糖尿病史對血腫擴大的影響，可能與病情嚴重程度和樣本量大小有關。既往也有研究發現，血腫位置、高血壓、凝血功能障礙等是影響血腫擴大的因素[1,11-12]，但是本研究并未發現這些差異，可能與樣本量大小、年齡和合并基礎疾病等有關，需要未來深入探討。

通過Logistic回歸分析，本研究建立了血腫擴大的預測模型。用ROC曲線分析，結果顯示該模型預測血腫擴大的價值較高，靈敏度和特異度分別為0.901和0.842，血腫均質性、入院時GCS評分、入院時NIHSS評分、血糖等因素臨床上容易獲得，因此建立該預測模型也較為方便，利于臨床醫師操作。

綜上所述，本研究結果顯示，血腫不均質、入院時低GCS評分、入院時高NIHSS評分、高血糖是ACH患者發生血腫擴大的獨立影響因素。本研究建立的預測模型，對于篩查高危人群并采取個體化和規范化的預防性治療措施具有重要意義。