基于服務質量的面向服務數據挖掘系統研究

鄧風平 賀鑫

[摘? ? 要]隨著社會經濟的不斷發展，在數據挖掘領域中，越來越多的算法和挖掘系統進一步產生。在實際的研究中，挖掘系統屬于非常重要的有形成果，不但可以對數據挖掘技術的威力進行全面的展示，還能通過對相關技術的應用，產生更大的經濟效益。基于此，文章主要對基于服務質量的面向數據挖掘系統進行深入地研究和分析。

[關鍵詞]服務質量;面向服務數據;挖掘系統

[中圖分類號]TP311.13 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）12–0–03

[Abstract]With the continuous development of social economy， there are more and more algorithms and mining systems in the field of data mining. In the actual research， mining system is a very important tangible achievement， which can not only show the power of data mining technology comprehensively， but also produce greater economic benefits through the application of related technologies. Based on this， this paper focuses on the quality of service-oriented data mining system for in-depth research and analysis.

[Keywords]quality of service; service oriented data; mining system

1 相關理論介紹

1.1 Web服務

在Internet中，Web Service是對象或者組件技術的重要延伸，而且可以將單個的實體封裝進來，在網絡中進行全面發布，使其他程序的使用功能集合得以實現。以本質的角度來分析，Web Service就是一種可重用構建，并且放置在Web站點上。

對于Web Service而言，其存在與Web之中，而且遍布其中各個地方，在對業務活動進行完成的過程中，則是以互相調動為依據，通過協同的方式來全面實現。在整個Web Service體系中，會將應用系統進行進一步的分割，分割為單個服務，即高內聚和弱耦合，以Web為依據，進行后續的訪問和調用。

在應用Web服務的過程中，一般情況下，都會涉及到這三個應用程序，首先第一個就是服務提供者，其次就是服務請求者，最后就是服務注冊中心。服務所有者以服務注冊中心進行注冊服務的方式為依據，對發布服務進行描述，與此同時，又以服務訪問平臺為依據，將相應的服務提供進來。相關的服務請求者可以在服務的注冊中心進行全面的搜索，進而對其實際的所求的服務進行全面的滿足，以服務描述為基礎，對服務調用方式進行解析，此外，還要對服務提供者進行動態的綁定，對具體的服務進行獲取。

1.2 服務質量

對于服務質量而言，其英文全稱為QoS。在應用Web的過程中，會將不同方面的技術要求實施到Web Service中來，舉例來講，實際服務不同級別的性能、安全性以及服務可用性等，所以，要使這些技術的不同需求得到全面的滿足，而且以每一個服務環境為依據，可以使不同的技術要求得以滿足，將不同的服務質量選擇提供進來。由此可見，不論是對于實際的客戶而言，還是對于相應的服務提供者而言，一個非常重要的問題，就是Web Service實際提供的服務質量。所謂服務質量其主要包含的參數內容非常多，不僅有服務的完整性，還有服務的響應時間和服務價格，不僅如此，還有服務的可用性。

1.3 面向服務架構

所謂面向服務架構，其根本性的目的，就是對相互租用的軟件功能單元之間的松散耦合進行全面的實現。面向服務架構的核心思想，就是將服務作為最為重要的核心內容，進而整合企業的IT資源，使其可以成為真正的具備標準性且具備可操作性的服務，而且還能對其進行重新的組合并應用。對于此種類型的重新組合而言，則可以重新發揮出閑置IT資源的作用，進而全面深入的優化愜意資源，將新的生機煥發出來。

1.4 數據挖掘

所謂數據挖掘，其主要就是指在具備特殊性的數據中，即具備噪聲性、不完全性和模糊性的數據，將其中人們在此之前并不知道的信息，但是又具備一定潛在價值和作用的信息和知識進行發現和提取的過程。在此其中，還有很多與該術語非常接近的術語，如數據分析、決策支持、發現知識、數據融合等。

2 引入Web服務質量的面向服務數據挖掘系統設計思想

2.1 Web服務Qos評估因素

對于服務質量而言，其主要就屬于一種度量，使Web服務滿足服務請求者的需求。在Web服務中，其實際的服務質量評估因素就是一個向量，而且具備可擴充的特點，可以以多個角度和方面為依據，對服務質量進行描述，如實際的相應時間、并發處理能力、可用性和準確性，此外，還有實際的服務價格、安全性、可擴展性等，則以不同的角度為實際的出發點，分別評估了實際服務質量，而且對于數據挖掘領域而言，其本身就具備獨特的特點，在眾多的服務質量中，要對相關的質量進行，不僅有可用性和可靠性的指標，還有費用和執行時間，因此，在對Web服務的服務質量進行評價的過程中，則會將這四元組向量作為實際的評價指標。

（1）費用。相關的Web服務提供者會將一個服務操作的執行價格給出來，與此同時，還要將這一價格作為實際的服務請求者實際要付出的費用，而且主要就是對相應的任務進行執行和完成。因此，相關費用代表的就是任務的實際執行價格。

（2）執行時間。所謂執行時間，就是以毫秒為單位，而且主要就是指相關的請求服務從最初的發送瞬間到被接收到的瞬間，這一段時間統稱為執行時間。

（3）可用性。質量的一個方面就是可用性，而且其主要就是指Web服務，本身是否已經就緒或者是否存在，進而供給后續的使用。

（4）可靠性。在Web服務質量中，還有一個非常重要的方面就是可靠性，其主要代表的含義就是實際對于服務維護和保證服務質量的程度。

2.2 Web服務服務質量計算模型

對于服務質量而言，其實際的衡量指標分為2種。①正向質量指標。簡單來講，實際的指標值越大，則實際的服務質量相對來講也就越好，如實際的可靠性和可用性;②負向質量指標。其主要的含義，就是實際的指標數值展現出來的越大，則實際的服務質量也就越差，如響應時間和價格。

因此，為了使服務質量因素的可比性得到保證，必須要將歸一化的處理方式實施進來，進而處理服務質量參數，以一個統一的區間為基準，將所有服務質量屬性的值域都調整在一個范圍之內，在此過程中，要全面地變換數據，這一將最小～最大規范化方法應用進來，進而以4個質量指標的值為依據，進而對Web服務質量的向量進行轉換，使其成為對應區間的具體數值。

根據相應的處理和分析，可以Web服務服務質量的計算模型。

公式核實，其中，1≤i≤k，1≤j≤4，且0≤vij≤1。

向量V所代表的Web服務在實際的服務群中，對質量進行規范的向量，將不同的質量標準全面統一在一起，進而進行正向質量標準的轉換，而且在固定的區間之內分布，對多目標的優劣判定進來了全面的統一。

（1）數據挖掘服務代理模塊。在應用數據挖掘和服務的過程中，將一座橋梁搭建進來，使兩者在實際調用關系中的松散耦合全面實現，其主要包含三方面的內容：請求處理器;安全認證管理;服務管理。

（2）數據挖掘服務應用模塊。對于數據挖掘服務應用模塊而言，在平臺與用戶交互中，其扮演了接口層的決策，其可以將各式各類的數據挖掘服務需求全面發送出來，與此同時，將服務請求的方式作為主要的基礎，以統一化的通信接口為依據，進而在數據挖掘服務代理中將其全面發送進來。與此同時，對于平臺可以對什么服務進行提供則不需要進行相應的考慮，只需要以實際的服務需求為依據，將既定的格式應用進來，進而實時發送，在發送完成之后，對相應的響應進行等待。

（3）數據挖掘服務模塊。以實際的數據挖掘流程為依據，將各種數據挖掘服務提供進來，而且由以下四方面內容共同組成：預處理組件;挖掘分析組件;可視化組件;服務定義。

2.3 用戶為中心的數據挖掘本體設計理念

對于用戶為中心的數據挖掘本體設計而言，其最為關鍵的因素有兩個：算法和系統工程，而且在該設計中，其主要強調的就是產品本身的可用性因素，而且必須要以需求分析的確定為基礎，進而開展這些因素。此外，對于面向服務的數據挖掘框架而言，本體服務其就是核心位置。而且用戶為中心負責數據挖掘的本體就是將主要的服務提供給本體服務器，簡單來講，就是基本的管理和查詢工作。

以用戶為中心的數據挖掘本體，其實際的功能類型相對較多，主要包含以下內容：聚類分析;預測;凈化分析;概念描述;可視化;對相應的孤立點進行分析;關聯規則。

以基本算法的角度來講，其主要就是將實際功能類對應的算法包含了進來，不僅有實際的聚類分析相對應的K-means;還有對相應的孤立點進行分析與之對應的CHAMElon;不僅如此，還有進化分析與之對應的OPTICS等。

在實現數據挖掘本體的過程中，實際包含的內容又非常多，不但將功能和子域包含了進來，還將數據類型和數據挖掘包含了進來，不僅瑞昌，還有相應的算法以及解決方案等，對于這些概念而言，其之間的關系，都是通過相應的基本屬性進一步實現，進而以解決方案為基礎，對對應關系進行建立進來。

就相關的域來講，正常情況下會將兩種解決方案應用進來，第一種就是相關的領域專家要以常年的工作經驗為依據，進而進行相應的定制和選取;第二種就是對用戶利用進行有效的利用，進而定制相應的服務日志。

3 基于質量的動態數據挖掘服務的一般流程

①以智能瀏覽器作為重要的基礎，進而保證相關的用戶可以登錄進來。②通過對系統集成本體單擊的方式，對數據源進行選取，以此為實際基礎，進而適當地選取相應的數據挖掘。③將質量需求輸入進來。在整個過程中，實際就是輸入相應的主體，系統可以自動地分析實際輸入的語義，然后根據實際的分析結果，自動生成相應的操作，進而進行人為分析和判斷，判斷其是否已經達到了實際的標準和級別，如果處理顯影的權限，并且對數據挖掘智能體進行提交，將相應的服務選擇應用進來，如若不然，則提供拒絕操作選項，最后，就是選擇數據挖掘服務，將合適的選取進來，進行執行，最終用戶得到語義的結果。

4 結束語

總而言之，文章主要對基于服務質量的面向服務數據挖掘系統進行了深入地研究和分析。隨著社會經濟的不斷發展，在如今階段，不論是各大研究單位，還是各大軟件廠商，都在積極深入地研究相應的數據挖掘系統，并且進行相應的推廣和應用，對于數據挖掘系統本身而言，在進行設計的過程中，都會將C/S的兩層結構應用進來，因此，相關的用戶在對其進行應用的過程中，必須要安裝進來大量的用戶端，進而使后續的安裝和維護得以保證，但是隨著科技的不斷發展，人們對于服務數據挖掘系統的要求也越來越高，因此，就要將基于服務質量的面向服務數據挖掘系統建立進來，在對該系統進行實際建立的過程中，首先非常重要的一件事，就是對相關的理論進行全面明晰，此外，還要完全掌握相應的理念和算法，并且除了以服務為基礎以外，還要以用戶為基礎，將用戶更加滿意的新型數據挖掘系統建立進來，只有如此，才能使用戶的需求得到最大化的滿足，相應的企業才能得到更大程度的創新發展，滿足當下的時代發展要求。

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