基于UTAUT 模型的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用行為影響因素研究*

牛艷霞 張耀坤 黃 磊

（1.北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北京 100044； 2.南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 南昌 330063）

1 引言

隨著社交服務(wù)向各個(gè)領(lǐng)域的不斷拓展，一種專(zhuān)門(mén)服務(wù)于科研人員的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)（Academic Social Network Service, 以下簡(jiǎn)稱(chēng)ASNS），正逐步被科研人員所熟知和使用。典型的國(guó)外有ResearchGate、Academia.edu 等，國(guó)內(nèi)則以科研之友（ScholarMate）為代表。ASNS 以科研人員之間的社交關(guān)系為紐帶，突破了傳統(tǒng)的科學(xué)交流邊界，有效集成和共享了科研項(xiàng)目、論文及其引用等多元化信息[1]，正在影響和改變科研人員相互聯(lián)結(jié)、信息共享、科研合作的方式[2]。

不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的ASNS 仍以模仿通用型的社交平臺(tái)如Facebook 等為主，但兩者顯然有不同的服務(wù)對(duì)象，因而有必要探索影響科研人員對(duì)ASNS 使用意愿和使用行為的關(guān)鍵因素，以便采取相應(yīng)措施，改進(jìn)服務(wù)以促使其獲得良性發(fā)展，切實(shí)服務(wù)于科學(xué)交流。為此，文章采用技術(shù)采納與使用統(tǒng)一理論（the Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology，以下簡(jiǎn)稱(chēng)UTAUT），對(duì)擁有ASNS 使用經(jīng)歷的科研人員展開(kāi)實(shí)證調(diào)查研究，以全面分析影響科研人員使用ASNS 的顯著因素。

2 文獻(xiàn)回顧

ASNS 使用行為研究是當(dāng)前圖書(shū)情報(bào)和科研管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。目前，已有研究從多個(gè)視角來(lái)探索科研人員使用社交媒體（主要為學(xué)術(shù)博客、學(xué)術(shù)BBS 等）的顯著影響因素。陳明紅等基于計(jì)劃行為理論（TPB）視角，發(fā)現(xiàn)行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制顯著正向影響使用意愿，且使用意愿對(duì)使用行為也有顯著的正向積極影響[3]。胡文靜等構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)活動(dòng)使用意愿的影響因素模型，研究發(fā)現(xiàn)學(xué)科特征、平臺(tái)質(zhì)量、感知價(jià)值、轉(zhuǎn)換成本、學(xué)術(shù)環(huán)境是影響科研人員使用意愿的主要因素[4]。張寧等通過(guò)構(gòu)建學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶感知的信息質(zhì)量影響因素CPUC 模型，表明用戶感知的信息質(zhì)量受到社區(qū)、平臺(tái)、用戶和內(nèi)容4 方面的影響[5]。這些視角無(wú)疑豐富了我們對(duì)于科研社交平臺(tái)使用行為的理解，但同時(shí)也存在視角迥異，難以全面了解其使用行為的影響因素。

UTAUT 模型整合了技術(shù)接受模型（TAM）、任務(wù)技術(shù)適配模型（TTF）、計(jì)劃行為理論（TPB）、社會(huì)認(rèn)知理論（SCT）等8個(gè)模型，可以有效彌補(bǔ)因單一視角所帶來(lái)的局限性。該模型包括4 個(gè)核心維度：績(jī)效期望（Performance Expectancy，PE）、努力期望（Effort Expectancy，EE）、社會(huì)影響（Social Influence，SI）和便利條件（Facilitating Conditions，F(xiàn)C）[6]。目前，UTAUT模型已在多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用并已被證實(shí)具有較高的解釋度[7-13]。

在科研人員社交媒體使用行為研究方面，UTAUT 模型已有初步應(yīng)用。張長(zhǎng)亮等基于UTAUT 模型和感知價(jià)值理論證實(shí)網(wǎng)絡(luò)社群用戶的信息感知有用性、信息共享的社會(huì)影響會(huì)對(duì)其信息共享態(tài)度產(chǎn)生正向影響，且信息共享態(tài)度對(duì)持續(xù)信息共享行為具有顯著影響[14]。Gruzd 等人已初步采用并對(duì)UTAUT 模型進(jìn)行了修正（由于科研人員對(duì)社交媒體的使用取決于個(gè)人意愿，受組織支持不明顯，故剔除了便利條件這一維度），發(fā)現(xiàn)績(jī)效期望、努力期望、社群影響均顯著影響其社交媒體使用意愿[15]。遺憾的是，該項(xiàng)研究并非針對(duì)科研社交平臺(tái)，且為質(zhì)性研究，但無(wú)疑為后來(lái)的研究提供了一個(gè)極好的思路。

3 研究假設(shè)與研究模型

不同于一般社交平臺(tái)，ASNS 上的注冊(cè)用戶多為某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)家和科研工作者，且不受其所在組織的規(guī)約，完全出于自發(fā)意愿，因此具有一定的群體特質(zhì)和使用行為傾向性。作為科研工作交流的輔助工具，用戶主要使用ASNS 進(jìn)行學(xué)術(shù)交流、共享科研項(xiàng)目，以此通過(guò)學(xué)術(shù)知識(shí)資源的分享、傳遞和吸收來(lái)加強(qiáng)彼此之間的關(guān)聯(lián)。而在ASNS 上進(jìn)行學(xué)術(shù)知識(shí)的交流過(guò)程中，交互內(nèi)容的時(shí)效性、可獲取性、學(xué)術(shù)價(jià)值是決定學(xué)術(shù)知識(shí)交流效果的關(guān)鍵要素，同時(shí)也要避免用戶未公開(kāi)發(fā)布的學(xué)術(shù)成果被竊取，因此對(duì)平臺(tái)的隱私保護(hù)力度、信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量有著較高要求。基于此，本研究對(duì)模型適當(dāng)進(jìn)行修正，保留績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響3 個(gè)核心維度，新引入感知風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量3 個(gè)核心維度。

3.1 研究假設(shè)

3.1.1 績(jī)效期望對(duì)ASNS 使用意愿的影響

績(jī)效期望是指?jìng)€(gè)人認(rèn)為使用該系統(tǒng)對(duì)工作的幫助程度。若用戶使用某個(gè)新系統(tǒng)或新技術(shù)能提升工作績(jī)效，則這種感知上的期望就會(huì)提升其使用意愿。Lin 等人通過(guò)調(diào)查在線學(xué)習(xí)行為的影響因素也證實(shí)了這一觀點(diǎn)[16]。科研人員在使用ASNS 時(shí)，可以搜索和下載學(xué)術(shù)信息資源，關(guān)注同領(lǐng)域內(nèi)其他學(xué)者的最新思想動(dòng)態(tài)，創(chuàng)建或加入項(xiàng)目討論小組。如果用戶認(rèn)為使用后對(duì)自己的科研工作或?qū)W習(xí)有很大幫助，則愿意花費(fèi)更多精力去使用平臺(tái)，有助于提高其持續(xù)使用意愿。因此，本研究提出假設(shè)：

H1：績(jī)效期望對(duì)ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.2 努力期望對(duì)ASNS 使用意愿的影響

努力期望是指用戶對(duì)信息技術(shù)使用的容易程度的感知。Davis 等研究發(fā)現(xiàn)，掌握信息技術(shù)的難易程度會(huì)直接影響用戶的接納意愿[17]。如果ASNS 使用功能操作設(shè)計(jì)不合理，用戶與系統(tǒng)交互不暢，需要耗費(fèi)很多精力去填寫(xiě)信息或獲取所需信息，就會(huì)產(chǎn)生消極和抵觸情緒。同時(shí)用戶希望ASNS 是易學(xué)易用的，在使用過(guò)程中不會(huì)耗費(fèi)過(guò)多的精力。故而，提出假設(shè)：

H2：努力期望對(duì)ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.3 感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)ASNS 使用意愿的影響

感知風(fēng)險(xiǎn)是指社交網(wǎng)絡(luò)用戶在信息共享行為中可能造成的潛在損失。有研究表明，感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)抑制用戶對(duì)社交媒體的使用意愿[18]。本研究基于ASNS 用戶信息行為的特殊性，認(rèn)為ASNS 用戶信息共享行為所面臨的感知風(fēng)險(xiǎn)主要包括兩個(gè)方面：一是用戶在使用服務(wù)時(shí)，不可避免地需要提供某些個(gè)人信息[19]，可能面臨信息泄露、垃圾信息推送等風(fēng)險(xiǎn)；二是ASNS 為用戶提供了交流機(jī)會(huì)，但一些未公開(kāi)發(fā)表或發(fā)布的學(xué)術(shù)思想存在被竊取的可能。基于此，文章提出假設(shè)：

H3：感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)ASNS 的使用意愿有負(fù)向影響。

3.1.4 社會(huì)影響對(duì)ASNS 使用意愿的影響

社會(huì)影響指?jìng)€(gè)人所感受到的受周?chē)后w影響的程度。Lewis 等提出外部影響因素的感知會(huì)影響個(gè)體對(duì)行為的態(tài)度[20]。在使用ASNS 的過(guò)程中，用戶會(huì)受到所處環(huán)境中其他個(gè)體的影響，如果其他個(gè)體對(duì)用戶營(yíng)造了一種使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的大環(huán)境，同時(shí)又有很好的學(xué)術(shù)交流氛圍，也會(huì)提升用戶的使用意愿。李玲麗等通過(guò)對(duì)Academia.edu 用戶的調(diào)查也顯示周?chē)聦?duì)用戶使用ASNS 具有重要影響[21]。由此，文章提出假設(shè)：

H4：社會(huì)影響對(duì)ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.5 信息質(zhì)量對(duì)ASNS 使用意愿的影響

信息質(zhì)量（Information Quality），是指信息對(duì)用戶的適用性[22]。研究表明，在以提供信息資源類(lèi)為主的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中，信息內(nèi)容質(zhì)量的高低是影響用戶滿意度的重要因子[23-24]。目前，盡管ASNS 將自身定位為社交工具，但其所提供的學(xué)術(shù)信息資源仍是用戶在與系統(tǒng)交互過(guò)程中獲得的最直觀的收益，也是大多數(shù)科研人員使用ASNS 的主要?jiǎng)訖C(jī)之一。若ASNS 提供的信息質(zhì)量高，就會(huì)正向提升用戶對(duì)平臺(tái)的使用意愿。因此，提出假設(shè)：

H5：信息質(zhì)量對(duì)ASNS 的使用意愿有正向影響。

3.1.6 服務(wù)質(zhì)量對(duì)ASNS 使用意愿的影響

服務(wù)質(zhì)量（Service Quality），指系統(tǒng)提供服務(wù)可滿足用戶需求的程度。有研究表明，SNS 網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量顯著正向影響顧客忠誠(chéng)度，且服務(wù)質(zhì)量中的交互性、個(gè)性化和可靠性對(duì)忠誠(chéng)度的影響效果顯著[25]。對(duì)于ASNS，若用戶能在現(xiàn)有平臺(tái)中隨時(shí)隨地、快速便捷地找到其所需要的服務(wù)，則會(huì)強(qiáng)化其對(duì)平臺(tái)服務(wù)評(píng)價(jià)的好感度，進(jìn)一步提升其使用意愿，同時(shí)也會(huì)在其所在群體中向同事朋友推薦該平臺(tái)，擴(kuò)散平臺(tái)的正面影響。因此，提出假設(shè)：

H6：服務(wù)質(zhì)量對(duì)使用意愿有正向影響。

H7: 服務(wù)質(zhì)量對(duì)社會(huì)影響有正向影響。

3.1.7 使用意愿對(duì)使用行為的影響

使用意愿（Behavioral Intention），指?jìng)€(gè)人當(dāng)前或?qū)?lái)可能會(huì)使用系統(tǒng)的主觀傾向。使用行為則是在個(gè)人意愿趨勢(shì)下會(huì)采取的實(shí)際行動(dòng)，具體行為的發(fā)生需經(jīng)歷從動(dòng)機(jī)到執(zhí)行的階段[26]。而Venkatesh 等在之前的研究中也證實(shí)用戶的行為意愿會(huì)直接影響其使用行為[6]。若用戶主觀情感上對(duì)系統(tǒng)的使用意愿強(qiáng)烈，就會(huì)驅(qū)使其主動(dòng)去使用，甚至向周?chē)娜送扑]該系統(tǒng)，反之則不會(huì)有主動(dòng)使用的行為。因此，提出假設(shè)：

H8: 使用意愿對(duì)使用行為有正向影響。

3.2 模型構(gòu)建

基于以上假設(shè)，本研究以績(jī)效期望、努力期望、感知風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)影響、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量為自變量，以用戶對(duì)ASNS 的使用意愿為中介變量，以ASNS 用戶使用行為作為因變量。構(gòu)建的研究模型如圖1 所示。

圖1 研究模型

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 量表設(shè)計(jì)

本研究共涉及8 個(gè)變量因子，各因子均采用多指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。所有測(cè)度項(xiàng)均來(lái)自于已有文獻(xiàn)，以提高量表的內(nèi)容效度，具體參考文獻(xiàn)見(jiàn)表1。

整個(gè)量表的設(shè)計(jì)分為三大部分，第一部分為用戶個(gè)人基本概況，第二部分為影響用戶使用ASNS 意愿的主要因素，第三部分為用戶自身的使用意愿和使用行為表現(xiàn)。在問(wèn)卷編制過(guò)程中首先通過(guò)小范圍預(yù)調(diào)查和專(zhuān)家訪談等環(huán)節(jié)，不斷將問(wèn)卷內(nèi)容改進(jìn)完善，最終共確定有34個(gè)測(cè)度項(xiàng)。問(wèn)卷測(cè)量表采用Likert 5 級(jí)量表法打分，答題者根據(jù)自身實(shí)際使用情況和使用意愿，在“非常不同意”“不同意”“一般”“同意”“非常同意”之間做出唯一選擇，分別對(duì)應(yīng)“1、2、3、4、5”分。各因子具體的測(cè)度項(xiàng)見(jiàn)表1。

表1 因子測(cè)度項(xiàng)

4.2 數(shù)據(jù)收集

本研究采用問(wèn)卷星制作調(diào)查問(wèn)卷。首先在Research-Gate、Academia.edu 和科研之友中收集我國(guó)用戶名單和E-mail，通過(guò)發(fā)送郵件邀請(qǐng)其填寫(xiě)問(wèn)卷，并請(qǐng)被調(diào)查用戶將問(wèn)卷推送給有過(guò)ASNS 使用經(jīng)歷的同事進(jìn)行填寫(xiě)。本次 調(diào)查時(shí)間持 續(xù)2 周（2019年9月3日至2019年9月17日），共回收問(wèn)卷314 份，剔除掉無(wú)效問(wèn)卷，得到有效問(wèn)卷269 份，有效率為85.7%。受訪者的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果參見(jiàn)表2。

5 研究結(jié)果與討論

5.1 信效度分析

信度表明了測(cè)量量表所得結(jié)果的一致性程度。本研究通過(guò)Cronbach’α 值來(lái)測(cè)量信度。采用SPSS 22.0 進(jìn)行檢驗(yàn)，本研究中所有因子的α 值均大于 0.7，顯示了較好的信度[31]。本研究利用KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球體檢驗(yàn)驗(yàn)證量表的結(jié)構(gòu)效度。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，此模型具有較好的結(jié)構(gòu)效度（KMO 檢驗(yàn)系數(shù)為0.843，Bartlett 球體顯著性水平p=0.000）。進(jìn)一步檢驗(yàn)平均萃取方差（AVE），各個(gè)變量AVE 平方根均大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)（見(jiàn)表3），表明本研究中問(wèn)卷量表的不同變量之間具有較好的區(qū)分效度[32]。

5.2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

上述效度分析結(jié)果顯示，本研究所選取的變量獨(dú)立性較好，故適合用變量組合來(lái)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析[33]。運(yùn)用AMOS 22.0 建立初始模型，進(jìn)行初步擬合，并根據(jù)擬合度結(jié)果及修正指數(shù)M.I.（Modification Indices）進(jìn)行模型修正。修正后的模型各項(xiàng)指標(biāo)分別為：卡方 /自由度的值為2.081，CFI 值為0.917，AGFI 值為0.823，NFI 值為0.835，R MSEA 值為0.079，擬合度標(biāo)準(zhǔn)參考吳明隆介紹的常用指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)[34]，均在可接受的范圍內(nèi)，模型的擬合效果較好。修正后的模型路徑系數(shù)見(jiàn)表4。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)

由表4 結(jié)果可知假設(shè)H1、H2、H4、H5、H7、H8 的臨界比值絕對(duì)值即CR 值均＞1.96，且H2、H4、H7、H8的P 值均在0.001 的水平顯著，H1 的P 值為0.003，在0.01的水平上顯著，H5 的P 值為0.031，在0.05 的水平上顯著，故假設(shè)H1、H2、H4、H5、H7、H8 成立。從而可知績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、信息質(zhì)量顯著影響ASNS 用戶使用意愿；服務(wù)質(zhì)量顯著正向影響社會(huì)影響，對(duì)ASNS 用戶使用意愿有間接正向影響效果；使用意愿對(duì)使用行為有顯著影響。假設(shè)H3、H6 的P 值均大于0.05，故原先假設(shè)不成立，感知風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)質(zhì)量對(duì)用戶的使用意愿沒(méi)有顯著影響。

5.3 研究結(jié)果討論

研究結(jié)果顯示，績(jī)效期望、努力期望、信息質(zhì)量、社會(huì)影響對(duì)使用意愿有顯著正向影響，路徑系數(shù)從高到低依次為：社會(huì)影響（0.513）、信息質(zhì)量（0.463）、努力期望（0.255）、績(jī)效期望（0.154）。說(shuō)明社會(huì)影響對(duì)用戶使用意愿的作用效果最大，其次為信息質(zhì)量。服務(wù)質(zhì)量顯著正向影響社會(huì)影響，對(duì)ASNS 用戶使用意愿有間接正向影響效果。感知風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)質(zhì)量對(duì)用戶的使用意愿沒(méi)有顯著影響。

之所以社會(huì)影響的影響效果最大，主要是由于ASNS對(duì)國(guó)內(nèi)大多數(shù)高校老師、學(xué)生而言尚屬于新生事物，相較于微信、QQ、微博等受眾較多、用戶群體龐大的非科研社交平臺(tái)，和國(guó)內(nèi)外知名的ResearchGate、Academia.edu、科研之友等相比，ASNS 并未做過(guò)多宣傳，完全靠用戶自愿自主使用，若周?chē)鷽](méi)有人使用相關(guān)平臺(tái)或者用戶在開(kāi)展科研工作、與同行合作交流時(shí)不是必須要使用相應(yīng)平臺(tái)，則很少會(huì)主動(dòng)了解使用。故而多數(shù)用戶都是通過(guò)周?chē)送扑]或者為了加強(qiáng)與同行的聯(lián)系而使用相關(guān)平臺(tái)，社會(huì)影響因此成為影響用戶使用意愿的關(guān)鍵因素。

對(duì)于信息質(zhì)量、績(jī)效期望與努力期望的影響效應(yīng)，多數(shù)取決于當(dāng)前國(guó)內(nèi)外ASNS 平臺(tái)的推廣應(yīng)用程度、提供的信息源質(zhì)量和用戶使用習(xí)慣。有研究表明，目前用戶使用ASNS 的主要?jiǎng)訖C(jī)之一是為了獲取學(xué)術(shù)信息資源[2]，對(duì)科研用戶而言，信息質(zhì)量直接關(guān)系到科研結(jié)果的可靠程度，所以信息質(zhì)量對(duì)用戶的使用意愿至關(guān)重要。此外，若ASNS能提供更為豐富且易獲取的信息資源，同時(shí)在操作上可進(jìn)一步優(yōu)化，不耗費(fèi)用戶過(guò)多時(shí)間去掌握使用技巧，用戶就會(huì)更傾向于使用該平臺(tái)。因而，目前許多ASNS 都在不斷擴(kuò)大信息豐富度，提高其準(zhǔn)確度，增加其易用性。以ResearchGate 為例，其所含學(xué)術(shù)資源非常豐富，甚至可以取代傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)搜索引擎，且在信息準(zhǔn)確度方面遠(yuǎn)超學(xué)術(shù)搜索引擎。

研究結(jié)果也顯示，感知風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)質(zhì)量對(duì)使用意愿的影響效果并不顯著，這與以往的研究存有較大不同。我們認(rèn)為，對(duì)于感知風(fēng)險(xiǎn)，與通用的社交平臺(tái)不一樣，目前ASNS 仍以個(gè)人教育、工作經(jīng)歷信息以及科研信息為主，并不涉及過(guò)多個(gè)人生活隱私。此外，用戶上傳的信息主要集中于已發(fā)表（錄用）的論文，未經(jīng)公開(kāi)的學(xué)術(shù)思想或成果被竊取風(fēng)險(xiǎn)較小，故感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶使用意愿的影響不顯著。而對(duì)于服務(wù)質(zhì)量，盡管人們普遍認(rèn)為其對(duì)用戶使用意愿影響顯著，然而在科研社交平臺(tái)的使用上卻是個(gè)特例。目前，ASNS 仍屬于傳統(tǒng)的資源提供（檢索）功能與社交功能的簡(jiǎn)單組合。有研究表明，用戶目前使用ASNS的目的多為檢索和下載學(xué)術(shù)資源，對(duì)基于嵌入式的社交功能涉及較少[35]。而事實(shí)上，各個(gè)科研社交平臺(tái)在資源提供功能上均較為成熟且趨于同質(zhì)化。因而，文章的研究結(jié)果并非意味著服務(wù)質(zhì)量不重要，而恰恰說(shuō)明了目前ASNS在功能上的同質(zhì)化，且仍沒(méi)有深度嵌入到科研創(chuàng)新過(guò)程當(dāng)中。

此外，研究結(jié)果也表明，用戶使用意愿顯著正向影響使用行為，用戶的實(shí)際使用行為會(huì)受其主觀意愿驅(qū)使，若意愿越強(qiáng)烈則越有可能使用平臺(tái)。這與Venkatesh[6]、Im等[8]、Liu 等[9]、陳明紅等[3]的結(jié)論基本一致。

6 研究結(jié)論與建議

6.1 研究結(jié)論

本研究基于UTAUT 模型，結(jié)合ASNS 的特征，構(gòu)建了ASNS 使用意愿和使用行為影響因素模型，并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明，績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、信息質(zhì)量是影響科研社交平臺(tái)用戶使用意愿的主要因素，且均為正向顯著影響。按影響效果強(qiáng)弱排序，依次為：社會(huì)影響、信息質(zhì)量、努力期望、績(jī)效期望。感知風(fēng)險(xiǎn)和服務(wù)質(zhì)量對(duì)用戶使用科研社交平臺(tái)的意愿影響不顯著。使用意愿對(duì)使用行為有著顯著正向作用。

6.2 ASNS 發(fā)展建議

目前，國(guó)內(nèi)外均在大力發(fā)展ASNS。文章的探討和結(jié)論可為當(dāng)前實(shí)踐特別是我國(guó)ASNS 的發(fā)展提供如下建議：

充分利用社會(huì)影響，發(fā)揮已有用戶的宣傳作用。科學(xué)研究過(guò)程在很大程度上是一種團(tuán)體協(xié)作活動(dòng)，成員的影響非常關(guān)鍵。在ASNS 發(fā)展過(guò)程中，通過(guò)社會(huì)影響來(lái)吸引用戶是較為常用也是高效的策略，如ResearchGate的“熟人邀請(qǐng)”策略就達(dá)到了很好的效果[2]。目前，我國(guó)ASNS 仍處于起步階段，擴(kuò)大其用戶量仍是當(dāng)務(wù)之急，必須充分利用社會(huì)影響，其具體做法一方面可以采用“熟人邀請(qǐng)”策略，最大限度地吸引用戶；另一方面，吸引業(yè)內(nèi)高知名度專(zhuān)家入駐，從而形成名人效應(yīng)，這也不失為一個(gè)好的策略[3]。

完善信息源的覆蓋度及準(zhǔn)確度，提高用戶滿意度。當(dāng)前，用戶利用ASNS 其主要目的之一仍是獲取學(xué)術(shù)信息資源。從現(xiàn)有情況來(lái)看，國(guó)外ASNS 如ResearchGate 其準(zhǔn)確度總體較高，但其文獻(xiàn)來(lái)源主要以外文文獻(xiàn)為主，難以覆蓋中文文獻(xiàn)。相對(duì)而言，我國(guó)的ASNS 涵蓋中外文文獻(xiàn)，更符合國(guó)內(nèi)學(xué)者的需求，但信息的準(zhǔn)確度總體偏低，如科研之友平臺(tái)中，論文的引用信息較不準(zhǔn)確。此外，國(guó)外ASNS 對(duì)許多文獻(xiàn)可提供全文下載服務(wù)，而國(guó)內(nèi)科研社交平臺(tái)一般難以揭示。這些無(wú)疑影響了用戶的使用滿意度，因此國(guó)內(nèi)外ASNS 都有必要擴(kuò)大信息源的覆蓋度并提高其準(zhǔn)確性。

探索深度的科研過(guò)程嵌入式服務(wù)機(jī)制，優(yōu)化現(xiàn)有功能。科學(xué)研究是復(fù)雜的過(guò)程，Schleyer 等認(rèn)為科研社交平臺(tái)必須與現(xiàn)有科研工作流程緊密結(jié)合[36]。韓文等考查了ResearchGate、Academia.edu 等平臺(tái)的功能，認(rèn)為其具有聚合科研資源、提高學(xué)術(shù)交流成效、增加合作機(jī)會(huì)等功能，還可以作為學(xué)術(shù)資源管理工具和學(xué)者評(píng)價(jià)的替代計(jì)量指標(biāo)[37]。盡管如此，目前國(guó)內(nèi)外ASNS 在功能上仍是對(duì)傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和社交工具的簡(jiǎn)單組合，對(duì)于科研過(guò)程的嵌入式服務(wù)機(jī)制仍有待進(jìn)一步探索，而這些都必須建立在科研過(guò)程中對(duì)用戶信息行為深入理解的基礎(chǔ)上。