促進區域新興產業發展視域下的人才培養機制研究

崔琳 張志偉 吳孝銀

摘要：培養大數據+新技術應用人才是進一步落實國家戰略布局的重要措施，能夠促進當今社會新興產業的健康發展，使大數據+新技術成為撬動新一輪技術與產業革命的“支點”。圍繞區域新興產業發展需求，建設“產、學、研、用”密切結合的科研平臺，助推高校人才培養和地方人才所需的統一，為企事業單位提供大數據+新技術應用服務，進一步促進項目孵化，大力促進區域經濟的轉型發展，同時為地方政府科學決策提供人才資源和數據支持。

關鍵詞：新興產業;大數據+新技術;應用人才培養

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）06-0098-02

針對國家重大戰略需求，瞄準大數據+新技術發展前沿，以“產、學、研、用”為主線，深入研究分析大數據與區塊鏈、量子通訊、虛擬仿真等“新技術”的融合創新機制，建設“產、學、研、用”密切結合的科研平臺。在此科研平臺下，開展大數據+新技術基礎理論研究和應用技術研究，為大數據+新技術應用人才的培養、科研創新和雙創大賽提供支持，打造大數據+新技術應用雙創示范基地。努力實現“基礎研究一新技術項目孵化與推廣一產業化”相互促進的模式，推進區域信息化建設和大數據+新技術產業發展，為大數據+新技術應用服務提供平臺依托。

1面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才培養研究方向

大數據+新技術應用人才培養研究將探索大數據與當前新技術相互融合發展的新業態和新形式，針對大數據、區塊鏈技術、量子通訊技術和虛擬仿真技術開展研究和人才培養，為區域傳統產業轉型升級和新興產業發展輸送人才力量，面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才培養研究方向主要包括大數據挖掘與智能分析技術研究、區塊鏈技術研究、量子通訊技術研究和虛擬仿真技術研究。

1.1大數據挖掘與智能分析技術研究

針對行業大數據特點和應用需求，將大數據與云計算、區塊鏈、量子通訊和虛擬仿真等新一代技術相結合，圍繞數據挖掘算法、數據分析模型、軟件服務平臺和應用解決方案，開展高層次復合型人才培養翻。在分布式大數據存儲和查詢、大數據并行計算模式與系統、Hadoop/Spark性能優化與功能增強、分布式文件系統、大數據機器學習算法與系統、農業生態大數據分析、大規模語義數據管理與查詢分析、大數據體系結構與云計算、大規模Web信息挖掘集成、大數據新技術行業應用等方面開展研究，積極促進大數據產學研協同創新與產業化發展，為宿州市大數據戰略的實現做出技術和人才的貢獻。

1.2區塊鏈技術研究

專注于區塊鏈基礎理論區塊鏈共識算法、P2P網絡架構、經濟模型等的研究把區塊鏈與人工智能、大數據分析相結合，區塊鏈系統開發與評測，區塊鏈在不同行業落地應用方案、區塊鏈人才培養培訓等。大數據新技術應用研究所擬和國內外多家高等學校、上市公司達成戰略合作協議，開展區塊鏈的研究與開發。

1.3量子通訊技術研究

量子通訊是近幾年非常熱門的一種新興技術，主要在量子論和信息論相結合基礎上進行研究和實際應用，因其具有傳輸高效和絕對安全的特性，被認為是下一代信息科技和產業技術的支撐性研究。面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才培養研究量子密碼通信、量子遠程傳態、量子密集編碼、量子糾纏態、糾錯、存儲等核心領域的系列前沿性技術，進一步促進區域量子密碼通信從理論走向實驗，并向實用化發展，為建設城域量子通信提供一定的技術支持。

1.4虛擬仿真技術研究

當前，虛擬仿真技術已被廣泛應用于醫療、航天、旅游、城市規劃等許多行業，把大數據技術與虛擬仿真技術相結合進行研發與應用，將進一步拓展虛擬仿真新興技術的應用場景。因此，根據當前國家戰略發展背景和區域經濟發展需求，在大數據應用技術的支撐下，研究虛擬場景動態生成技術、高性能沉浸式虛擬仿真技術、實時人機交互技術、并行分布式虛擬仿真技術和仿真軟件平臺技術等方面的工作。

大數據+新技術應用人才培養機制探索大數據與新技術融合發展的新業態、新模式，在此基礎上開展教學實訓、科研創新和大學生比賽創業，促進區域傳統產業轉型升級和新興產業發展，面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才培養研究框架如圖1所示。

2面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才培養研究策略

依據面向新興產業發展需求的大數據+新技術應用人才培養研究方向與主要研究內容，凝聚一切可用資源，實現統籌協調，制定面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才培養研究策略如下：

2.1科研環境建設

在所開設的四個研究方向的基礎上，為更好地培養面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才，擬建設四個實驗室、三個基地、二個平臺。四個實驗室分別是數據挖掘與智能分析工程實驗室、區塊鏈技術工程實驗室、量子通訊技術工程實驗室和虛擬仿真技術工程實驗室。三個基地分別是大數據+新技術人力資源儲備基地、大學生雙創基地、農業生態大數據示范基地。二個平臺分別是大數據服務平臺、新技術產品生產平臺。在建設四個實驗室、三個基地、二個平臺的過程中，利用一切可以進行校企合作的力量，以提升所建設科研平臺的水平和質量。

2.2科學研究目標

開展大數據+新技術等相關技術的基礎理論與應用研究，積極承擔國家級和省部級自然科學研究項目、省重大科技專項等縱向科研項目，發表多篇相關性科技論文;對于企事業單位委托研究的橫向課題項目，吸納研究基礎較好的學生加入研究隊伍中，在指導老師的帶領下，與產業界相關企業合作進行應用開發研究，爭取申請和授予多項發明專利和實用新型專利以及軟件著作權。

2.3對外交流目標

邀請國內大數據新技術領域相關專家來研究所從事交流講學，承辦省級以上學術會議或研討會，建立國際交流平臺，與國內外專家交流，并與國外高校從事合作研究。為進一步擴大教師和學生的國際科研視野，安排教師和學生前往國外進行學習深造，以拓展所培養的大數據+新技術應用人才的國際學術視野。

2.4本科生教育目標

建立大數據+新技術課程體系，在計算機類本科專業高年級階段開設大數據+新技術相關課程，構建大數據+新技術教學資源和數據平臺，為我校及我省相關高校的師生提供一個大數據+新技術實踐平臺;開展大學生大數據+新技術創業扶持，資助老師與學生參加國家級和省部級大數據及新技術應用競賽，以培養學生的創新創業能力和工程實踐能力。

3結束語

本文提出面向新興產業發展的大數據+新技術應用人才培養模式，以“產、學、研、用”為主線，深入研究分析大數據與區塊鏈、量子通訊、虛擬仿真等新技術的融合創新機制，建設“產、學、研、用”密切結合的科研平臺，為實施大數據+新技術應用人才培養模式，提高人才培養質量和培養效果提供一定的理論支撐。