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基于環境行為學的商業街界面形態與行為相關性研究

2020-04-22 16:50:04黃豪
建材與裝飾 2020年10期
關鍵詞:界面活動

黃豪

(廣東省建筑設計研究院 廣東廣州 510010)

0 引言

隨著城市街道的步行環境不斷惡化,步行者活動遭到邊緣化,人性化缺失等問題日益突出,街道空間逐漸失去了應有的活力。商業街作為城市街道的典型代表,是人們日常行為集中的重要場所,也逐漸出現缺乏生活氣息、活力不足等問題。當前,商業街界面形態研究更多以定性分析,通過前人經驗值或對相關案例研究,得到形態變量適宜值。本文從步行者行為出發,將界面形態與行為活動進行量化分析。

揚·蓋爾將步行者的戶外行為活動分為必要性活動、自發性活動、社會性活動,而自發性活動依賴于物質環境特征,對步行者行為影響深遠[1]。同時,自發性活動具有明顯辨識度,這有利于調研者對行為類型進行快速捕捉與分類,這為量化研究提供了更為直觀的數據采集,研究的可控性更高。

1 案例概況及研究設計

1.1 案例概況

選取廣州上下九商業街和北京路商業街作為本次研究案例。上下九商業街地處廣州市荔灣區,全長1237m;北京路地處廣州市越秀區,全長1200m。

1.2 研究設計

1.2.1 商業街界面形態變量

商業街界面形態變量分為:街道空間尺度變量及街道底層界面變量。街道空間尺度變量涉及人行道長度、人行道寬度、高差;街道底層界面變量主要包含:店面密度、功能密度、透明度。

店面密度指各街段中每100m的商業單元的出入口數量,計算公式:店面密度=總店面數量/人行道長度×100。

功能密度指各街段中每100m的功能業態的數量,計算公式:功能密度=總功能數量/人行道長度×100。

透明度計算沿用陳泳、趙杏花提出的空間通透程度劃分[2]:門面完全敞開,可以直接出入的店面(1類);視線并無太多遮擋,可以深入觀察到室內的玻璃面(2類);設置了一些商業布景后導致視線只能看到一定深度的櫥窗(3類);視線完全被阻隔的不透實墻,包括不透明廣告式櫥窗(4類),計算公式:透明度=(開敞門面長度×1.25+透明門面長度×1+透明櫥窗長度×0.75+不透明實墻×0)/建筑底層界面總長度×100%。

1.2.2 自發性步行逗留活動

商業街自發性步行逗留活動主要分為商業性逗留活動和社會性逗留活動。商業性逗留活動分為商業觀望和商業駐足,體現人在行走中被商品吸引所引發的觀望與駐足行為。社會性逗留活動分為社會觀望、社會駐足與其他逗留活動。

1.2.3 其他影響因素控制

本次調研選擇合適的氣候條件、人群活動密集時間段,避免非商業街界面形態因素對研究干擾。

1.2.4 研究方法及程序

調研分為兩個階段進行:①劃分案例街段;②現場記錄。

(1)劃分案例街段。

通過對現場勘測及記錄可實施性研究,將上下九商業街分為9個調研街段,在這9段中分布了西關傳統茶樓、騎樓商業街、現代荔灣廣場等,商業街界面形態豐富,見圖1。

圖1 上下九商業街劃分9個調研記錄分段

北京路商業街共分為10段,在這10段中分布了騎樓商業街、廣百百貨商場、新大新百貨、粵海仰忠匯商場等。北京路商業街與公園前地鐵站、北京路地鐵站,人流量補給充足,這對大量的行為活動采集提供重要保障,見圖2。

圖2 上下九商業街劃分9個調研記錄分段

(2)現場記錄。

本次調研共召集14名調查人員,均為有建筑學背景的人員,對建筑學專業知識有一定了解,在交流和指導上存在較多共鳴。在記錄方法上主要采用掃描式拍攝記錄。其中,掃描式拍攝記錄是對各街段各時段進行連續3次的掃描式拍攝記錄,每次拍攝間隔45min,主要記錄該時段各個街段上的行人步行活動以獲取步行活動人數。單純通行的行人只需記錄數量。

選取2017年3月8日(周三)及2017年3月11日(周六)作為調研時間,時間段分布如下:上下九步行街(10:00~12:00、14:00~16:00、18:00~20:00),北京路步行街(10:00~12:00、16:00~18:00、19:00~21:00)。

2 調研結果

經過為期兩天的現場測繪與數據整理,得到各商業街空間與界面變量值和步行逗留活動數據結果,共有9×2×2=36組數據。對數據進行整理后,利用SPSS軟件對每個分項活動變量進行多元線性回歸分析。

2.1 上下九商業街

通過對表1分析研究,上下九商業街人行道寬度和高差對總體活動產生負影響,即人行道寬度越寬與高差越大都會讓步行逗留活動發生減少;而功能密度和店面密度對步行活動產生正向影響,兩個值越高越有利于步行逗留活動發生。

2.2 北京路商業街

通過對表2分析研究,北京路商業街高差會產生明顯負向影響,不利于步行逗留活動的發生,即人行道高差越大,步行逗留活動減少。

表1 上下九商業街步行活動量與界面形態變量的線性回歸數據

表2 北京路商業街步行活動量與界面形態變量的線性回歸數據

表1與表2對比分析發現,北京路商業街與上下九商業街存在較大相似性,但北京路商業街保留并發揚了傳統空間界面尺度,將現代與傳統的空間界面設計手法相融合,大大增加了商業空間界面豐富性,有利于激發更多行為活動在街道中發生。

3 結語

通過對廣州兩條著名商業街進行實地調研、數據分析,人行道寬度、高差、店面透明度、店面密度對步行者行為活動有著不同程度影響,人行道長度及功能密度對行為活動影響較低,總而言之,人行道寬度較窄、高差平緩、店面透明度較高,店面密度密集,有利于激發商業街中步行者的自發性行為。

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