大數據測繪地理信息服務面臨挑戰及對策

王順文

（經緯空間信息科技有限公司，福建 龍巖 364000）

科學技術是第一生產力，科技的進步同樣引起國家以及各行各業的反思，社會的發展應該做到與自然和諧共處，只有提高經濟發展的可持續性，才能提高整個行業的發展水平。如今信息資源是影響企業能否得到發展的一個非常重要的因素，大數據時代潮流已經勢不可擋，對于測繪地理信息行業，只有敢于抓住大數據這個機遇，才能夠更好地迎接挑戰，推動測繪地理信息行業更好的發展[1]。

1 測繪地理信息服務呈現的新特點

（1）測繪地理信息的價值得到提升。大數據時代的到來，改變了原來測繪地理信息服務的方式，原本傳統的測繪地理信息只是簡單服務于社會，并沒有進一步發掘測繪地理信息更深層次的內容，以及對社會產生的影響，大數據時代的到來推動了科學技術的進步，地理測繪所得到的信息更加完整、及時、準確，科學技術的進步，推動測繪地理信息應用于更廣闊更深層次的領域。大數據與測繪地理信息是相互影響的，測繪地理信息的應用，反饋出更多新的信息，這些新的信息進一步擴大了大數據的平臺基礎，而大數據又為地理測繪帶來更大的便利。大數據的應用推動地理測繪信息的工作結構更加合理，測繪地理信息可以服務于更多更深層次的領域，進一步提升了測繪地理信息的價值。

（2）測繪地理信息服務與生活日益密切。大數據時代的到來推動了科學技術的進步，傳統的地理測繪工作得益于科學技術的進步，從而改變了原本的工作方式，讓測繪地理信息服務與生活更加密切。傳統的地理測繪工作，需要相關專業工作人員利用地理測繪儀器實地考察，如果遇到惡劣天氣，就會導致地理測繪的工作難度增加，并且地理測繪信息的準確性也會有所降低，科學技術的進步，讓地理測繪工作可以利用大數據，在電腦上直接制圖，不但解決了實地考察可能會面臨的突發性狀況，而且極大程度提高了地理測繪信息的準確性，從而推動地理測繪信息應用于更多的領域，其使用范圍將會越來越廣闊[2]。

2 測繪地理信息服務面臨的挑戰

（1）測繪地理信息內涵的不確定性。大數據時代的到來對于測繪地理信息工作來說，既是機遇也是挑戰，只有作出相應的改變才能抓住機遇，推動地理測繪信息服務于更多的領域，但地理測繪工作水平提高的同時也存在一些問題，如果這些問題無法及時解決，地理測繪的工作水平可能也無法有效提升。科學技術的進步讓相關工作人員在進行地理測繪時擁有更廣闊的視野，越來越多的相關信息，逐步融合于專業化的地理信息中，地理測繪信息反應的內容更加綜合化。如果無法準確定位測繪地理信息的內涵，那么在大數據時代下的測繪地理信息行業，將無法得到進一步發展。

（2）測繪地理信息技術方法通用化挑戰。相對于傳統地理測繪信息技術而言，以信息大數據平臺為基礎的地理測繪信息技術更加簡單便捷，讓地理測繪工作與居民日常生活之間的聯系更加密切。但是地理測繪信息技術的便捷化，同樣也帶來了弊端，地理測繪工作可以是非專業的工作人員進行，那么相關部門對地理測繪工作的監管難度將會有所增加，相關部門無法做到有效監管，地理測繪信息以及重要信息的安全性將會受到威脅。只有將這一弊端解決，地理信息測繪技術才會向更好的方面發展。

（3）測繪地理信息技術存在信息共享困難問題。以信息大數據平臺為基礎進行地理測繪工作，讓測繪地理信息服務于更多的領域，信息大數據平臺簡單來說就是信息共享，通過對相關信息的了解讓相關人員在工作時更加便捷。但是由于我國正處于發展階段，各行業對信息安全問題認識不足，測繪信息地理行業也是如此，信息共享無法發揮最大效用，也是影響測繪地理信息能否更好地服務于各領域的重要因素之一。

（4）產業跨界發展挑戰。地理信息測繪技術，由于主要以信息大數據平臺為基礎進行工作，讓測繪地理信息與居民生活的聯系更加密切，測繪地理信息更趨于綜合化，一方面提高了測繪地理信息的服務水平，另一方面讓測繪地理信息應用于更多的領域。這就為測繪地理信息行業的跨界發展帶來了挑戰，為了解決在跨界發展中存在的弊端，測繪地理信息行業應該采取有效措施加以解決，只有跨界發展問題解決，測繪地理信息才能夠更好地服務于更多的領域，推動社會經濟的發展[3]。

3 面對大數據時代測繪地理信息的應對措施

（1）搭建專業化的大數據處理平臺。通常而言，其測繪地理信息資料中所涵括的信息體量較為宏大，相關的工作人員在測繪管理期間務必要清楚地分辨數據的類型，此時，相關人員務必要綜合現有掌控到的測量狀況，明晰存儲標準需求。依照當前存儲的既定格式，一般來說，這就涵括了文字上、圖片等格式。在調控大數據中心的過程中，相關的工作人員要需要明晰有關平臺的指標。通常應用HDFS的模式，明晰硬件資源的種類，保證其契合現實狀況。通常狀況下在50節點～100節點之間，節點的共同任務多，致力于更好地達成數據儲存以及管控的目標，相關的工作人員需要實際操作緩解中，完善好節點調控的環節，應用Hbase數據工程對結構予以解析，保證其數據契合數據管控的標準。

（2）為有關數據提供深處理。傳感器、激光掃描等技術正朝著多元化的發展方向邁進，綜合數據的類別以及現實狀況，相關的工作人員在取得相應數據資料的過程中，務必要全面地掌控測繪的基本內容以及現實需求。

綜合管理的標準及其模式，在進一步開展數據解析的過程中，完成對數據預案的掌控，明晰重點技術的類別，綜合服務管控的細節要求，明晰異構性的具體模式，如此一來，就能夠完成對數據的搜集以及集成化的處置。綜合載入系統以及內容等方面不難看出，怎樣達成有序應用的目的是核心。綜合數據圖以及圖譜信息，開展數據搜索管控，再應用數據指標以及內容的過程中務必要明晰客戶的資料，由此提升數據管理及應用的科學性。

（3）應用大數據構建測繪地理系統。在測繪實施的時期，為了提高挖掘的速率，相關的工作人員需要在革新云計算模式、云服務模式等的前提條件之上，達成彼此融合及管控的目標。以地理信息資源管理作為前提，在功能性掌握的階段要提前予以解析，系統性的指標如下所示。

表1 系統性指標

（4）通過法律法規來對相關市場進行保護和規范。在這個信息大爆炸的時代，我們一邊享受著科技進步帶來的便捷，一邊也面臨著信息安全問題。許多不法分子鉆法律的空子，甚至違背國家規定的相關法律法規，竊取他人或者企業的重要信息獲取非法利益，對他人和企業的信息安全造成了極大的威脅，測繪地理信息行業也是如此，大數據時代下地理測繪信息更趨于綜合化，這就表示測繪地理信息內容涵蓋的廣闊性，如果讓不法分子獲取相關重要的地理測繪信息，可能會損害相關行業甚至是國家的利益。因此國家相關部門應該采取有效措施，建立健全信息監察機制，進一步完善相關法律法規，只用完善的法律法規和監察機制，對相關市場進行保護和規范，才不會讓不法分子有可乘之機，維持測繪地理信息行業的穩定發展。

（5）調整產業結構促進傳統信息提供者加速轉型。測繪地理信息行業的發展不是一家或兩家企業所能決定的，是行業中大多數企業共同決定的，行業中的佼佼者緊跟大數據時代的發展潮流，先一步進行企業轉型提高了企業的核心競爭力，對于還沒有進行轉型的傳統企業，相關部門應該采取有效措施給予幫助，傳統企業的負責人更應該明白順應時代發展潮流的重要性，企業之間也應該互幫互助，轉型成功的企業可以通過為傳統企業提供技術顧問產品合作等措施，加速推動傳統企業的轉型。只有大多數企業能夠成功轉型，測繪地理信息行業的整體發展水平才會有所提升。

（6）支持跨產業之間的合作促進共同發展。以信息大數據平臺為基礎進行發展的并不是只有測繪地理信息行業，大數據的應用已經滲透到居民生活的方方面面，各行各業都開始重視信息資源的重要性，行業間可以通過大數據平臺進行信息共享，只有了解最及時、最準確的市場信息，企業才能夠更好地發展。因此測繪地理信息企業的發展策略也應該作相應的調整，支持跨產業之間的合作是信息共享背景下可以實行的方案，跨產業合作也必將成為一種發展趨勢，跨產業合作可以讓信息共享發揮最大效用，從而促進各行業的共同發展。

4 結語

總而言之，各行各業都應該順應大數據時代的發展潮流，不僅是測繪地理信息行業，社會各行業的信息都趨于綜合化，應用于更廣闊的領域。但是大數據時代的到來既是機遇也是挑戰，對于測繪地理信息行業來說，只有真正了解信息共享的重要性，才能夠作出相應的舉措，傳統的測繪地理信息企業的轉型并不是一件易事，需要個人、企業和國家的共同努力，企業能夠成功轉型，行業的發展水平才會整體提升，測繪地理信息才能夠更好的服務于各個領域，從而推動社會經濟更好地發展。