基于休眠模式與信息可視的云用戶接入閾值策略的研究①

安紅宇 金順福 朱 靜

(*燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 秦皇島 066004) (**河北省計(jì)算機(jī)虛擬技術(shù)與系統(tǒng)集成重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 秦皇島 066004) (***河北省軟件工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 秦皇島 066004)

0 引 言

近年來，云計(jì)算發(fā)展迅速，其應(yīng)用遍布于通訊、教育、政府、醫(yī)療、電力等行業(yè)。隨著云數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴(kuò)大和云用戶數(shù)量的增多，云用戶對(duì)云系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求，同時(shí)，能源消耗也成為日益嚴(yán)峻并備受關(guān)注的問題[1]。

針對(duì)云系統(tǒng)中的節(jié)能問題，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究，并取得了豐碩成果。為了降低云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)(virtual machine, VM)的能耗，Wattanasomboon等人[2]提出了能源感知虛擬機(jī)布置(energy-aware virtual machine placement, EVP)方法，通過建立能耗模型評(píng)價(jià)了EVP方法的性能。Wang等人[3]提出了一種基于最小能耗的虛擬機(jī)資源分配算法，通過引入基于分散多代理(multiagent, MA)的虛擬機(jī)分配方法，降低了云計(jì)算系統(tǒng)中虛擬機(jī)的遷移成本。針對(duì)異構(gòu)用戶服務(wù)質(zhì)量(quality of service, QoS)需求不同及云數(shù)據(jù)中心能源浪費(fèi)等問題，金順福等人[4]提出了融合區(qū)分服務(wù)和速率調(diào)整的請(qǐng)求調(diào)度策略，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了策略的有效性。為了解決能源浪費(fèi)和資源閑置問題，Chen等人[5]提出了動(dòng)態(tài)云資源分配算法。基于OpenStack建立基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，使用配電單元(power distribution unit, PDU)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)并記錄功耗，驗(yàn)證了所提算法在能量節(jié)省和云資源規(guī)劃方面的有效性。Jiang等人[6]提出了自適應(yīng)閾值遷移(adaptive thresholds migration, ATM)算法。根據(jù)云資源使用情況評(píng)估集群負(fù)載，確定動(dòng)態(tài)閾值，面向集群中的空閑和過載節(jié)點(diǎn)，使用ATM算法確定需要被遷移的虛擬機(jī)，平衡資源的使用量和傳輸開銷，優(yōu)化選擇目標(biāo)主機(jī)。……