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不同種源杉木樹輪α纖維素δ13C對(duì)年氣候因子的響應(yīng)

2020-04-21 03:59:26劉小英段愛國張建國張雄清朱安明
林業(yè)科學(xué)研究 2020年2期

劉小英,段愛國,2*,張建國,2,張雄清,朱安明

(1. 中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所,國家林業(yè)和草原局林木培育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100091;2. 南京林業(yè)大學(xué)南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210000;3. 中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)科技信息研究所,北京 100091)

造林樹種種源選擇已成為人類應(yīng)對(duì)氣候的重要途徑,探討不同地理種源主要造林樹種樹輪指標(biāo)對(duì)氣候變化的響應(yīng)及評(píng)價(jià)未來氣候變化對(duì)林木種源生長的影響已成為亟待解決的重要科學(xué)問題。林木種源是指取得種子或其他繁殖材料的地理來源或原產(chǎn)地[1]。地理種源的變異是樹木長期氣候環(huán)境適應(yīng)性進(jìn)化的產(chǎn)物,從遺傳角度看,不同地理種源經(jīng)過自然選擇基因型組成會(huì)發(fā)生變化,形成固有的遺傳基礎(chǔ)[2-4],因此,在引種栽培時(shí)往往采取“就近原則”,選擇同一種源或同一種源區(qū)的幼苗進(jìn)行栽植[5]。然而,有研究者通過對(duì)不同種源山毛櫸(Fagus sylvaticaL.)應(yīng)對(duì)氣候變化的響應(yīng)情況進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)不同種源山毛櫸對(duì)異地(栽植地)的氣候具有不同的響應(yīng)特征,而最適宜種源并不滿足“就近原則”[6-7]。

樹輪穩(wěn)定碳同位素(δ13C)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于生理生態(tài)、氣候變化、水文等研究領(lǐng)域,現(xiàn)已逐步成為了解生物與其生存環(huán)境相互關(guān)系的工具;而樹木是如何應(yīng)對(duì)氣候變化依舊被氣候?qū)W家關(guān)注,與樹輪寬度、木材密度相似,樹輪穩(wěn)定碳同位素指標(biāo)對(duì)不同尺度上氣候變化的響應(yīng)存在很大的差異[8]。目前,針對(duì)氣候響應(yīng)研究的氣候因子主要有平均氣溫[9]、降水[10]、相對(duì)濕度[11-12]、最高氣溫、最低氣溫[13]、最小相對(duì)濕度及日照時(shí)數(shù)[6]。有研究表明,樹輪穩(wěn)定碳同位素比樹輪寬度指標(biāo)對(duì)氣候變化的響應(yīng)更靈敏。在種源層面上,樹木種源對(duì)環(huán)境的影響具有差異性,研究發(fā)現(xiàn),不同種源的白刺(Nitraria tangutorumBobr.)對(duì)不同梯度的水分響應(yīng)存在較大的區(qū)別[14];不同種源的落葉松(Larix gmelinii(Rupr.) Kuzen.)對(duì)原產(chǎn)地環(huán)境條件的響應(yīng)也出現(xiàn)差異[15]。不同種源樹木樹輪的早材、晚材、整輪寬度對(duì)年平均氣溫和年最高氣溫較敏感[16]。杉木(Cunninghamia lancealata(Lamb.)Hook.)是我國重要的鄉(xiāng)土針葉用材樹種[17],其生長呈現(xiàn)明顯的地理緯度變異,針對(duì)杉木樹輪指標(biāo)在種源層面上響應(yīng)氣候變化的研究相對(duì)較少,而將高靈敏度的樹輪穩(wěn)定碳同位素指標(biāo)引入不同種源樹木生長對(duì)氣候變化響應(yīng)的研究國內(nèi)外未見報(bào)道。

鑒于此,本研究選擇設(shè)置于廣西柳州的34年生杉木種源試驗(yàn)林中的30個(gè)代表性地理種源,探討其樹輪α纖維素中穩(wěn)定碳同位素與年際氣候因子間的關(guān)系,以期篩選出關(guān)鍵氣候因子,為未來氣候變化條件下種源層面上區(qū)域杉木的培育提供科學(xué)支撐。

1 研究區(qū)自然概況

杉木種源試驗(yàn)林位于廣西柳州六峰山林場,由中國林科院林業(yè)研究所主持,全國杉木地理種源試驗(yàn)協(xié)作組于20世紀(jì)70年代末開展的第2次杉木全分布區(qū)種源試驗(yàn)時(shí)期布設(shè)[18]。依據(jù)杉木產(chǎn)區(qū)的劃分,其屬于杉木的中心產(chǎn)區(qū)。試驗(yàn)林于1981年春季,采用1年實(shí)生苗造林。種源試驗(yàn)林所處林地較平坦,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。造林行間距2 m×2 m,每個(gè)小區(qū)4株,重復(fù)10次,進(jìn)行了1次疏伐,至2013年秋季,杉木種源試驗(yàn)林保留密度為1 261株·hm-2,平均胸徑20.14 cm,平均樹高13.45 m。試驗(yàn)林地處桂中丘陵地區(qū) (23°42′ N,109°50′ E),年平均氣溫21.1℃,年降水量1 418.5 mm,年蒸發(fā)量1 969.1 mm,相對(duì)濕度76%,全年日照時(shí)數(shù)1 823.7 h。

2 研究材料與方法

2.1 樹輪資料

結(jié)合種源林商業(yè)采伐,對(duì)所有種源保留單株在20 cm高度處截取了圓盤,考慮地理分布的代表性及圓盤數(shù)量大于10個(gè),選取貴州六枝(GZl)、湖南雙牌(HNs)以及福建永安(FJy)等30個(gè)地理種源各11個(gè)單株,合計(jì)330個(gè)單株進(jìn)行分析,其中,中心產(chǎn)區(qū)10個(gè)種源,一般產(chǎn)區(qū)5個(gè)種源,邊緣產(chǎn)區(qū)15個(gè)種源。平均胸徑20.33 cm,平均樹高13.57 m。應(yīng)用LignoStation年輪分析儀對(duì)不同種源各單株圓盤進(jìn)行掃描,分別以樹木的南、北2個(gè)方向進(jìn)行測量,應(yīng)用年輪分析儀自帶軟件進(jìn)行年輪界線的劃分,并量測樹輪自髓心往外各年輪寬度,后借助交叉定年軟件COFECHA程序?qū)λ卸ê媚甑男蛄凶鳈z驗(yàn)。

2.2 α-纖維素提取

將樹輪圓盤放在干凈的玻璃板上,選擇向陽的方位[19],在顯微鏡下用大頭針標(biāo)注經(jīng)交叉定年的樹輪。考慮到δ13C值會(huì)受到幼齡效應(yīng)的影響[20],在取樣時(shí)去除前6年的樹輪。利用干凈的刻刀進(jìn)行樹輪的逐年剝離,將同一種源的11個(gè)圓盤同一年的年輪樣品剝?nèi)『蠡旌显谝黄穑湃敫咚匐x心球磨儀將樣品粉碎至過60目篩(300 μm)。按照有機(jī)溶劑(苯:無水乙醇=2∶1,丙酮180 mL)萃取、漂白(次氯酸鈉∶乙酸=3∶2)及堿化(10%與17%的氫氧化鈉依次處理)等步驟提取α-纖維素[21-22]。用真空冷凍干燥機(jī)(-45℃)進(jìn)行凍干處理,采用快速核酸提取儀進(jìn)行α-纖維素粉末的混合。

2.3 碳穩(wěn)定同位素(δ13C)的測量

采用儀器Thermo Finnigan DELTA plus XP氣象同位素質(zhì)譜儀測量杉木全木以及α-纖維素的δ13C的值,該過程在植被與變化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室完成。用百萬分之一天平(Starorius)稱量粉末α-纖維素(0.20±0.05)mg,用錫囊將樣品包裹,卷好密封后上機(jī)測試,得到13C/12C值(相對(duì)VPDB標(biāo)準(zhǔn)),即δ13C。整個(gè)碳同位素(δ13C)測量精度≤0.15‰。

式中:Rsample表示樣品中的重輕同位素峰度之比,Rstandard是國際通用標(biāo)準(zhǔn)的重輕同位素峰度之比[23]。

2.4 氣候數(shù)據(jù)來源

圖 1 廣西來賓氣象站月平均溫度與總降水量變化(1985-2013)Fig. 1 The change trend of the mean temperature and year total precipitation of each month of the climate station of Laibin, Guangxi (1985-2013)

本實(shí)驗(yàn)采用廣西來賓氣象站點(diǎn)的數(shù)據(jù)(圖1),該站點(diǎn)距離種源試驗(yàn)林場100 km,中間無高山阻隔。所用氣象資料包括1985—2013年的年平均氣溫(T)、年最高氣溫(Ta)、年最低氣溫(Ti)、年降水量(P),年平均相對(duì)濕度(RH)、年最小相對(duì)濕度(RHi)和日照時(shí)數(shù)(S)(氣候資料來源于國家氣象信息中心來賓氣象站點(diǎn)的數(shù)據(jù))。經(jīng)檢驗(yàn),來賓站點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)可靠,無明顯突變,該站點(diǎn)氣候數(shù)據(jù)代表了當(dāng)?shù)貧夂蜃兓厔?shì)。

3 結(jié)果與分析

3.1 不同種源杉木δ13C的統(tǒng)計(jì)特征

對(duì)30個(gè)種源交叉定年后,選用去除大氣CO2濃度的年表作為后續(xù)分析年表,年表統(tǒng)計(jì)特征包括各種源樹輪δ13C的最小值、最大值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、一階自相關(guān)系數(shù)、二階自相關(guān)系數(shù)及平均敏感度。

從杉木樹輪α-纖維素δ13C的測定結(jié)果可知:1987—2013年杉木樹輪δ13C的變幅為-20.997‰~-25.910‰(表1)。δ13C序列隨時(shí)間呈波動(dòng)變化,所有種源的δ13C平均值達(dá)-24.022‰,標(biāo)準(zhǔn)差變幅為0.24‰~0.47‰。總體上,不同種源樹輪樣品δ13C均值比較離散,為基于樹輪穩(wěn)定碳同位素探討不同種源對(duì)氣候變化的響應(yīng)提供了必要條件。

通過對(duì)不同地理種源杉木年輪 α-纖維素δ13C序列進(jìn)行自相關(guān)分析(表1)發(fā)現(xiàn):不同地理種源杉木的一階、二階自相關(guān)系數(shù)較大,一階自相關(guān)系數(shù)為 0.181~0.866,而二階自相關(guān)系數(shù)為0.044~0.749,且大部分種源的一階和二階自相關(guān)系數(shù)超過0.4。由此可以說明,大部分種源杉木樹輪α-纖維素中δ13C值在響應(yīng)氣候變化時(shí)存在明顯“滯后效應(yīng)”,故選擇當(dāng)年、前1年、前2年的氣候因子進(jìn)行相關(guān)分析。

3.2 不同種源杉木樹輪δ13C值與氣候因子相關(guān)性分析

3.2.1 杉木樹輪δ13C與年氣象因子的相關(guān)分析從圖2可看出:大部分杉木種源樹輪α-纖維素中δ13C與年平均氣溫、年最高氣溫、年最低氣溫呈顯著正相關(guān),與年平均相對(duì)濕度、年最小相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān),而與年降水、日照時(shí)數(shù)及濕潤度指數(shù)不顯著相關(guān)。這是因?yàn)闃漭啨晾w維素中δ13C的累積主要通過植物的光合作用進(jìn)行,而溫度的升高,有利于光合作用過程中酶活性的提高,能更有效的吸收大氣中的CO2,有效促進(jìn)光合作用,從而使樹輪穩(wěn)定碳同位素可以更靈敏的響應(yīng)氣候的變化。杉木生長需要的濕度相對(duì)較大,當(dāng)植物葉片處于干燥的環(huán)境時(shí),水分的減少導(dǎo)致氣孔導(dǎo)度降低,限制了葉片中CO2的供給,從而樹輪α纖維素中δ13C增大,致使樹輪穩(wěn)定碳同位素可以更靈敏的響應(yīng)氣候的變化。

不同產(chǎn)區(qū)杉木樹輪的δ13C對(duì)氣候因子的響應(yīng)靈敏程度存在差異。圖2表明:對(duì)于湖南安化、福建南平、福建崇安、廣西三江、廣東樂昌、廣西融水、湖南祁陽、江西遂川、湖南雙牌、廣東始興等杉木種源而言,不同種源樹輪的δ13C與當(dāng)年的最小相對(duì)濕度和前2年的平均溫度、最低氣溫、最高氣溫及平均相對(duì)濕度的相關(guān)系數(shù)較高,其中,與前2年的平均相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān)(p<0.05),與當(dāng)年的最小相對(duì)濕度呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01)。對(duì)于四川汶川、浙江龍泉、江西修水、四川古藺、云南西疇等杉木種源而言,不同種源樹輪δ13C與當(dāng)年的最低氣溫、前1年的最小相對(duì)濕度、平均氣溫及前2年的平均相對(duì)濕度、最高氣溫的相關(guān)系數(shù)較高,其中,與前1年最小相對(duì)濕度呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),與當(dāng)年的平均相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān)(p<0.05);而廣東紫金、貴州六枝、湖南新寧、江蘇句容、廣西博白、福建永安、湖北谷城、陜西南鄭、云南屏邊、湖北羅田、河南商城、安徽東至、貴州麻江、浙江麗水、福建武平的杉木種源,不同種源樹輪δ13C值與當(dāng)年的最小相對(duì)濕度、平均相對(duì)濕度和前2年的平均氣溫、最低氣溫、最高氣溫的相關(guān)系數(shù)較大,其中,與當(dāng)年的最小相對(duì)濕度和平均相對(duì)濕度呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),且與當(dāng)年的最小相對(duì)濕度相關(guān)系數(shù)較大。不同產(chǎn)區(qū)原產(chǎn)地的氣候、地貌、土壤等立地條件均不相同,由于受到不同因素的影響,不同杉木種源的遺傳基礎(chǔ)出現(xiàn)差異,當(dāng)將其引種到同一氣候條件下進(jìn)行栽培時(shí),這種差異性導(dǎo)致了不同種源對(duì)栽植地氣候因子的差異性響應(yīng)。

表 1 1987-2013年不同種源杉木樹輪穩(wěn)定碳同位素(δ13C)序列的基本統(tǒng)計(jì)特征Table 1 Basic statistical characteristics of stable carbon isotope sequences of different tree provenances in China from 1987 to 2013

不同地理種源杉木樹輪的δ13C與當(dāng)年降水呈不顯著相關(guān)(圖2)。種源FJw與當(dāng)年最低氣溫呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性,而大多數(shù)種源與當(dāng)年、前1年及前2年最低氣溫呈顯著或極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)最大達(dá)0.677(p<0.01)。對(duì)最小相對(duì)濕度的相關(guān)性分析中發(fā)現(xiàn),除種源Ync相關(guān)性不顯著外,其余種源均與當(dāng)年、前1年及前2年最小相對(duì)濕度呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)最大達(dá)-0.744(p<0.01)。與日照時(shí)數(shù)的相關(guān)性分析中發(fā)現(xiàn),僅少數(shù)種源與當(dāng)年、前1年及前2年呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)最大達(dá)0.457(p<0.01)。不同地理種源杉木樹輪δ13C與平均氣溫的相關(guān)性分析中發(fā)現(xiàn)(圖2),大部分種源與當(dāng)年、前1年及前2年呈顯著或極顯著正相關(guān),而種源GXb與平均氣溫呈顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)可達(dá)-0.418(p<0.05)。多數(shù)種源與當(dāng)年、前1年及前2年平均相對(duì)濕度呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān),而種源GDz、GXs及Ynb與前1年呈顯著或極顯著正相關(guān)。不同地理種源杉木樹輪δ13C與前2年最高氣溫的相關(guān)性分析中發(fā)現(xiàn)(圖2),種源GXs與其呈現(xiàn)極顯著正相關(guān),相關(guān)系 數(shù) 0.569(p<0.01) , 種 源 SXn、 FJw、 HBt、HNq、HNs、GDs、GZm、Ynb、SCc與最高氣溫呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.447(p<0.05)。

圖 2 杉木樹輪δ13C與年際氣候因子相關(guān)分析Fig. 2 Correlation analysis between δ13C and annual climatic factors of fir tree rings

3.2.2 不同地理種源杉木樹輪δ13C與當(dāng)年氣候因子相關(guān)性隨經(jīng)緯度的變化 從杉木地理種源樹輪δ13C與當(dāng)年氣候因子相關(guān)性隨經(jīng)度的變化趨勢(shì)(圖3)可知:杉木種源樹輪δ13C與年降水的相關(guān)性受經(jīng)度影響較小(r=0.028),與年平均氣溫、最低氣溫、最高氣溫、日照時(shí)數(shù)的相關(guān)性隨經(jīng)度的增加總體上呈先增強(qiáng)后減弱的變化規(guī)律,且在110~115°E間正相關(guān)性最強(qiáng)。杉木種源樹輪δ13C與平均相對(duì)濕度及最小相對(duì)濕度的負(fù)相關(guān)性隨經(jīng)度的增大總體呈先增強(qiáng)后減弱的趨勢(shì),且在110~115° E間呈現(xiàn)最強(qiáng)負(fù)相關(guān)性,δ13C與最小相對(duì)濕度的負(fù)相關(guān)性隨經(jīng)度的這種先增強(qiáng)后減弱的變動(dòng)趨勢(shì)可由二次多項(xiàng)式描述,且達(dá)顯著水平(r=-0.462)。從穩(wěn)定碳同位素與各年際氣候因子的相關(guān)系數(shù)隨緯度的變化趨勢(shì)圖(圖3)可以發(fā)現(xiàn),杉木種源樹輪δ13C與年降水量的相關(guān)系數(shù)受種源所處緯度的影響較大,隨緯度的增加呈先上升后下降的顯著變化趨勢(shì)(r=0.434),而不同種源樹輪δ13C與年平均氣溫、最低氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、最小相對(duì)濕度的相關(guān)關(guān)系則受緯度影響較小。

3.3 不同種源杉木樹輪α-纖維素中δ13C與氣候因子的多元回歸分析

圖 3 δ13C與當(dāng)年各年際氣候因子的相關(guān)系數(shù)隨著經(jīng)(緯)度的變化散點(diǎn)圖Fig. 3 Scatter diagram of correlation coefficients between the δ13C value and inter-annual climate factors along with longitude and latitude of provenances

為了更深入地了解氣候因子對(duì)不同種源杉木樹輪δ13C的影響情況,以樹輪α纖維素δ13C為因變量,自變量選取相關(guān)性較強(qiáng)的當(dāng)年最小相對(duì)濕度(X1)及前2年的平均氣溫(X2)、最低氣溫(X3)、最高氣溫(X4)和平均相對(duì)濕度(X5),回歸方法選擇逐步回歸法,置信度<0.05,輸出結(jié)果見表2。

從表中2中α-纖維素δ13C序列的逐步回歸分析可知:在剔除了對(duì)α-纖維素中δ13C序列影響不顯著的因子后,HNh、FJc、GXs、GDc、GXr、HNq、JXs、HNs、GDs、ZJq、JXx、GDz、GZl、HNx、JCr、FJy、HBc、SXn、Ynb、HBt、HeN、Ahd、GZm、ZJs、FJw等25個(gè)種源樹輪α-纖維素δ13C序列受氣候因子當(dāng)年最小相對(duì)濕度影響顯著,其中,部分種源同時(shí)受到前2年平均相對(duì)濕度或前2年最低氣溫的顯著影響,R2處于0.176~0.627之間,說明以當(dāng)年最小相對(duì)濕度為主的氣候因子對(duì)杉木不同地理種源樹輪α-纖維素中δ13C序列的貢獻(xiàn)量為17.6%~62.7%;而福建南平(FJn)和四川汶川(SCc)種源均分別與前2年的最低氣溫和平均相對(duì)濕度呈顯著正線性及負(fù)線性相關(guān),廣西博白(GXb)種源與前2年平均氣溫呈顯著負(fù)線性相關(guān),云南西疇(Ync)、四川古藺(SCl)種源與前2年平均相對(duì)濕度具顯著負(fù)線性相關(guān)關(guān)系。

表 2 δ13C與年值氣候因子多元回歸分析模型Table 2 Multiple regression analysis model between δ13C values and yearly climate factors

4 討論

不同種源杉木(1987—2013)樹輪α纖維素中穩(wěn)定碳同位素(δ13C)的變幅為-20.997‰~-25.910‰,且表現(xiàn)出較強(qiáng)的一階自相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.181~0.866,表明廣西柳州不同種源杉木樹輪δ13C的年際變化相對(duì)穩(wěn)定,能較好的呈現(xiàn)環(huán)境的變化,這與靳翔等[9]對(duì)岷江冷杉樹輪δ13C變幅及年際變化的研究結(jié)果相一致。

本研究發(fā)現(xiàn),大部分杉木種源δ13C與年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關(guān),與最小相對(duì)濕度、平均相對(duì)濕度呈極顯著負(fù)相關(guān),而與年日照總時(shí)數(shù)呈不顯著正相關(guān)。杉木不同種源樹輪δ13C與氣候因子的這種正負(fù)相關(guān)性與對(duì)亞熱帶樹種猴面包樹[24]及亞高山暗針葉林[25]的研究相似。

研究還發(fā)現(xiàn),不同種源的杉木對(duì)氣候因子響應(yīng)的靈敏度不同,可見,影響樹輪中δ13C值的因素并不單一,是多個(gè)因子的綜合效應(yīng)[26]。樹輪α纖維素中δ13C值與葉片氣孔導(dǎo)度及環(huán)境溫度相關(guān)[13],而葉片是通過感知環(huán)境中水分多少來調(diào)節(jié)氣孔導(dǎo)度,當(dāng)葉片處于相對(duì)干燥的環(huán)境中,水分的減少導(dǎo)致氣孔導(dǎo)度降低,限制了葉片CO2的供給,最終導(dǎo)致樹輪中δ13C值增大[27]。溫度是影響CO2分餾的主要條件,當(dāng)溫度低于平均溫度,且二者之間差值較大時(shí),將會(huì)影響樹輪中碳的固定[28]。通過對(duì)杉木樹輪中δ13C值與當(dāng)年、前1年、前2年氣候因子相關(guān)性的分析可以看出,17個(gè)種源對(duì)前2年平均氣溫、15個(gè)種源與前2年最低氣溫、21個(gè)種源與前2年最高氣溫以及11個(gè)種源與前2年的平均相對(duì)濕度相關(guān)系數(shù)較大,而14個(gè)種源與當(dāng)年最小相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān)性,除了廣東紫金、貴州六枝和湖南新寧的3個(gè)種源樹輪δ13C值對(duì)氣候因子的響應(yīng)是即時(shí)效應(yīng)外,其余的種源對(duì)氣候因子的響應(yīng)均存滯后效應(yīng)。由此可以看出,各氣候因子對(duì)杉木樹輪中穩(wěn)定碳同位素的影響是長期積累的結(jié)果,這與在低海拔地區(qū)樹輪穩(wěn)定碳同位素對(duì)年氣候因子的響應(yīng)出現(xiàn)明顯滯后效應(yīng)的結(jié)論一致[29]。

通過對(duì)相關(guān)系數(shù)較高的氣候因子進(jìn)行逐步回歸分析,發(fā)現(xiàn)除了福建南平(FJn)種源與前2年的最低氣溫和平均相對(duì)濕度呈線性關(guān)系,廣西博白(GXb)種源與前2年平均氣溫呈線性關(guān)系,云南西疇(Ync)、四川古藺(SCl)種源與前2年平均相對(duì)濕度呈線性關(guān)系外,其余26個(gè)種源杉木樹輪α纖維素中δ13C值隨當(dāng)年最小相對(duì)濕度的增大而出現(xiàn)減小的趨勢(shì)。因此,當(dāng)年最小相對(duì)濕度可以作為影響杉木樹輪α纖維素中δ13C的主導(dǎo)氣候因子。在濕度較大的環(huán)境中,杉木往往生長較好,其有機(jī)物的分餾作用越強(qiáng),導(dǎo)致樹輪中δ13C減小[28]。

5 結(jié)論

中亞熱帶柳州地區(qū)不同地理種源杉木樹輪α-纖維素中δ13C對(duì)同一氣候因子的響應(yīng)方向基本一致,大部分種源樹輪δ13C與平均相對(duì)濕度和最小相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān),與平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫呈顯著正相關(guān),與日照時(shí)數(shù)、降水和濕潤度指數(shù)的相關(guān)性不大,且有90%的杉木種源樹輪δ13C對(duì)氣候的響應(yīng)存在明顯滯后效應(yīng)。不同地理種源杉木樹輪α-纖維素中δ13C對(duì)最小相對(duì)濕度這一氣候因子的響應(yīng)較靈敏,從生物學(xué)基礎(chǔ)上闡明了樹輪穩(wěn)定碳同位素的固定、分餾受到生長環(huán)境中最小相對(duì)濕度的影響較大,而對(duì)年降水量多少的依賴性較小。研究結(jié)果有效的填補(bǔ)了種源層面上樹輪穩(wěn)定碳同位素對(duì)氣候響應(yīng)研究的不足,也為未來氣候變化條件下杉木人工林健康培育提供了依據(jù)。

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