電網企業電力營銷數據集市模式探索與實踐

蕭展輝

（廣東電網有限責任公司數字化部，廣東 廣州 510000）

1 數據集市的引入

數據集市的應用可以解決數據孤島問題，可以通過業務數據源按照特定主題集成，為企業實時提供有價值的清單信息。數據集市需要的數據直接來自于數據倉庫，使得整體數據可以保持一致性。但是，數據仍然以分散式主題的形式存儲，上層數據的應用仍然局限于煙囪式，底層基礎數據與上層數據的應用缺少中臺數據集市。在數據不斷增長的背景下，數據集市可以提供共享集市服務，以降低匯總數據的強度，避免主題的重復建設和開發。

2 電力營銷數據集市的設計

2.1 數據集市設計依據的原則

電力營銷數據集市設計的目標是滿足數據存儲與管理的需要。數據集市的應用領域決定了其區別于傳統的數據庫，其外部數據形式也要結合電網企業。數據集市設計要保證可擴展性與適應性，要結合電力營銷滿足經營分析的需求，還要考慮到數據集市不同模型間要有明確的定義，保證結構穩定、關系清晰，還要考慮到響應速度。電力營銷分析需求處于變化中，數據的存儲方式存在多個主題域。數據集市要實現數據存儲與營銷的結合，保證數據集市可以滿足多樣化的要求[1]。

2.2 數據集市結構

當前主流的數據集市多為從屬型與獨立型。從屬型數據集市的設計采用了“自頂向下”的方式。數據倉庫的創建，要結合頻繁訪問數據倉庫部門的需求。如果針對多個不同的部門，數據倉庫的數據形式可以采用從屬型。獨立型數據集市由單個部門創建，不需要結合其他部門。獨立型數據集市可以縮短項目成效的體現時間。兩種數據集市在結構上各具有優勢，數據集市的結構可以結合需要來選擇，也可以采用從屬型和獨立型相結合的方式，如圖1 所示。

圖1 數據集市結構

2.3 數據源的接口

數據源接口是構建數據集市需要考慮的重點問題。數據源的接口要結合分析營銷數據過程中數據交換的需要。數據集市的建立源于業務系統擴展功能的需要。系統的建立要實現客戶資料管理、信息管理、數據管理等功能。作為業務流程的發起，數據源包含了所有本地電網用戶的資料，如姓名、地址、聯系電話等，還要包括客戶消費信息。這些信息需要在數據接口傳遞。當前電力營銷實施了智能化管理，借助信息技術可以核查營銷，借助管理平臺實現資源結構的優化配置。數據源接口的設計要結合核查工作需要，結合電力計量的實現，保證信息交互的便利性[2]。

2.4 數據集市的主題域

通過數據集市從不同應用系統獲取數據信息，經過處理后加載于數據集市。數據集市的展示界面可以依據已有的主題。數據集市針對主題域的設計要考慮到發展類業務。例如，當前由于新能源的開發，電網企業的服務需要有新的模式。電力營銷可以采用“云平臺+微服務”的互聯網式架構，建設以基礎數據層為支撐、云控制為核心的智慧能源服務系統，對海量異構數據進行匯聚與建模分析。數據集市的主題域要保證資源共享與能力輸出，有利于系統的應用開發與運行，還要支撐智能決策，實現資源優化配置和業務模式創新，培育新的產業生態，構建共享開放的能源服務新生態。數據主題域要將數據服務以地圖的形式加以呈現，基于常用數據分析場景，構建數據服務場景化模板，實現數據的可視化和產品化。

2.5 數據抽取、轉換和加載

數據集市的建立要加載不同業務系統產生的數據。依據已規劃的主題建立平臺，通過有效的方法完成抽取和轉換，加載于數據集市實現整合和數據挖掘。基于數據開放的數據庫，細分了計算機系統的功能。不同站點可以借助局部系統進行管理，用戶可以在站點訪問數據集市。數據集市的共享要保證分布查詢處理得以實現，營銷管理要與數據庫結合。借助總線與并行處理技術增強數據庫的性能，即保證數據吞吐率。數據庫的吞吐率可以體現為系統對數據的處理能力[3]。

2.6 數據集市模式下的營銷數據分析

營銷數據的分析來源于數據集市，數據集市的價值體現在實現了業務與營銷的緊密結合。由于電力企業不同業務營銷系統在建設初期是獨立運行的，不同時期的系統數據模型會存在差異，數據集市需要適應數據源的不同。營銷數據分析需求也是一個變化的過程，數據集市要隨時適應各類需求的變化，具有擴展能力。數據集市服務于各個業務部門，覆蓋了營銷中心的各個部門，涉及到企業的商業機密。因此，營銷數據要考慮到限定使用者的訪問與操作權限，并要有抵抗外部攻擊的防護能力，保證系統的可靠運行和信息的安全性。

3 數據集市在電力營銷中的應用

3.1 營銷需求分析

由于電網企業運營業務眾多，基于數據集市的電力營銷要明確關鍵指標的統計口徑，以實現數據集市的作用。電網營銷分析的目標是針對發展戰略通過流程制定出科學合理的關鍵業務改善措施，借助數據集市將指標的完成情況以多層次、多角度的形式來展示，使業務管理部門可以準確意識到營銷中存在的問題，從而為營銷活動的改進提供指標支撐，提升戰略目標的執行效果，也為考核提供依據，使管理層專注于經營活動的改善[4]。

3.2 數據集市模式下的營銷分析

數據集市營銷圍繞目標實施用戶篩選、用戶細分、互動、監控和效益評估。營銷管理中的市場分析、營銷策劃是建立數據集市要解決的關鍵問題。營銷分析相關模塊的設計要結合市場分析的需要，分析結果要為營銷策劃提供有價值的依據。目標客戶是指在營銷中針對的群體。篩選目標客戶是營銷人員依據數據分析確定營銷客戶清單列表，對客戶的特征加以描述。營銷管理系統中的子系統也要考慮到營銷的需要，要有利于分析目標客戶。

3.3 體現的價值

借助數據集市，電網企業可以收集到更加多樣化的信息，包括電能產量、市場占比、市場需求等，可以分析出企業的整體運營效果，使營銷管理擁有更高的標準。數據集市實現了電力生產與營銷服務在數據層面的融合，數據可以跨部門分享，營銷管理可以更有針對性。借助數據集市還可以分析配電網的整體運營情況。電網企業的營銷可以結合市場的需求變化來調節，避免產能過剩。企業借助數據集市可以收集到用戶的需求信息，使得配電網的調控可以更加精準。

4 結 論

數據集市應用于電力營銷滿足了數據展示多樣化的要求，基于客戶需要的展示可以為營銷提供更好的依據。數據集市具有集成性，解決了電網企業不同數據的孤島問題，提高了營銷數據分析的準確性。